大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于電子科技發(fā)展的大數(shù)據(jù)案例的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹電子科技發(fā)展的大數(shù)據(jù)案例的解答，讓我們一起看看吧。
1. 梅西百貨的實時定價機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實時調(diào)價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對特定用戶進(jìn)行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購物的完成率提升了10%到15%?！皩ξ譅柆攣碚f，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。
4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場（他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
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大數(shù)據(jù)威力的來源包括哪些()？
A、一個領(lǐng)域之內(nèi)的
B、跨領(lǐng)域的連接
C、數(shù)據(jù)量大
D、信息不對稱的消除
答案：BCD
海量數(shù)據(jù)主要來自三個方面：一是來自“大人群”的泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，二是來自大量傳感器的機(jī)器數(shù)據(jù)，三是與具體行業(yè)內(nèi)容結(jié)合應(yīng)用所產(chǎn)生的專業(yè)數(shù)據(jù)。
所有聯(lián)網(wǎng)的東西， 電腦、手機(jī)、ipad、智能手表、智能電器.... 包括我們?nèi)艘彩菙?shù)據(jù)的來源，社會就可以比喻成一個超大的數(shù)據(jù)庫，我們每個人都是這個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源，每天幾點起床、吃飯、運(yùn)動等等都是數(shù)據(jù)。 只不過數(shù)據(jù)歸數(shù)據(jù)，如果用不起來這些數(shù)據(jù)，那這么多數(shù)據(jù)就沒有用。
互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)?；h(huán)境，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的案例大都是在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供了數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)了處理軟件，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新帶來了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的活躍，沒有互聯(lián)網(wǎng)便沒有今天的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括大科學(xué)、RFID、感測設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、交通運(yùn)輸、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、金融大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等
到此，以上就是小編對于電子科技發(fā)展的大數(shù)據(jù)案例的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于電子科技發(fā)展的大數(shù)據(jù)案例的2點解答對大家有用。
