會(huì)議主席一職將在2月7日召開(kāi)的人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI 2020上首次設(shè)立。昨天，我們獲悉楊強(qiáng)教授將擔(dān)任明年的會(huì)議主席。

昨天，南京大學(xué)教授周志華在微博宣布，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授將擔(dān)任國(guó)際人工智能大會(huì)AAAI 2021主席。

與其他頂級(jí)國(guó)際會(huì)議不同的是，2020年之前，AAAI會(huì)議并沒(méi)有設(shè)立“會(huì)議主席”的職位，只有程序委員會(huì)主席。由于近年來(lái)向AAAI提交的會(huì)議論文數(shù)量急劇增加，此次增設(shè)會(huì)議主席職位的目的是讓程序委員會(huì)主席能夠更加專注于把控稿件的學(xué)術(shù)質(zhì)量。

楊強(qiáng)教授是AAAI會(huì)議歷史上第二位會(huì)議主席，也將是擔(dān)任這一職務(wù)的首位華人。此外，Kevin Leyton-Brown Mausam 將擔(dān)任AAAI 2021 的程序委員會(huì)主席。在下個(gè)月即將舉行的AAAI 2020 會(huì)議上，來(lái)自IBM Research 的Francesca Rossi 將擔(dān)任會(huì)議主席。 2013年7月，楊強(qiáng)當(dāng)選AAAI院士，成為首位獲此殊榮的中國(guó)人。 2016年5月，當(dāng)選AAAI執(zhí)行委員會(huì)委員，成為首位擔(dān)任該職務(wù)的華人。同時(shí)，楊強(qiáng)教授還擔(dān)任人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域多個(gè)頂級(jí)會(huì)議的組織者和項(xiàng)目聯(lián)席主席，并擔(dān)任過(guò)KDD 2010會(huì)議主席、KDD 2012會(huì)議主席和項(xiàng)目主席。 2015年IJCAI主席等。2017年8月，楊強(qiáng)教授當(dāng)選國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)（IJCAI）理事會(huì)主席，成為首位擔(dān)任該協(xié)會(huì)理事會(huì)主席的中國(guó)學(xué)者IJCAI。同年，楊強(qiáng)教授當(dāng)選為ACM Fellow。

去年7月的Heart of Machine GMIS 2019大會(huì)上，楊強(qiáng)教授作為嘉賓發(fā)表了聯(lián)邦學(xué)習(xí)主題的演講。從天體物理學(xué)到人工智能楊強(qiáng)教授出生于一個(gè)書(shū)香世家。他的父親楊海壽是一位天文學(xué)家。生前在北京大學(xué)任教，從事天體物理方向的研究。由于從小受父親的影響，楊強(qiáng)本科選擇了北京大學(xué)天體物理專業(yè)，并于1982年獲得學(xué)士學(xué)位。大三時(shí)，楊強(qiáng)參加了中美研究院的筆試和面試。聯(lián)合物理研究生項(xiàng)目（CUSPEA）并順利通過(guò)考試。作為唯一通過(guò)考試的地球物理學(xué)大三學(xué)生，楊強(qiáng)選擇了美國(guó)馬里蘭大學(xué)繼續(xù)天體物理學(xué)研究生學(xué)習(xí)。從這個(gè)人生軌跡來(lái)看，如果不出意外的話，楊強(qiáng)原本是要成為一名天體物理學(xué)家的。但他在馬里蘭大學(xué)求學(xué)的經(jīng)歷改變了他的人生方向。在馬里蘭大學(xué)，楊強(qiáng)從事太陽(yáng)物理研究。當(dāng)時(shí)，他需要通過(guò)建模來(lái)預(yù)測(cè)和解釋耀斑的機(jī)理，因此他與計(jì)算機(jī)結(jié)下了不解之緣。計(jì)算機(jī)生成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和自動(dòng)性引起了楊強(qiáng)的濃厚興趣，于是他開(kāi)始轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)科學(xué)，并于1985年和1987年獲得了北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系和天文系的雙碩士學(xué)位。馬里蘭州。

1987年，楊強(qiáng)（左）和父親在美國(guó)華盛頓。

在博士階段，楊教授開(kāi)始專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，并于1989年獲得馬里蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。楊強(qiáng)的物理學(xué)背景一度給他的人工智能研究帶來(lái)了問(wèn)題。在專家系統(tǒng)盛行的時(shí)代，楊強(qiáng)在物理研究中培養(yǎng)出來(lái)的“先入為主”的思維（即將人類的專業(yè)知識(shí)輸入計(jì)算機(jī)）對(duì)他幫助很大。但到了機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，人工智能研究開(kāi)始聚焦于對(duì)事件和環(huán)境的觀察，即通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型。 “先入為主”的思維已經(jīng)成為楊強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的障礙。楊強(qiáng)花了很長(zhǎng)時(shí)間才克服這個(gè)障礙。博士畢業(yè)后，楊強(qiáng)曾在滑鐵盧大學(xué)、西蒙弗雷澤大學(xué)、微軟亞洲研究院、香港科技大學(xué)、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)工作。楊強(qiáng)教授是“遷移學(xué)習(xí)”和“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的國(guó)際領(lǐng)軍人物，是人工智能領(lǐng)域“遷移學(xué)習(xí)”領(lǐng)域的發(fā)起者和領(lǐng)導(dǎo)者。他也是“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的發(fā)起者之一和領(lǐng)導(dǎo)者，迄今為止已發(fā)表了400 多篇人工智能和數(shù)據(jù)挖掘方面的論文?；谛?shù)據(jù)的困境，楊強(qiáng)及其團(tuán)隊(duì)提出了“遷移學(xué)習(xí)”的理論體系。此外，為了解決數(shù)據(jù)碎片化和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，楊強(qiáng)及其團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”理論，可以保證每個(gè)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)不離開(kāi)本地，模型效果保持不變，并且可以在不違反規(guī)定的情況下進(jìn)行聯(lián)合建模。提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的建模效率。在清華大學(xué)1月11日剛剛發(fā)布的《人工智能領(lǐng)域全球最具影響力學(xué)者排行榜》中，楊強(qiáng)和何凱明成為人工智能子領(lǐng)域Top 1頂尖學(xué)者中僅有的兩位中國(guó)學(xué)者。其中，楊強(qiáng)教授入選的是經(jīng)典人工智能領(lǐng)域（AAAI/IJCAI）。 2018年，楊強(qiáng)教授擔(dān)任微眾銀行首席人工智能官（CAIO）。他帶領(lǐng)微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了全球首個(gè)工業(yè)級(jí)“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)框架Federated AITechnology Enabler（FATE），并率先推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)。 IEEE 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。