我認(rèn)為人工智能在電子商務(wù)中有很多應(yīng)用。以下是一些應(yīng)用場景：
1、智能客服機(jī)器人
智能客服機(jī)器人涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、語義分析與理解等多項(xiàng)人工智能技術(shù)。智能客服機(jī)器人的主要功能是自動回答客戶的問題。消費(fèi)者可以通過文字、圖片和聲音與機(jī)器人進(jìn)行交流。智能客服機(jī)器人可以有效降低人工成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升服務(wù)質(zhì)量，最大限度恢復(fù)夜間客流量，幫助客服解決重復(fù)咨詢問題。此外，根據(jù)市場研究公司Gartner的預(yù)測，到2020年，超過80%的零售消費(fèi)者互動將由人工智能完成。
2. 推薦引擎
推薦引擎是一個(gè)基于算法框架的完整的推薦系統(tǒng)。利用人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)，分析消費(fèi)者行為，預(yù)測哪些產(chǎn)品可能吸引消費(fèi)者，從而向他們推薦產(chǎn)品，有效降低消費(fèi)者的選擇成本。
3. 圖片搜索
電商平臺上的產(chǎn)品展示和消費(fèi)者需求描述通過搜索鏈接鏈接起來。然而，基于文本的搜索行為有時(shí)很難直接引導(dǎo)用戶找到他們想要的內(nèi)容。通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，消費(fèi)者可以輕松搜索到他們正在尋找的產(chǎn)品。消費(fèi)者只需將產(chǎn)品圖片上傳到電商平臺即可。人工智能可以了解產(chǎn)品的款式、規(guī)格、顏色、品牌等特征，最終為消費(fèi)者提供同類產(chǎn)品的銷售入口。
4、智能庫存預(yù)測
多渠道庫存規(guī)劃和管理是困擾電子商務(wù)的最大問題之一。當(dāng)庫存較低時(shí)，補(bǔ)貨所浪費(fèi)的時(shí)間會對商家收入產(chǎn)生巨大影響。但如果庫存過多，就會增加經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和資本要求。因此，準(zhǔn)確預(yù)測庫存并不容易。這時(shí)候就可以利用人工智能和深度學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行訂單成交預(yù)測。他們可以識別訂單周轉(zhuǎn)率的關(guān)鍵因素，并使用模型來計(jì)算這些因素對周轉(zhuǎn)率和庫存的影響。此外，學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是隨著時(shí)間的推移它會變得更加智能，這使得庫存預(yù)測更加準(zhǔn)確。
5、智能分揀
智能機(jī)器人分揀不僅靈活高效，而且適用性強(qiáng)。機(jī)器人的場地要求相對較低，可以根據(jù)場地情況增減數(shù)量。與人工分揀相比，在分揀數(shù)量相同的情況下，貨物的分揀更加及時(shí)、準(zhǔn)確。分揀環(huán)節(jié)的減少相應(yīng)地減少了貨物的處理次數(shù)，從而保證貨物更加安全。
以上是我個(gè)人對這個(gè)問題的一些看法和見解。我與你分享。希望你能愉快地上頭條，你的頭條作品能走得更遠(yuǎn)。最后希望我的回答你能喜歡。謝謝大家，祝你們每天工作順利。開開心心，生活幸福，健康生活每一天，家庭興旺萬事如意，年年發(fā)財(cái)，生意興隆，謝謝！
人工智能在工程建設(shè)領(lǐng)域尤其是基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的應(yīng)用才剛剛開始，未來應(yīng)該有更大的發(fā)展空間。
首先，從工程建設(shè)各個(gè)環(huán)節(jié)分析，人工智能可以應(yīng)用到設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營維護(hù)等各個(gè)階段。
(1)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。工程設(shè)計(jì)早已從傳統(tǒng)的手工繪圖設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)CAD軟件設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，基于BIM技術(shù)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新目前正在探索和推廣。未來，需要將現(xiàn)有的設(shè)計(jì)方法和手段與人工智能相結(jié)合，創(chuàng)新設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)工程設(shè)計(jì)的新跨越。
（二）施工環(huán)節(jié)。目前，不少建設(shè)項(xiàng)目正在實(shí)施智慧工地。據(jù)我們了解，他們只注重對施工現(xiàn)場相關(guān)因素的監(jiān)測和管理，并沒有深入研究人工智能對工程建設(shè)的實(shí)際影響。建設(shè)過程更加復(fù)雜，人工智能需要與機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)等多種新興技術(shù)充分融合才能創(chuàng)造實(shí)質(zhì)性成果。
(3)運(yùn)維環(huán)節(jié)。運(yùn)維方面的應(yīng)用場景更加多元化，與商業(yè)智能、管理智能、服務(wù)智能等行業(yè)應(yīng)用交叉。這個(gè)時(shí)候最重要的就是互相學(xué)習(xí)，融合發(fā)展。
另外，還可以從項(xiàng)目建設(shè)中應(yīng)注意的主要對象來分析。
（一）建筑和基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新。在人工智能等技術(shù)的支持下，設(shè)計(jì)與施工結(jié)合得更加緊密，可以實(shí)現(xiàn)更多可能。共同推動工程建設(shè)成果更加適應(yīng)未來使用的需要。在未來充滿智能設(shè)備和智能交通的場景中，需要對建筑和基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新保持開放態(tài)度。
（二）創(chuàng)新項(xiàng)目建設(shè)過程管理。設(shè)計(jì)和施工必須更加一體化，整個(gè)施工過程必須適應(yīng)重復(fù)循環(huán)的需要。都需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工程實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)整個(gè)設(shè)計(jì)和施工過程的協(xié)同配合，提高管理效率。
（三）施工和使用過程中的安全保證。通過人工智能技術(shù)，可隨時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場主要信息，并提供模擬、預(yù)警、應(yīng)急保障等多種功能。對于公眾關(guān)心的工程安全問題，人工智能技術(shù)已經(jīng)有了很多應(yīng)用，更多核心功能需要不斷探索。
(4)成本控制和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可應(yīng)用于物資價(jià)格監(jiān)測分析、財(cái)務(wù)狀況監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多種場景。成本和財(cái)務(wù)是企業(yè)發(fā)展的根本因素，人工智能在該領(lǐng)域的應(yīng)用可以迅速吸引企業(yè)的興趣。
如果說2018年有什么年度熱詞的話，人工智能四個(gè)字當(dāng)之無愧。除了大眾媒體鋪天蓋地的各類人工智能產(chǎn)品廣告外，2018年6月28日清華大學(xué)人工智能研究院成立，學(xué)術(shù)界的關(guān)注度也空前提升。
在這樣的大環(huán)境下，人工智能成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)界的熱門話題，無數(shù)創(chuàng)業(yè)者紛紛涌入人工智能行業(yè)。除了這些聚集在北上廣深等一線城市的創(chuàng)業(yè)者外，在三四線城市開展AI創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者也不少。由于缺乏資金和技術(shù)……三四線城市似乎已經(jīng)成為AI創(chuàng)業(yè)沙漠，但事實(shí)真的是這樣嗎？
通用人工智能的出路在哪里？
深度學(xué)習(xí)過去一直是AI行業(yè)的主流，但近年來，深度學(xué)習(xí)的方法逐漸受到質(zhì)疑。例如，今年7月初結(jié)束的CCF-GAIR會議上，來自清華大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等國內(nèi)外多所頂尖理工科大學(xué)的院士齊聚深圳，共同探討這場人工智能頂級學(xué)術(shù)交流會。雖然這些院士細(xì)分不同，但他們都直接或間接地對當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)算法提出了質(zhì)疑。
盡管目前有一些研究人員正在開發(fā)少樣本算法，但主流深度學(xué)習(xí)算法的一個(gè)主要特點(diǎn)是需要大量的數(shù)據(jù)。我認(rèn)為至少有幾萬、幾十萬客戶的公司需要考慮是否使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。谷歌高級研究員Jeff Dean 曾說過：如果你只有十個(gè)樣本，那么你與深度學(xué)習(xí)毫無關(guān)系。如果你有近100,000 個(gè)你關(guān)心的事物、數(shù)據(jù)和記錄，那么你應(yīng)該開始考慮使用這項(xiàng)技術(shù)。
正是基于這一特點(diǎn)，國內(nèi)不少AI初創(chuàng)公司高薪聘請大量行業(yè)精英來投資深度學(xué)習(xí)算法。然而深度學(xué)習(xí)算法可以識別數(shù)以萬計(jì)的樣本，卻無法正確理解意義、推理和常識知識。因此，這個(gè)算法受到了很多批評，深度學(xué)習(xí)經(jīng)歷了泡沫。前期投入大量資金聘請行業(yè)精英的初創(chuàng)公司，一時(shí)間變得迷茫、不知所措。 AI行業(yè)的各種算法正在接受新的驗(yàn)證，它們的未來充滿不確定性。
技術(shù)研發(fā)需要持久戰(zhàn)
正是因?yàn)楦鞣N算法都在接受測試和洗禮，AI行業(yè)的技術(shù)方向還不是很明確，還存在很多爭議。因此，無數(shù)創(chuàng)業(yè)型企業(yè)或者成長型企業(yè)要面對的就是做好持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。因?yàn)槊恳粋€(gè)專注研發(fā)的AI初創(chuàng)公司都在努力證明自己的算法是正確的，代表著AI未來的發(fā)展方向。
根據(jù)國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，我國尖端人工智能人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，必須把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。
因此，從人才需求的角度來看，一家專注于AI研發(fā)的公司需要一位首席設(shè)計(jì)師來確定公司的方向。由于通用人工智能技術(shù)的方向還在探索中，因此主設(shè)計(jì)師需要有良好的忍耐力，能夠耐得住寂寞，專心研究；他還必須具有一定的韌性，能夠堅(jiān)信自己所確定的方向，能夠抵制外界的質(zhì)疑；同時(shí)，由于通用人工智能發(fā)展的復(fù)雜性，首席設(shè)計(jì)師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)、知識儲備和創(chuàng)新能力，以適應(yīng)快速變化的行業(yè)環(huán)境。
四線城市創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢與困難并存
Mobileye是一家提供ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）解決方案的以色列公司，成立于1999年。它什么時(shí)候賺到第一筆錢？ 2007年，八年的研發(fā)周期在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是難以想象的。
人工智能的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)周期非常長，距離金錢還很遠(yuǎn)。需要持續(xù)的研發(fā)，團(tuán)隊(duì)需要獲得持續(xù)的融資。
所以，對于AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，耐力是一個(gè)非常關(guān)鍵的關(guān)鍵詞。這在一二線城市缺乏試錯(cuò)成本和時(shí)間的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中顯然是不現(xiàn)實(shí)的。
那么，三四線城市對于AI初創(chuàng)企業(yè)意味著什么？
黨的十九大報(bào)告也釋放了三四線城市創(chuàng)業(yè)的樂觀信號：比如，教育優(yōu)先，加快教育現(xiàn)代化，辦好人民滿意的教育，倡導(dǎo)健康教育。文明生活方式，預(yù)防控制重大疾病。要加強(qiáng)水利、鐵路、公路、水運(yùn)、航空、管道、電網(wǎng)、信息、物流等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。 ETC。
人工智能創(chuàng)業(yè)也存在機(jī)會。首先，在人力成本方面，在一二線城市，一名剛畢業(yè)的算法工程師的年薪至少在30萬元以上，而在三四線城市，這樣的人力成本僅為1前者的/3；其次，在三線城市和四線城市，AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量較少，政策支持更容易向新興產(chǎn)業(yè)傾斜；最后，三四線城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境寬松，企業(yè)試錯(cuò)成本較低。
這些機(jī)會之和決定了三四線城市的AI創(chuàng)業(yè)更有可能更深，掌握企業(yè)的核心技術(shù)，企業(yè)的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏也更輕松。
不過，對于AI創(chuàng)業(yè)來說，三四線城市也面臨不少挑戰(zhàn)。首先，AI產(chǎn)業(yè)在全球仍屬于前沿技術(shù)。但在三四線城市創(chuàng)業(yè)，獲取行業(yè)第一手信息和前沿技術(shù)存在一定的困難和障礙。其次，人才缺乏，尤其是三四線城市。一線城市創(chuàng)業(yè)遇到的常見問題；最后，多數(shù)投資機(jī)構(gòu)很難聚焦于三四線城市。融資渠道狹窄、融資困難也是擺在他們面前的問題。
綜上所述，三四線城市人工智能創(chuàng)業(yè)潛力巨大，但也取決于人的努力。
人工智能的應(yīng)用場景非常廣泛，生活中處處可見人工智能的身影。
1、高鐵站。很多三四線城市都有高鐵經(jīng)過，現(xiàn)在很多高鐵車站已經(jīng)開始使用人臉識別進(jìn)站。與傳統(tǒng)的人工檢票相比，直接人臉識別效率更高，節(jié)省人工成本。
得益于基礎(chǔ)標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，人臉識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟，出錯(cuò)的概率很低。
2.語音助手。目前很多手機(jī)都有語音助手，比如小愛同學(xué)。借助語音識別技術(shù)，語音助手可以根據(jù)你的要求說話并完成操作，已經(jīng)非常智能了。
3.自動駕駛。目前，自動駕駛技術(shù)尚未完全落地，但已經(jīng)有成品正在測試中。隨著自動駕駛技術(shù)的成熟，發(fā)生交通事故的概率將大大降低（自動駕駛可以在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)車速一致、距離一致），應(yīng)用前景非常廣闊。
4、智能家居、智能教育等。人工智能的目標(biāo)是讓機(jī)器代替人類思維，完成以前只有人類才能完成的任務(wù)。因此，凡是需要人類勞動的地方，都可以使用人工智能技術(shù)。
