該研究使用公開數(shù)據(jù)集（總共涉及近50,000 名參與者）來分析一系列樣本量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

全腦關(guān)聯(lián)研究需要數(shù)千人才能實現(xiàn)更高的可重復(fù)性。典型的全腦關(guān)聯(lián)研究只招募幾十人。

所謂的“統(tǒng)計動力不足”的研究很容易偶然發(fā)現(xiàn)強但具有誤導(dǎo)性的關(guān)聯(lián)，而錯過真實但較弱的關(guān)聯(lián)。

傳統(tǒng)的“統(tǒng)計學(xué)上動力不足”的全腦關(guān)聯(lián)研究已經(jīng)得出了大量強有力但不可重復(fù)的發(fā)現(xiàn)。

全腦關(guān)聯(lián)研究的新參數(shù)為更好地利用研究結(jié)果來改善臨床實踐和心理保健提供了方向。

“幾十年來，我們一直強調(diào)MRI 在精神健康障礙和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的臨床護理中的潛力，包括診斷、風(fēng)險、治療反應(yīng)等。然而，這種潛力尚未完全實現(xiàn)，”資深作者Damien 說費爾是明尼蘇達(dá)大學(xué)共濟會大腦發(fā)育研究所（MIDB）紅葉捐贈基金的主任。 “我們現(xiàn)在知道我們的方式是錯誤的，并正在重新定義所需的參數(shù)，即所謂的‘特殊醬汁’，以有效地向前推進。”

為了確定全腦關(guān)聯(lián)研究的問題，該團隊首先訪問了三個最大的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集：青少年大腦認(rèn)知發(fā)展研究（11,874 名參與者）、人類連接組項目（1,200 名參與者）和英國生物庫（35,375 名參與者）。然后，他們使用不同大小的子集分析了這些數(shù)據(jù)集的大腦特征與一系列人口統(tǒng)計、認(rèn)知、心理健康和行為測量之間的相關(guān)性。他們嘗試使用單獨的子集來復(fù)制任何已識別的相關(guān)性。在MIDB 信息學(xué)小組和明尼蘇達(dá)超級計算研究所強大的計算資源的支持下，他們總共進行了數(shù)十億次分析。

研究人員發(fā)現(xiàn)，使用25 個樣本（已發(fā)表論文的樣本量中位數(shù)）確定的大腦行為相關(guān)性通常無法在單獨的樣本中復(fù)制。隨著樣本量增加到數(shù)千，相關(guān)性變得更有可能被復(fù)制。強大的重現(xiàn)性對于當(dāng)今的臨床研究至關(guān)重要。

資深作者、華盛頓大學(xué)神經(jīng)病學(xué)副教授尼科·多森巴赫博士表示，這些發(fā)現(xiàn)反映了尋找大腦和行為等兩個復(fù)雜事物之間相關(guān)性的研究中存在的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)問題。

“對于任何個人研究人員或研究來說，這都不是問題。這甚至不是神經(jīng)影像學(xué)特有的問題，”多森巴赫說。 “大約十年前，基因組學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了基因組數(shù)據(jù)的類似問題，他們采取措施解決這個問題。美國國立衛(wèi)生研究院開始資助更大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集工作，并強制要求公開共享數(shù)據(jù)，這減少了偏見，并且因此，基因組科學(xué)已經(jīng)變得更好，有時你只需要改變基因組學(xué)就已經(jīng)為我們指明了道路?！?

神經(jīng)影像學(xué)研究既昂貴又耗時——僅僅在MRI 機器上進行一小時就可能花費1,000 美元。多森巴赫說，如果將多項小型研究的所有數(shù)據(jù)匯總在一起并進行分析，包括統(tǒng)計上不顯著的結(jié)果和微不足道的效應(yīng)大小，那么結(jié)果可能更接近正確的答案。

“該領(lǐng)域的未來現(xiàn)在是光明的，在開放科學(xué)、跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享和資源共享方面，可以向任何想要使用它們的科學(xué)家提供大型數(shù)據(jù)集。這篇論文就是一個很好的例子，”費爾說。 “在MIDB，我們正在努力為各行各業(yè)的科學(xué)界提供必要的資源，以盡可能最好的方式開展他們的工作?！?

參與這項研究的明尼蘇達(dá)大學(xué)其他部門包括神經(jīng)影像基因組數(shù)據(jù)資源中心和MIDB 信息學(xué)小組的明尼蘇達(dá)超級計算研究所。