過去我們一直在討論人工智能如何服務(wù)醫(yī)療行業(yè)。如今，新型冠狀病毒疫情爆發(fā)，擺在科技和企業(yè)面前最現(xiàn)實的問題是：人工智能如何助力戰(zhàn)勝疫情？

10天時間，醫(yī)院迅速建成；運(yùn)營商兩天內(nèi)完成移動寬帶和5G基站建設(shè)；利用AI完成病毒基因組測序僅用了14天……近期關(guān)于肺炎疫情防控背后黑科技的熱門話題討論，讓網(wǎng)友感嘆不已。科技力量的發(fā)展。

事實上，不僅在這些方面，疫情爆發(fā)期間，各家AI企業(yè)和技術(shù)團(tuán)隊反應(yīng)迅速，展現(xiàn)出了通過AI技術(shù)應(yīng)對疫情的能力。 2月4日，工業(yè)和信息化部還發(fā)文，建議全國人工智能相關(guān)學(xué)術(shù)協(xié)會、聯(lián)盟和企事業(yè)單位充分發(fā)揮人工智能賦能效應(yīng)，共同抗擊疫情。

一方面，確診病例和疑似病例不斷增加，另一方面，技術(shù)援助的好消息不斷傳來。那么，隨著疫情進(jìn)入一定階段，AI為抗疫前線做了哪些事情呢？

醫(yī)學(xué)研究：AI算法快速分析病毒基因，提高診斷效率

累計確診病例28060例，疑似病例24702例，死亡564例，治愈1153例。這是截至2月6日07:41最新更新的全國COVID-19疫情數(shù)據(jù)。

其中，COVID-19患者的快速診斷仍面臨一定困難。 2月3日，中國工程院院士、國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟在武漢接受央視采訪時表示，武漢目前沒有足夠的檢測試劑，所以不適合所有人可以接受測試。核酸檢測試劑的短缺和假陰性都在影響著COVID-19患者的診斷。

對此，中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授路遙在接受新浪科技采訪時也提到，目前核酸檢測是通過生化試劑盒進(jìn)行的，但由于質(zhì)量參差不齊，確診需要多次檢測，且存在一定的錯誤結(jié)果，導(dǎo)致大量疑似患者無法快速確診。

不過，最近，AI算法的介入?yún)s帶來了好消息。浙江省疾病預(yù)防控制中心推出的自動化全基因組檢測分析平臺，將病毒基因分析效率從一小時縮短至半小時。據(jù)悉，該分析平臺由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里巴巴達(dá)摩院、潔一生物科技聯(lián)合打造。

阿里巴巴達(dá)摩院算法專家顧飛在接受新浪科技采訪時表示，這個平臺由三部分組成。第一部分是樣本提取和數(shù)據(jù)庫建設(shè)，由潔一生物負(fù)責(zé)；第二部分是測試，由原有的測試系統(tǒng)提供。設(shè)備由浙江省疾病預(yù)防控制中心完成；第三部分是阿里巴巴達(dá)摩院團(tuán)隊提供的分析服務(wù)。

顧飛目前正在一線參與平臺的研究分析。他說，自己原本是在達(dá)摩院學(xué)習(xí)基因相關(guān)方向。他于1月底緊急加入一線研究團(tuán)隊，至今已參加一周。

據(jù)他介紹，這個全基因組檢測分析平臺相比傳統(tǒng)的病毒基因檢測方法有多項改進(jìn)和優(yōu)化。

首先，檢測范圍廣。與核酸檢測主要檢測病毒序列的兩個片段相比，采用AI算法的全基因組檢測分析平臺基本可以覆蓋病毒的整個基因組，可以避免傳統(tǒng)檢測中可能出現(xiàn)的假陽性和假陰性情況方法。漏檢問題。

其次，可以提前檢測病毒突變。

第三，分析平臺具備蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析能力。顧飛說，病毒有它的序列，這個序列就是我們現(xiàn)在正在檢測的。病毒的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)才是真正發(fā)揮其毒性的部分。蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)當(dāng)然和序列有關(guān)，但是也需要一套分析方法來構(gòu)建它的結(jié)構(gòu)。該分析平臺還提供二級結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)分析功能，可以幫助疾控人員快速檢測病毒并了解病毒結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步幫助其提高分析研究能力。

但目前該平臺仍主要由開發(fā)者使用和運(yùn)營。醫(yī)護(hù)人員操作比較復(fù)雜，需要在開發(fā)商的指導(dǎo)下操作。醫(yī)護(hù)人員的操作需要一定的時間。

要克服的困難可能是時間緊、任務(wù)重，還有一些內(nèi)容需要我們現(xiàn)場開發(fā)，這是以前沒有的。顧飛說道。

他表示，未來，全基因組檢測分析平臺將嘗試推廣到更多省市疾控中心。雖然目前還處于優(yōu)化階段，但通過科技的力量抗擊疫情將是大勢所趨。

路遙在采訪中還提到，目前，基于AI的圖像分析輔助臨床醫(yī)生決策和診斷已經(jīng)被越來越多的醫(yī)生認(rèn)可，這可以在一定程度上緩解目前核酸檢測的困境。利用AI確實可以快速分析病毒基因，這對于相關(guān)藥物和疫苗的快速研發(fā)具有重要意義。這已成功應(yīng)用于藥物開發(fā)領(lǐng)域。

此外，他還提到，AI還應(yīng)用于藥物靶點識別、先導(dǎo)化合物篩選、臨床試驗論證等場景。例如，澳大利亞弗林德斯大學(xué)研究人員去年9月開發(fā)的新疫苗就采用了人工智能技術(shù)。篩選化合物。

智能機(jī)器人：無人設(shè)備發(fā)揮關(guān)鍵作用

相比于數(shù)據(jù)分析和醫(yī)學(xué)研究的專業(yè)局限性，智能硬件在醫(yī)院和患者中的應(yīng)用更為廣泛。

隨著疫情發(fā)展，包括獵戶星、思銳在內(nèi)的多家人工智能公司紛紛推出智能醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人，協(xié)助前線抗擊疫情。

北京大學(xué)首鋼醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人

其中，獵豹移動投資的獵戶星應(yīng)對疫情捐贈的醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人已交付至武漢火神山醫(yī)院，并已引進(jìn)到收治醫(yī)療壓力巨大的北大首鋼醫(yī)院、海淀醫(yī)院。治療。它可以根據(jù)醫(yī)院的需要提供實驗室檢測和藥品。等待上班；

Spichi推出的疫情防控機(jī)器人，可以對居民進(jìn)行回訪和信息通報、出入境排查、健康監(jiān)測和防護(hù)建議，并對重點人群記錄和定期追蹤疫情信息；

無錫生產(chǎn)的智能發(fā)藥機(jī)器人用于藥品發(fā)藥過程，操作人員無需直接接觸藥品。配藥過程由機(jī)器完成，可避免藥品交叉污染和空氣污染。已在武漢市紅十字會醫(yī)院重點科室投入使用；

中國移動與數(shù)泰科技聯(lián)合捐贈的兩臺5G云智能機(jī)器人在武漢協(xié)和醫(yī)院、同濟(jì)天佑醫(yī)院投入使用，包括服務(wù)機(jī)器人、消毒保潔機(jī)器人；

測溫巡邏機(jī)器人落地廣州黃埔，協(xié)助一線民警在危險高強(qiáng)度作業(yè)環(huán)境下完成排查防控任務(wù)。

……

網(wǎng)友表示，去年討論5G使用的聲音很多。這個時間之后，5G和云計算將更快地應(yīng)用到各行各業(yè)，可能會出現(xiàn)機(jī)器服務(wù)大規(guī)模采用的熱潮。

云機(jī)器人正在調(diào)試中

甚至有人提出了這樣的想法：希望5G機(jī)器人能夠開發(fā)出自制功能。如果大規(guī)模部署服務(wù)機(jī)器人，整個武漢將充滿機(jī)器人，它們將用于清潔、送餐、消毒和防疫。

在抗擊這次新型肺炎的斗爭中，我們看到很多前線的醫(yī)護(hù)人員疲憊不堪，很多醫(yī)院甚至醫(yī)護(hù)人員都緊張不已。智能服務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)在一定程度上緩解了這一現(xiàn)象。專家學(xué)者越來越多的人開始關(guān)注AI硬件在這次疫情中的作用，承擔(dān)起更多基礎(chǔ)工作，減輕醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)。

路遙告訴新浪科技，據(jù)他了解，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人目前具備視覺、語音、導(dǎo)航、大數(shù)據(jù)支持等相關(guān)功能，可用于無人醫(yī)療引導(dǎo)、自動回復(fù)發(fā)熱詢問、引導(dǎo)患者和初步診斷等。并可實現(xiàn)醫(yī)生對患者的遠(yuǎn)程診療，避免了醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸造成交叉感染的可能性，提高了患者診療效率。此外，還可以對診療信息進(jìn)行收集、報告、統(tǒng)計和分析，可以幫助醫(yī)護(hù)人員更快地做出醫(yī)療決策。

另一方面，用機(jī)器人代替醫(yī)療過程中運(yùn)送化驗單、藥品等簡單但勞動密集型的流程任務(wù)，也可以減輕醫(yī)護(hù)人員的工作量，避免運(yùn)送途中醫(yī)護(hù)人員感染的可能性。

綜上所述，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人可以利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)幫助醫(yī)護(hù)人員更高效、更安全地診斷病情。路遙說道。

數(shù)據(jù)分析：AI測溫快速觸達(dá)百姓、有效

當(dāng)然，無論是醫(yī)學(xué)研究還是智能機(jī)器人，在實際應(yīng)用中都還處于起步階段，之前也很少被醫(yī)院廣泛推廣和使用。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副研究員、《科技袁人》專欄主講人袁蘭峰在接受新浪科技采訪時表示，AI醫(yī)療其實比最初想象的要困難得多。據(jù)我了解，近年來不少機(jī)構(gòu)都在嘗試將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)。最初的熱潮過去后，許多產(chǎn)品都失敗了，比如IBM 的“最強(qiáng)大腦”沃森機(jī)器人。

他引用了一些專家朋友的觀點，認(rèn)為AI醫(yī)療的主要突破不應(yīng)該是最初設(shè)想的AI診斷，而應(yīng)該是輔助醫(yī)療，比如自動采集體溫、提醒患者復(fù)診、這些方面都有很大的潛力。

事實上，相比于醫(yī)學(xué)研究，人工智能在數(shù)據(jù)分析、體溫測量等領(lǐng)域已經(jīng)有效應(yīng)用于防疫工作。

曠視AI測溫系統(tǒng)

2月4日，曠視科技推出人工智能測溫系統(tǒng)，并在海淀區(qū)海淀政務(wù)大廳和部分地鐵站開展試點應(yīng)用。該系統(tǒng)采用人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感的解決方案。與傳統(tǒng)測溫篩查方式相比，識別效率更高。可非接觸測量溫度，識別誤差小于0.03。

此前，百度AI多人體溫快速檢測解決方案也已在北京清河站投入使用。

北京清河站實施人工智能測溫系統(tǒng)

其中，曠視AI測溫系統(tǒng)由海淀區(qū)、中關(guān)村科學(xué)城管委會統(tǒng)一調(diào)度。新浪科技獲悉，除此預(yù)案外，中關(guān)村管委會此前還向示范區(qū)內(nèi)企業(yè)收集了可參與抗擊疫情的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)的供給信息。

北京中關(guān)村管委會公布，首批名單包括中關(guān)村86家企業(yè)的138項新技術(shù)、新產(chǎn)品、服務(wù)，涉及病毒檢測、疫苗研發(fā)、臨床救治、醫(yī)療防護(hù)、智能診斷、疫情分析發(fā)布等抗擊疫情有很多方面，大部分產(chǎn)品和服務(wù)都可以立即投入使用。

袁蘭峰在采訪中提到，科技顯然在這次疫情中發(fā)揮了非常重要的作用。例如，快速識別病原體、快速測量其結(jié)構(gòu)、了解其分子作用機(jī)制、快速開發(fā)檢測試劑等都比以前先進(jìn)得多。此外，即使對疫情沒有直接用處，能夠幫助社會在隔離狀態(tài)下維持運(yùn)轉(zhuǎn)的技術(shù)，比如各種遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程工作的軟件和平臺，也發(fā)揮著重要作用。

不過，路遙也表示，由于目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的可解釋性不太強(qiáng)，而流行病學(xué)等生物和醫(yī)學(xué)學(xué)科需要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在聯(lián)系，并通過這些聯(lián)系指導(dǎo)線下實踐，因此疫苗制造、藥品更加嚴(yán)謹(jǐn)研發(fā)等疫情科學(xué)研究尚不能用AI技術(shù)取代主流方法。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析在這次疫情場景中的應(yīng)用是比較直觀和有效的。比如AI快速多人體溫檢測方案、接觸者追蹤等相關(guān)技術(shù)都是有效的。

在他看來，機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)和計算科學(xué)在這次疫情中仍然發(fā)揮著支撐作用。對控制疫情最有幫助的應(yīng)該是接觸者追蹤、數(shù)據(jù)預(yù)測和新的流行病學(xué)傳播模型。

但我們也可以看到，數(shù)據(jù)和智能技術(shù)幫助醫(yī)務(wù)人員更高效、更安全地診斷和治療病情。以科技賦能疫情防控，為這場沒有硝煙的抗疫戰(zhàn)爭發(fā)揮了巨大支撐作用。路遙說道。

結(jié)論：

AI服務(wù)醫(yī)療的一些場景我們已經(jīng)聽過很多案例：健康管理、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺、疾病風(fēng)險預(yù)測、輔助診療、醫(yī)學(xué)圖像分析、藥物挖掘等。AI這么強(qiáng)大，有可能取代嗎？醫(yī)生？

事實上，正如專家所說，目前人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用更多的是輔助功能，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究尚不能用人工智能技術(shù)取代主流方法。但隨著技術(shù)的發(fā)展，或許在未來，人工智能真的可以在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中力挽狂瀾。只是我們不希望再次發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件……