人工智能和大數據是什么關系？數據和人工智能之間是什么關系？人工智能與大數據如何結合？人工智能需要大數據支持。人工智能有三個主要分支：1. 基于規(guī)則。 2.不規(guī)則，計算機讀取大量數據并基于//統(tǒng)計和概率分析進行智能處理； 3.基于神經網絡的深度學習。

1. 淺談身邊的人工智能和大數據給我們的生活帶來的便利1。交通領域，共享單車、共享電車、共享汽車：輛，方便出行，降低出行成本。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，減少駕駛事故，安全出行。 2、家居領域：智能互聯家居廣泛應用于我們的日常生活中。它可以幫助人們智能控制居住環(huán)境，監(jiān)控房屋安全，預警危險，降低煤氣泄漏和房屋被盜的風險。一句話打開音樂，一句話打開空調，一句話讓生活變得簡單。

大數據和人工智能共同打造的智慧城市工程，實現了城市公共安全從局部到整體的轉變，讓我們的生活更安全、更舒適。 4、手機和互聯網娛樂領域： 我們接觸最多的人工智能領域的應用來自手機和互聯網。手機語音助手、實時翻譯功能、智能圖文識別提取、聽音樂、人臉解鎖、照片優(yōu)化、相冊分類、圖像處理、AR特效、VR游戲等，全部應用到人工智能不同程度的技術。

2、大數據和人工智能有什么關系？大數據和人工智能雖然側重點不同，但密切相關?？梢哉f，大數據是人工智能的基石和驅動力。人工智能中的大數據和深度學習密不可分。利用大量數據作為深度學習的“學習材料”，計算機可以從中發(fā)現模式。這是海量的數據，再加上算法的突破和算力的支撐。首先，人工智能需要大量的數據作為“思考”和“決策”的基礎。其次，數據還需要人工智能技術。

3、大數據和人工智能有什么關系？大數據和人工智能相輔相成。一方面，大數據的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數據具有數據規(guī)模不斷擴大、種類繁多、產生速度快、處理能力要求高、時效性強、可靠性要求嚴格、價值高但密度低等特點，并提供豐富的數據。以人臉識別所用的訓練圖片數量為例，百度的訓練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉肖像。另一方面，人工智能正在推動數據應用的深化。在計算能力和高價值數據指數級增長的驅動下，以人工智能為核心的智能正在不斷拓展其技術應用的廣度、拓展其技術突破的深度。并不斷強化。

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