生成式人工智能的發(fā)展速度令人驚嘆，與行業(yè)的融合應(yīng)用更是令人期待。

“作為全球制造業(yè)第一大國，生成式AI將進(jìn)一步賦能中國制造業(yè)的智能化水平?！痹诮张e行的“2023亞馬遜云技術(shù)中國峰會(huì)”上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云技術(shù)大中華區(qū)執(zhí)行董事張文毅表示。

（資料圖）

張文毅，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云技術(shù)大中華區(qū)執(zhí)行董事。首先，在產(chǎn)品開發(fā)階段，生成式人工智能可以通過現(xiàn)有的設(shè)計(jì)訓(xùn)練模型自動(dòng)生成新的設(shè)計(jì)?；谶@些設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)人員可以進(jìn)行升級(jí)和改進(jìn)，以降低設(shè)計(jì)人力成本，提高產(chǎn)出效率。在生產(chǎn)線上，未來每一個(gè)機(jī)械臂、每臺(tái)設(shè)備、每一條生產(chǎn)線都將有機(jī)會(huì)通過生成式AI進(jìn)行控制，提高自動(dòng)化水平。

根據(jù)Gartner發(fā)布的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，到2027年，30%的制造商將使用生成式AI來提高產(chǎn)品開發(fā)效率。麥肯錫2023年發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》報(bào)告指出，生成式AI可應(yīng)用于企業(yè)16個(gè)業(yè)務(wù)部門的63個(gè)場景，解決特定業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6萬億美元至4.4萬億美元的價(jià)值。

中國信息通信研究院下發(fā)的《2022人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》號(hào)認(rèn)為，AIGC通過支撐多維互動(dòng)，可以培育新業(yè)態(tài)新模式，打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長點(diǎn)，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)能、數(shù)字內(nèi)容與其他行業(yè)的融合和滲透。

張文毅指出，生成式AI從四個(gè)方面為企業(yè)帶來價(jià)值：

首先，創(chuàng)造新的客戶體驗(yàn)。生成式人工智能將在聊天機(jī)器人、虛擬助理、智能客戶聯(lián)絡(luò)中心和個(gè)性化推薦等領(lǐng)域增強(qiáng)客戶體驗(yàn)；

其次，提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力，例如基于生成式人工智能的知識(shí)庫搜索、會(huì)議紀(jì)要、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建；

第三，幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，制造企業(yè)利用基于人工智能的生成式預(yù)測維護(hù)和質(zhì)量控制來提高產(chǎn)能等；

第四，提高企業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的效率，例如自動(dòng)提高圖片和視頻的質(zhì)量、創(chuàng)作音樂等，讓想法更容易變成現(xiàn)實(shí)。

面對(duì)這一機(jī)遇，企業(yè)需要根據(jù)自身場景靈活選擇正確的基礎(chǔ)模型；在保證隱私數(shù)據(jù)安全的前提下，利用自己的數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)模型相結(jié)合，構(gòu)建自己的定制模型；此外，在某些場景下，企業(yè)希望直接獲得基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的開箱即用的生成式AI應(yīng)用；企業(yè)還必須擁有超大規(guī)模、高性價(jià)比的云平臺(tái)來支持持續(xù)訓(xùn)練和大規(guī)模推理；最后，利用好生成式人工智能需要專業(yè)人才來解決定制模型最后三英里的工程挑戰(zhàn)。

據(jù)介紹，亞馬遜云技術(shù)提供了一系列技術(shù)、服務(wù)和工具來幫助企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力：Amazon Bedrock讓企業(yè)可以靈活選擇適合自己的模型，更輕松地構(gòu)建應(yīng)用程序，并確保數(shù)據(jù)安全和安全。隱私； Amazon CodeWhisperer是一款A(yù)I編程助手，可以通過嵌入式基礎(chǔ)模型根據(jù)開發(fā)者的自然語言指令實(shí)時(shí)生成代碼建議，大大減輕開發(fā)者的繁重工作；基于亞馬遜云技術(shù)超大規(guī)模、高性價(jià)比的基礎(chǔ)設(shè)施，支持應(yīng)用端持續(xù)的模型訓(xùn)練和大規(guī)模推理；此外，亞馬遜云技術(shù)還擁有豐富的專業(yè)技術(shù)支持資源，包括SA、產(chǎn)品專家、人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)幫助客戶攻克生成式AI應(yīng)用中最后三公里的工程挑戰(zhàn)。

不僅如此，亞馬遜云技術(shù)還驅(qū)動(dòng)強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)和初創(chuàng)系統(tǒng)為生成式AI做出貢獻(xiàn)，提供更多的工具、解決方案和服務(wù)，構(gòu)建生成式AI生態(tài)系統(tǒng)。

峰會(huì)上，亞馬遜云科技聯(lián)手28家投資及產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，共同推出“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”，幫助初創(chuàng)企業(yè)加速成長。 “亞馬遜云技術(shù)創(chuàng)業(yè)加速器”第一期將重點(diǎn)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，幫助其識(shí)別生成式人工智能、企業(yè)服務(wù)軟件、電子商務(wù)解決方案、智能汽車解決方案等多賽道的業(yè)務(wù)場景，并快速推出產(chǎn)品。并加速全球業(yè)務(wù)布局。該項(xiàng)目將從全球創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)接、前沿技術(shù)深度賦能、全球業(yè)務(wù)拓展等四個(gè)方面為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位支持，并通過亞馬遜云技術(shù)數(shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目。

今年以來，人工智能大模型加速落地，混合大模型、行業(yè)大模型、細(xì)分領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型相繼亮相。一時(shí)間，大模型成為人工智能賦能千行百業(yè)的焦點(diǎn)。然而，大模型的工業(yè)應(yīng)用不僅需要與場景深度融合的大模型系統(tǒng)，還需要支持全流程應(yīng)用實(shí)施的專業(yè)工具和平臺(tái)以及開放的生態(tài)系統(tǒng)。

對(duì)此，張文毅強(qiáng)調(diào)：“大模型并不是生成式人工智能的全部，而是生成式人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)底層基礎(chǔ)平臺(tái)。該平臺(tái)的使命是讓人們更容易在其上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，使很好地利用生成式AI解決自身特定領(lǐng)域或行業(yè)場景的問題，這才是To B領(lǐng)域真正改變行業(yè)的關(guān)鍵因素?！?（馬永和）

編輯：李倩諾

編輯：張永杰

審稿人：王宗寶