大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于科技的發(fā)展改變?nèi)藗兊乃季S的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹科技的發(fā)展改變?nèi)藗兊乃季S的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能革命歸根結(jié)底是算力的革命。
為了能夠讓讀者對(duì)人工智能有一個(gè)相對(duì)清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具體的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
如上文所講，人工智能革命歸根結(jié)底是算力的革命。何為算力？就是做1+1=2的能力，就是簡(jiǎn)單地做加法的能力，更復(fù)雜的計(jì)算都會(huì)轉(zhuǎn)化為加法的計(jì)算。人工智能就是基于這個(gè)最微觀的能力建立起來的大廈，這次的革命就是以GPU和TPU的算力的興起為代表。所有的研究問題都可以看做一種優(yōu)化，就是給出一個(gè)模型，這個(gè)模型有一些參數(shù)沒辦法確定，然后通過計(jì)算對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最終讓這個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果最好地符合觀測(cè)數(shù)據(jù)。所以，計(jì)算就是優(yōu)化。
（圖源： https://www.cgdirector.com/best-hardware-for-gpu-rendering-in-octane-redshift-vray/）
人工智能的各種模型，算法和技術(shù)細(xì)節(jié)其實(shí)都沒那么重要?，F(xiàn)行的人工智能模型以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，其實(shí)就是很簡(jiǎn)單的一些加和然后做一些非線性變換。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然相對(duì)其他模型或許在表達(dá)上相對(duì)簡(jiǎn)潔，但是不是最根本的，哪怕就是線性模型，找到合適的參數(shù)可能都能夠達(dá)到很好的效果，只不過參數(shù)量比較大而已。況且現(xiàn)在的人工智能趨勢(shì)大有只用加和和乘法的趨勢(shì)，非線性變換都沒有那么必要了。這就是現(xiàn)在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力機(jī)制。所以，最終的人工智能模型可能就是加法下的線性模型，只有加法沒有任何其他的別的東西。
這個(gè)問題我來回答。
哲學(xué)屬于唯心學(xué)，說淺一點(diǎn)的話就是：人為什么活著？活著的意義是什么？死后會(huì)到哪里去？說深一點(diǎn)的話就是研究維觀世界的奧秘。
科學(xué)屬于唯物學(xué)。說淺一點(diǎn)兒的就是：通過雙手勞動(dòng)解決自己的溫飽問題。說是說深一點(diǎn)的話就是：知識(shí)改變命運(yùn)，運(yùn)用智智慧創(chuàng)造出輔助工具，來改變?nèi)藗兊囊率匙⌒?，以?jí)出行的方式，研究天體的運(yùn)行規(guī)律。
哲學(xué)與科學(xué)相輔相成，既矛盾又統(tǒng)一，最后到了高維度，才能揭開人類真正的面紗。
綜上所述就是哲學(xué)與科學(xué)的區(qū)別。
(一)哲學(xué)是關(guān)于精神與物質(zhì)、思維和
存在的關(guān)系問題，也可說成是人生觀、
世界觀方法論的學(xué)說。
人和世界甚至和整個(gè)宇宙的關(guān)系，都
是哲學(xué)研究的笵籌。
(二)科學(xué)則是探索和研究人和萬事萬物
的結(jié)構(gòu)原理以及變化發(fā)展的規(guī)律。
你在哪個(gè)領(lǐng)域?qū)@種研究和探索有了新
的突破，就取得了這一領(lǐng)域的科學(xué)成果。
如居里夫人，如中國(guó)的圖呦呦。
科學(xué)是破譯和解釋具體物質(zhì)世界奧秘的技術(shù)手段;
哲學(xué)是研究認(rèn)識(shí)宏觀世界存在規(guī)律的科學(xué)，也是指導(dǎo)科學(xué)技術(shù)采用正確方法和手段破譯和解釋物質(zhì)世界的世界觀和方法論。二者的區(qū)別是科學(xué)直接作用于物質(zhì)世界，哲學(xué)通過科學(xué)間接作用于物質(zhì)世界。哲學(xué)側(cè)重于意識(shí)形態(tài)，科學(xué)主攻于技術(shù)手段。
謝邀！很高興回答這個(gè)問題?？茖W(xué)是對(duì)自然現(xiàn)象和人類社會(huì)現(xiàn)象的解說，解說要用語言，語言要靠思維。 從這個(gè)線索就可以說明哲學(xué)與科學(xué)的關(guān)系了，即科學(xué)即哲學(xué)。
第一，自然現(xiàn)象的本質(zhì)是質(zhì)與量的關(guān)系，比如萬有引力，每個(gè)物體都會(huì)吸引其他物體，而這股引力的大小只跟物體的質(zhì)量與物體間的距離有關(guān)。牛頓的萬有引力定律說明，每一個(gè)物體都吸引著其他每一個(gè)物體，自然界中任何兩個(gè)物體都是相互吸引的，引力的大小跟這兩個(gè)物體的質(zhì)量乘積成正比，跟它們的距離的二次方成反比。這種質(zhì)量關(guān)系是算出來的，不是憑肉眼看出來的?！八恪本褪钦Z言，數(shù)學(xué)語言。一首詩能把一個(gè)景色、一種心境描繪的栩栩如生，一個(gè)數(shù)學(xué)計(jì)算公式就是描述一個(gè)物理現(xiàn)象的詩。難道拉普拉斯的數(shù)學(xué)公式不像一首詩嗎？
第二，從語言哲學(xué)的角度來說，語言就是邏輯(language =logos),邏輯就是哲學(xué)，所以語言就是哲學(xué)。用通俗的話來說，哲學(xué)就是用語言來說明白人所感受到的一切現(xiàn)象，包括自然現(xiàn)象和人類社會(huì)現(xiàn)象。凡是說明白的就是科學(xué)，就是哲學(xué)。凡是說不明白的就不是科學(xué)，也不是哲學(xué)?，F(xiàn)代邏輯哲學(xué)有個(gè)很有天才的人叫維特根斯坦，他說了一句話很有道理：“凡是能（用語言）說的事情，都能說清楚。凡是不能（用語言）說清楚的，就請(qǐng)閉嘴”。
第三，說哲學(xué)就是科學(xué)，不是指某一具體分科，而是指所有科學(xué)分科的原生理論。用這種理論能說明一切科學(xué)現(xiàn)象，從1+1=2到相對(duì)論公式E=MC^2，都有深刻的哲學(xué)道理。社會(huì)科學(xué)也是如此，馬克思主義學(xué)說不是像寫散文一樣，想到哪就寫到哪，而是經(jīng)過嚴(yán)密的邏輯論證而得出的社會(huì)規(guī)律。為此，馬克思花了四十年時(shí)間研究了一個(gè)字：Capital （資本），他把商品抽象了再抽象，最后得出結(jié)論，商品的本質(zhì)是勞動(dòng)價(jià)值，資本家剝削工人就是剝削工人的勞動(dòng)剩余價(jià)值。看到這一點(diǎn)才有理由說明白資本主義制度的不合理之所在?？茖W(xué)原理只能用抽象的語言來說明白。日常語言只能應(yīng)付日常生活，科學(xué)問題只能用科學(xué)語言來表達(dá)，科學(xué)語言就是抽象藝術(shù)，就是哲學(xué)。從這個(gè)角度來說，哲學(xué)是科學(xué)的皇后，一點(diǎn)也不過分。
哲學(xué)也是一門科，是對(duì)世界總的認(rèn)知，包括自然界和人類社會(huì)乃至宇宙，從理性上、宏觀上探索它們運(yùn)行的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律;而科學(xué)一般指向具體領(lǐng)域、具體事物，研究、探索事物的本來面目、實(shí)質(zhì)以及事物之間運(yùn)行的規(guī)律，換言之，也就是相對(duì)的宏觀、微觀世界是科學(xué)研究的對(duì)象。
哲學(xué)是社會(huì)理論學(xué)，是辯證唯物主義世界觀，是馬列主義與實(shí)際的結(jié)合體！而科學(xué)是探索宇宙和大自然的一門技術(shù)學(xué)科，是用來發(fā)明和創(chuàng)造人類的新東西，是用來發(fā)現(xiàn)和破解宇宙和大自然的奧密，是為人類創(chuàng)造福祉的一門學(xué)科！
有人可以完整地講述《三國(guó)演義》，有人可背下《新華字典》。要說運(yùn)算能力，有過專門訓(xùn)練的人兩個(gè)上十位的數(shù)相乘他很快可以算出來結(jié)果(心算)。當(dāng)然一個(gè)人不要片面地去訓(xùn)練這些技能。
人的大腦有大約140億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，據(jù)說記憶量超過美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館信息總和，這也只能是很不準(zhǔn)確的估計(jì)數(shù)。但是人的記憶空間還很大，人一生只使用了一小部分。至于計(jì)算能力，人的大腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上人自己制造的計(jì)算機(jī)，大型計(jì)算機(jī)的應(yīng)用大大超過了人腦本身。人類對(duì)自己大腦的認(rèn)識(shí)還很有限，尤其是對(duì)人腦如何記憶儲(chǔ)存各種信息，如何認(rèn)知世界，如何進(jìn)行邏輯思維等等高級(jí)活動(dòng)，還不知道它的機(jī)理過程和形態(tài)。例如你記住了不同親友的長(zhǎng)相，在大腦細(xì)胞里是如何形成、如何排列的呢？你在推斷一個(gè)事件或計(jì)算一道數(shù)學(xué)題時(shí)，腦細(xì)胞是如何運(yùn)動(dòng)的呢？我認(rèn)為這是人類頭號(hào)難題，一旦破解了大腦這個(gè)秘密，設(shè)計(jì)制造的智慧機(jī)器人如果不加控制，就有可能讓它們的智商與人類一樣，并進(jìn)行大量地自我復(fù)制，然后向人類挑戰(zhàn)，甚至奪取人類主宰世界的權(quán)力地位。
CPU比人類大腦的復(fù)雜程度要差遠(yuǎn)了，曾經(jīng)有科學(xué)小組利用計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人腦，發(fā)現(xiàn)構(gòu)成人類大腦神經(jīng)元運(yùn)轉(zhuǎn)區(qū)域的數(shù)學(xué)模型最高可以達(dá)到十一個(gè)維度，這個(gè)維度是數(shù)學(xué)上的維度，不是空間上的維度，就這種數(shù)學(xué)模型來說，人腦的復(fù)雜程度比計(jì)算機(jī)要高多了，通俗點(diǎn)來講就是人腦可以算作是一種另類的計(jì)算機(jī)，但是人腦這臺(tái)利用蛋白質(zhì)構(gòu)成的計(jì)算機(jī)運(yùn)算出來的是人類的思維情感，這是利用電腦CPU運(yùn)算遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的方式。
下圖是計(jì)算機(jī)模擬出來的人類大腦860億個(gè)以上的神經(jīng)元相互連接的數(shù)學(xué)模型。
我相信比計(jì)算機(jī)大，一個(gè)人就是一個(gè)小宇宙，包含了整個(gè)的宇宙信息，只是你自已不知道罷了。隨著信息化的發(fā)展，人的大腦會(huì)越來越聰明，計(jì)算機(jī)是人一類開發(fā)制造的，必須聽人的指令。有些人擔(dān)心機(jī)械人會(huì)代替人類，不必?fù)?dān)憂，人是天成地造的，機(jī)器人是人知造的，不管它有多發(fā)達(dá)，人類都能管著它，讓其為人一類服務(wù)
。
盡管現(xiàn)在的超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得相當(dāng)強(qiáng)大，但仍然無法與人腦匹敵。當(dāng)然，經(jīng)過專門編程以執(zhí)行諸如下棋之類的特定任務(wù)的人工智能程序可以勝過人腦，但是當(dāng)我們按人腦整體的能力來衡量計(jì)算機(jī)時(shí)，計(jì)算機(jī)的能力幾乎不值一提。
計(jì)算機(jī)的“強(qiáng)”只在于將“有限”的計(jì)算能力用于執(zhí)行相對(duì)簡(jiǎn)單重復(fù)和單一的任務(wù)，而人腦的強(qiáng)在于將復(fù)雜而強(qiáng)悍的計(jì)算力用以執(zhí)行多方面復(fù)雜的任務(wù)，并將所有任務(wù)的結(jié)果持續(xù)綜合。
在過去的幾年中，科學(xué)家們一直在以各種方式試圖讓超級(jí)計(jì)算機(jī)來模仿人腦的復(fù)雜性和原始處理能力。根據(jù)生物學(xué)家的說法，人腦大約有900億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，而且每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞之間還通過數(shù)萬億個(gè)被稱為“突觸”的連接連接在一起?？偠灾?，這種在大腦內(nèi)部的精細(xì)連接系統(tǒng)提供了 數(shù)量龐大的“信號(hào)通路”，這種通路的數(shù)量甚至可能超過全宇宙所有原子的總數(shù)。
為了以數(shù)字化的方式對(duì)人腦的運(yùn)作方式進(jìn)行模擬，前些年，科學(xué)家曾使用當(dāng)時(shí)世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一上運(yùn)行的超過82,000個(gè)處理器模擬了人類正常大腦1秒鐘的活動(dòng)。
而近期的研究發(fā)現(xiàn)，人腦所能容納的信息量是以前認(rèn)為的10倍，這使得科學(xué)家們現(xiàn)在認(rèn)為人腦的存儲(chǔ)容量約為PB（1PB=1,024TB,1TB=1,024Gb）級(jí)別。
我們來看看人腦的相關(guān)“硬件配置”吧：
雖然無法確切統(tǒng)計(jì)，但最新的估計(jì)是我們的大腦大約包含860億個(gè)腦細(xì)胞；
人腦的每個(gè)神經(jīng)元每秒可傳輸1000個(gè)神經(jīng)沖動(dòng)，并與其他神經(jīng)元數(shù)以萬計(jì)的突觸進(jìn)行交流；
一塊像沙子一樣大小的大腦組織包含100000個(gè)神經(jīng)元和10億個(gè)突觸，它們之間相互交流；上圖：人腦當(dāng)中各個(gè)功能區(qū)之間的主要神經(jīng)纖維通路(藍(lán)色線段的粗細(xì)表明了神經(jīng)纖維的密集程度，紅色圓點(diǎn)的粗細(xì)表明了神經(jīng)元的密集程度)
這要看大腦的開發(fā)程度！如為什么愛因斯坦大腦人類破解不了？！因?yàn)榭茖W(xué)還無法真理性認(rèn)智自我與世界！一個(gè)生態(tài)問題都破解不了！人腦都解不了碼！因?yàn)榭茖W(xué)太注重于表象而乎視了本質(zhì)！太愛單層面看問題！不知多維立體全息化全視角認(rèn)智生命與生態(tài)！讓系統(tǒng)體系形同虛設(shè)！并失去平衡！氣候不異常，人體不亞健康那才叫不正常！并且科學(xué)性的自大容不下一切不同道理性見解！而又無法破解道的真諦！其實(shí)世界超自然性理解能力的人有！都被科學(xué)為異類了！而同類化又無法以一蓋全的解晰世界！對(duì)真正有超能力的人視而不見！太注重記憶性了！這記憶性是人類最低級(jí)行為！智能足以完成！所以科學(xué)所認(rèn)知的高端性人才，就是在與智能比高下！根本不值一提！人類文明可持續(xù)性發(fā)展缺的真理化高端與科學(xué)尖端根本就是風(fēng)馬牛不相干的兩個(gè)端點(diǎn)！創(chuàng)造力不只是創(chuàng)新力！是認(rèn)智歷史理智現(xiàn)實(shí)，又明智未來的宏觀天才！一一一引航者！愚人寓言釋道于世！決不用神話與幻想解析未來于科幻！但將用真實(shí)的現(xiàn)實(shí)拓展未來！
到此，以上就是小編對(duì)于科技的發(fā)展改變?nèi)藗兊乃季S的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于科技的發(fā)展改變?nèi)藗兊乃季S的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
