大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于科技發(fā)展部部長是干嘛的的問題,于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹科技發(fā)展部部長是干嘛的的解答,讓我們一起看看吧。
文化局職能(以縣文化局為例)
1、貫徹執(zhí)行黨和國家關(guān)于文化工作的一系列方針政策和法律、法規(guī),積極落實(shí)上級關(guān)于文化工作的部署,研究擬訂全縣文化工作發(fā)展的配套政策并組織實(shí)施。
2、研究擬訂權(quán)限文化事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)劃并組織實(shí);挖掘、保護(hù)全縣非物質(zhì)文化遺產(chǎn);指導(dǎo)全縣文化體制改革。
3、擬訂全縣文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和規(guī)范性文件,指導(dǎo)、協(xié)調(diào)全縣文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;規(guī)劃、指導(dǎo)、實(shí)施全縣重點(diǎn)文化設(shè)施建設(shè)。
4、管理全縣文學(xué)、藝術(shù)事業(yè),指導(dǎo)藝術(shù)創(chuàng)作于生產(chǎn),扶持代表性、示范性、實(shí)驗(yàn)性文化藝術(shù)品種,推動各門類藝術(shù)的發(fā)展;管理全縣性重大文化藝術(shù)活動。
5、管理全縣社會文化事業(yè),指導(dǎo)全縣各類文化事業(yè)的建設(shè)與發(fā)展。
6、管理全縣圖書館事業(yè),指導(dǎo)全縣圖書文獻(xiàn)資料的建設(shè)、開發(fā)與利用;組織推動全縣圖書館事業(yè)及文化信息資源共享工程和農(nóng)家書屋標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化建設(shè),促進(jìn)各類圖書館的相互合作、協(xié)調(diào)發(fā)展。
7、管理全縣文物、博物館事業(yè),研究擬訂全縣文物、博物館事業(yè)發(fā)展規(guī)劃及規(guī)范性文件并監(jiān)督實(shí)施;指導(dǎo)、協(xié)調(diào)全縣文物管理、保護(hù)、搶救、發(fā)掘、研究、利用及宣傳等工作。指導(dǎo)、協(xié)調(diào)博物館的建設(shè)與發(fā)展。
8、組織指導(dǎo)全縣文化藝術(shù)及文物科研工作,推動文化科技創(chuàng)新與進(jìn)步。
9、管理全縣文化及新聞出版市場,組織開展“掃黃打非”活動,擬訂文化及新聞出版市場的發(fā)展規(guī)劃、管理辦法和規(guī)定并監(jiān)督實(shí)施;負(fù)責(zé)音像制品批發(fā)、零售、出租、放映等經(jīng)營活動的管理;指導(dǎo)全縣文化及新聞出版市場執(zhí)法工作。
文化局是國家行政機(jī)關(guān)。文化局全稱文化體育管理局。主管當(dāng)?shù)匚幕囆g(shù)事業(yè),其主要職責(zé)是貫徹執(zhí)行黨和國家關(guān)于藝術(shù)工作的方針、政策和法規(guī),研究制訂當(dāng)?shù)匚幕聵I(yè)發(fā)展規(guī)劃、政策、規(guī)章和管理辦法,綜合管理當(dāng)?shù)厣鐣幕聵I(yè),圖書館事業(yè),歸口管理當(dāng)?shù)匚幕袌?、文物事業(yè)、電影發(fā)行和放映、對外文化藝術(shù)交流。
文化局貫徹執(zhí)行黨和國家新聞出版著作權(quán)的法律、法規(guī)和方針、政策以及地方性新聞出版、著作權(quán)的管理規(guī)章和管理措施,并組織實(shí)施和監(jiān)督檢查。
承辦當(dāng)?shù)攸h委、政府交辦的其他事項(xiàng)。
其職責(zé)是受文化局委托對當(dāng)?shù)匚幕袌鲞M(jìn)行執(zhí)法檢查,依法查處文化經(jīng)營活動,營業(yè)性演出活動中的各種違法違章行為,依法查除各種違反文物保護(hù)法律法規(guī)的行為。擴(kuò)展資料:行政事業(yè)單位是國家財(cái)政部門撥款發(fā)工資,一般是全額財(cái)政撥款。
先解釋大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)集,以前由于儲存介質(zhì)的限制,無法儲存大量數(shù)據(jù),每一個(gè)數(shù)據(jù)都是經(jīng)過盡挑細(xì)選的,在保留了重要數(shù)據(jù)的同時(shí)也會丟失一些次要數(shù)據(jù)。
隨著網(wǎng)速的增加,儲存介質(zhì)的低成本化,通過獲取、存儲,隨著數(shù)據(jù)數(shù)量越來越多,我們能分析的數(shù)據(jù)也就越來越多。
我簡單做個(gè)模型來解釋大數(shù)據(jù)搜集和應(yīng)用的過程。
如我要分析疫情期間世界人民對于韓國疫情的看法和態(tài)度,怎么辦?
以前的方法就是問卷調(diào)查,選擇幾個(gè)人發(fā)幾張問卷,然后分析,時(shí)間慢,樣本量不足,都有很強(qiáng)的局限性,那么有了大數(shù)據(jù)呢?
首先用爬蟲技術(shù)(搜集階段)對社交媒體,如今日頭條、微博等進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)下載,僅僅這一下我就可以搜集到幾百萬條數(shù)據(jù)。
但因?yàn)樗鸭降臄?shù)據(jù)他沒有邏輯性,他不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):即有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)。例如填的表格就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),國籍:中華人民共和國,民族:漢,性別:男,這都叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低的四大特征。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析;大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用可以概括為兩個(gè)方向,一個(gè)是精準(zhǔn)化定制,第二個(gè)是預(yù)測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內(nèi)容,每個(gè)人的結(jié)果卻是大不相同的。再比如精準(zhǔn)營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦,或者你到了一個(gè)地方,自動給你推薦周邊的消費(fèi)設(shè)施等等。
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