7月9日消息，今日，在2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）科學(xué)前沿全體會(huì)議上，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文元出席并參加由大會(huì)主席楊強(qiáng)教授主持的人工智能分會(huì)場。 AAAI2021 會(huì)議。智能未來挑戰(zhàn)與突破圓桌，與香港科技大學(xué)張通教授、新南威爾士大學(xué)Toby Walsh教授、札幌城市大學(xué)校長中島英幸、郭一科主任共同探討倫敦帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)研究所的人工智能未來。

戴文元在演講中提出了當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)： 挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)科學(xué)家門檻高、數(shù)量少。他提到，要降低技術(shù)復(fù)雜度，讓普通開發(fā)者，比如Java工程師和Python程序員，也能用AutoML開發(fā)出足夠好的人工智能，這對(duì)于用有限的數(shù)據(jù)科學(xué)家資源啟用更多AI應(yīng)用至關(guān)重要。

其次，第二個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。即使有數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者通過AutoML降低了AI的門檻，如果沒有數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，AI應(yīng)用也會(huì)面臨嚴(yán)重的問題。如何在大數(shù)據(jù)中保護(hù)用戶隱私是AI面臨的第二個(gè)挑戰(zhàn)。

戴文元認(rèn)為，目前可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然稀缺，這就需要通過遷移學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)中的知識(shí)從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)新領(lǐng)域，以保證人工智能在新領(lǐng)域的應(yīng)用和有效性。但我們一直堅(jiān)持系統(tǒng)本身需要解決隱私問題。人工智能基于數(shù)據(jù)得出的一些結(jié)論的應(yīng)用是每個(gè)人都可以接受的，只要這些結(jié)論不記錄個(gè)人的具體數(shù)據(jù)。近年來，我們?cè)谶w移學(xué)習(xí)隱私保護(hù)領(lǐng)域取得了重大突破，可以在不暴露隱私的情況下將知識(shí)從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域。

第三，關(guān)于AI算力的成本，他指出，我們發(fā)現(xiàn)，如果采用軟硬件深度融合和優(yōu)化的方式，不僅性能會(huì)提升十倍，成本也會(huì)大幅降低。

談到人工智能的未來發(fā)展，戴文元表示：相信5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助AI實(shí)現(xiàn)新的變革。目前，人工智能是通過人來學(xué)習(xí)的，很多標(biāo)記數(shù)據(jù)是機(jī)器通過人點(diǎn)擊網(wǎng)頁和軟件來學(xué)習(xí)的。未來，5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將產(chǎn)生比人類多數(shù)萬倍的數(shù)據(jù)供AI學(xué)習(xí)，這可能會(huì)給AI帶來質(zhì)的飛躍。

未來十年，更多的數(shù)據(jù)連接將為AI帶來更多更好的場景，5G和物聯(lián)網(wǎng)將為AI帶來更廣闊的未來發(fā)展空間。