沒有手，沒有鍵盤，只靠意念，每分鐘在電腦屏幕上輸出691.55位，相當于每分鐘輸出69個漢字。

它每分鐘輸出691.55 位，是大腦控制打字記錄挑戰(zhàn)賽中的最高分。

剛剛，第三屆中國腦機接口大賽刷新了中國腦機接口技術打字新紀錄！

8月20日至25日，2019世界機器人大會在北京舉行。 BCI腦控機器人大賽暨第三屆中國腦機接口大賽是本次大會期間最受關注的賽事之一。

2019年世界機器人大會上展示的腦控輪椅，直接利用腦電波控制輪椅的運動。

首先，我們簡單介紹一下本次大賽的情況。

腦機接口大賽專家委員會副主任、清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系教授高曉榮在接受科技日報記者采訪時表示，第三屆中國腦機接口大賽界面競賽分為技能競賽和技術競賽。技能大賽預賽共有2000余人參加，40名選手進入決賽。同時，400余支隊伍參加了技術比賽預賽，16支隊伍進入決賽。

經過這幾天的激烈角逐，技能賽從40支決賽隊伍中決出了最佳腦控選手，技術賽則從16支決賽隊伍中決出了提供最佳腦機接口算法的隊伍。

24日上午，腦控打字記錄挑戰(zhàn)賽正式開始：讓最優(yōu)秀的腦控選手，用最好的腦機接口算法，挑戰(zhàn)新的腦控記錄。這就像讓最好的賽車手駕駛最好的賽車來挑戰(zhàn)賽車記錄一樣。

腦控打字記錄挑戰(zhàn)場景

腦控打字記錄挑戰(zhàn)賽共有三名選手參加，分別是今年賽事的冠軍和亞軍，以及去年賽事的冠軍。最好的腦機接口算法來自澳門大學和香港大學的研究團隊。

這一挑戰(zhàn)記錄的創(chuàng)造者也是今年中國腦機接口大賽——的冠軍、天津大學精密儀器學院神經工程與康復實驗室二年級研究生魏思文。

這份腦控打字記錄的創(chuàng)造者是天津大學精密儀器學院的學生魏斯文。

23日，魏斯文取得了腦控打字速度每分鐘超過500位的冠軍成績。 24日，她打破了自己的記錄，大腦控制的打字速度達到了每分鐘691.55位。

要知道，普通人在觸摸屏手機上打字的速度是每分鐘600位。也就是說，這位玩家憑借腦電波打字速度，可以比普通人使用觸屏手機打字更快。

當然，這個記錄的產生也得益于強大的腦機接口算法。澳門大學科技學院萬峰教授和香港大學醫(yī)學院胡勇教授在接受科技日報記者采訪時介紹，腦機接口算法聯合由澳門大學和香港大學的研究團隊開發(fā)，應用先進的機器學習方法和自適應優(yōu)化。戰(zhàn)略。

萬峰和胡勇表示，通過配置系統，參賽者可以實現更快的大腦控制打字速度，但這會增加參賽者的大腦疲勞。測試表明，使用這種算法，普通人可以用腦電波以每分鐘200到300位的速度打字，大約是20多個漢字。

腦控打字記錄挑戰(zhàn)賽使用的腦機接口范式是SSVEP范式，這是中國研究人員自主研發(fā)的腦機接口范式。它與美國研究人員提出的P300范式、歐洲研究人員提出的運動想象范式并列為國際腦機接口領域的三大范式。高曉蓉告訴科技日報記者。

選手使用的腦電帽是非侵入性腦機接口設備。

活動籌備組工作人員、清華大學醫(yī)學院研究助理吳浩林表示，在這種范式下，屏幕上出現的字符以不同的頻率進行編碼。當參賽者戴上腦電帽看到屏幕上閃爍的字符時，會使用不同的頻率對字符進行編碼。視覺帶來不同的刺激，產生不同的腦電波信號。腦機接口設備捕捉并識別腦電波信號后，在屏幕上輸出目標字符。

工作人員將導電膏注入腦電帽內，以降低傳輸腦電信號的電阻。

以后用腦電波打字有什么用？

在萬峰看來，未來的應用場景將會非常廣闊。例如，航天器中的宇航員可能需要同時執(zhí)行多項操作，因此他們可以利用腦電波發(fā)出指令，從而解放雙手來執(zhí)行其他操作。

再比如，在電子游戲場景中，玩家在對決時根本不需要使用鼠標和鍵盤。他們只需要盯著屏幕上的敵人就可以攻擊他們。

目前腦機接口在實際領域的應用還不是特別成熟，但已經可以在實驗室進行演示。萬楓說道。

來源：科技日報圖片由本文作者提供