大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的解答，讓我們一起看看吧。
我來回答
兩者都屬于金融服務(wù)業(yè)，在業(yè)務(wù)上有一定融通也存在競爭，打個比方 阿里巴巴的螞蟻金服支付寶產(chǎn)品對銀行儲蓄業(yè)務(wù)和消費業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大沖擊，但是它們在相同領(lǐng)域又必須存在合作。在這里面存在很多問題，看以后國家政策去如何管控。
金融科技和平臺效應(yīng)，已經(jīng)成為銀行業(yè)不可忽視的話題，領(lǐng)先銀行可以通過收購、投資、戰(zhàn)略合作等多種形式積極布局和借力金融科技創(chuàng)新。而對中國的銀行業(yè)，需要提前布局，與各金融科技公司形成戰(zhàn)略合作，共建“金融+科技”的生態(tài)。比如工行與京東金融、農(nóng)行與百度金融、中行與騰訊金融、建行與螞蟻金服、交行與蘇寧金融等的合作，五大國有銀行全部完成與科技金融巨頭的戰(zhàn)略合作。大型商業(yè)銀行紛紛擁抱大型互聯(lián)網(wǎng)公司，雙方合作層次不斷提升，合作內(nèi)容日趨豐富。從競爭到合作，從產(chǎn)品到生態(tài)，銀行業(yè)巨無霸和互聯(lián)網(wǎng)平臺牽手，共同打造金融科技生態(tài)。
金融科技是信息技術(shù)和金融的深層融合，是數(shù)字經(jīng)濟的典型代表。數(shù)字的力量促使行業(yè)間前所未有地相互滲透，并從根本上改變了經(jīng)濟模式。商業(yè)銀行通過與多種技術(shù)結(jié)合，經(jīng)歷了數(shù)字化演變。通過數(shù)字化變革，商業(yè)銀行從需求、用途或期望的角度重新思考與用戶及合作伙伴的整個業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系。如區(qū)塊鏈為金融產(chǎn)品基本架構(gòu)和交易機制的變革創(chuàng)造了條件，大數(shù)據(jù)、人工智能深刻改變著金融服務(wù)的運作方式?？萍己徒鹑诘娜诤?，通過智能風控、智能營銷、智能投顧、智能交易等多金融應(yīng)用場景體驗，有效降低了金融機構(gòu)的運營成本，提升了用戶服務(wù)能力。
一些商業(yè)銀行已經(jīng)在金融科技應(yīng)用上進行了探索與實踐，并取得初步成果。但是，仍有不少商業(yè)銀行在開展金融科技探索時面臨人才缺乏、技術(shù)落后、成本高昂等諸多困難。在問及開展交易銀行業(yè)務(wù)過程中，貴行金融科技遇到的主要難點/挑戰(zhàn)時，已經(jīng)/正在組建交易銀行的商業(yè)銀行面臨的挑戰(zhàn)比較集中，主要為內(nèi)部金融科技專業(yè)人員缺乏（占比80.00%）、在提高客戶需求響應(yīng)速度方面力度不夠（占比50.00%）；計劃組建交易銀行的銀行在金融科技方面遇到的難點較多，除了內(nèi)部金融科技專業(yè)人員缺乏（占比100.00%）、在提高客戶需求響應(yīng)速度方面力度不夠（占比100.00%），還面臨著在加快電子渠道建設(shè)方面的支持力度不夠（占比80.00%）、在互聯(lián)網(wǎng)跨界合作方面的力度不夠（占比80.00%）、在業(yè)務(wù)創(chuàng)新/迭代改進方面支持力度不夠（占比60.00%）等問題。
大力發(fā)展金融科技，推進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)平臺建設(shè)等，實現(xiàn)科技對銀行業(yè)務(wù)更快的支持、更強的推動、更好的引領(lǐng)，已經(jīng)成為大多數(shù)交易銀行的科技發(fā)展戰(zhàn)略。但是，由于金融科技的場景應(yīng)用尚未成熟，發(fā)展過程中遇到不少難點，當然挑戰(zhàn)即機遇，商業(yè)銀行只要努力克服金融科技這些難關(guān)，交易銀行業(yè)務(wù)定能化困難為潛力甚至是競爭力，實現(xiàn)長足發(fā)展。
文/董興榮，來源/《財資中國》雜志2018年2月刊、《2018中國交易銀行服務(wù)發(fā)展基準報告》。可前往財資中國商訂閱。
謝謝邀請。
其實，金融科技與銀行的關(guān)系基本經(jīng)歷了幾個階段。開始是競爭關(guān)系，從馬云提出銀行不改變就要顛覆銀行開始，金融科技企業(yè)都想自己做金融業(yè)務(wù)，想成為一家金融機構(gòu)。
后來，隨時監(jiān)管越來越清晰，對于金融科技企業(yè)的定位也越來越明確，金融科技企業(yè)與銀行開始從競爭走向合作，強調(diào)賦能，強調(diào)技術(shù)輸出。直到現(xiàn)在強調(diào)共贏。
其實，當前科技發(fā)展非常迅速，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能，包括區(qū)塊鏈，這些金融科技領(lǐng)域的技術(shù)都在銀行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
金融科技能力提升后，銀行能夠在大數(shù)據(jù)營銷，精準獲客，風控技術(shù)，風險定價等眾多領(lǐng)域提升效率。能夠擴大金融服務(wù)的范圍，讓中長尾用戶也能獲得金融服務(wù)，真正實現(xiàn)普惠金融。
年薪的話要看所在地區(qū)，和銀行性質(zhì)，剛畢業(yè)進去的薪水在稅前10-20w不等。我有個朋友畢業(yè)之后就去了四大行之一的研發(fā)崗，雜七雜八的福利補貼加起來不弱于互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)平均薪資（大牛除外），工作穩(wěn)定且清閑，個人認為銀行科技崗的確是程序員一個不錯的選擇，如果你不是一定要在軟件行業(yè)提升身價，追求接觸高端技術(shù)的話
銀行科技崗據(jù)我了解有幾種，一種是研發(fā)，一種是需求，一種是維護。
研發(fā)這種工作是最好的，有數(shù)據(jù)中心、信用卡這類的，這種開發(fā)有編制，有戶口，而且在國內(nèi)相對屬于壟斷行業(yè)。自己研發(fā)的程序自己使用，而且沒有其他產(chǎn)品競爭，這些產(chǎn)品以安全和穩(wěn)定為主，版本很少受到催促，所以工作強度不大，上下班時間比較固定，除非有特殊時期，市場需求比較緊，會偶爾加個班，能收獲不少技術(shù)，跳槽技術(shù)崗也很方便。
需求這種工作類似于甲方，工作就是收集公司需求，和乙方外包公司對接，推動項目進度，這種工作站在產(chǎn)品角度上，對產(chǎn)品的了解比較多，但是技術(shù)方面比較少，時間長會缺少技術(shù)基礎(chǔ)支撐，只有談產(chǎn)品的視野。工作時間比較充裕，閑暇時間比較多，可能比較枯燥，而且瑣碎的事情比較多。
維護這種工作名如其義，銀行有很多軟件是外包做的，有一些系統(tǒng)是采購的，維護就是要保證這些系統(tǒng)的正常運行，有一定解決問題的能力，同樣大部分時間比較空閑，比較枯燥，忙的時候真的忙，閑的時候特別閑。
所以總結(jié)來說如果想在開發(fā)的路上走得更遠，更有技術(shù)，銀行的研發(fā)工作是個好選擇，互聯(lián)網(wǎng)大廠是最好的選擇；當然如果是享受生活，有房有車，無欲無求，靠工作維持收支平衡，銀行科技崗是程序員好的就業(yè)選擇，編制是最好的選擇。
銀行作為甲方招聘的話，開發(fā)、運維、分析、項目管理，其實差別不大。年薪12w起吧，兩年后20w起問題不大，5年后30-50w也有的。跳跳槽的話，收入更可觀。總部比下面的部門職位多，待遇好。
我是計算機專業(yè)，我的兩個大學同學本科畢業(yè)后，A考進了建行研發(fā)崗，B面試進了一家做外包的軟件公司，同城。該外包公司承接了建行的研發(fā)項目，B所在的團隊被派到建行駐場研發(fā)。A和B在同一間辦公室?guī)缀醺赏瑯拥墓ぷ?，但A的收入+福利是B的4—5倍?？赡蹷的工資隨著開發(fā)經(jīng)驗積累提高了吧，但我說的是大學畢業(yè)的頭一年，真事。
隨著社會的不斷進步，科技水平不斷提高，銀行科技要求也越來越高，客戶足不出戶實現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)的全覆蓋，為了提高科技水準，銀行招聘科技人員越來越多，工資待遇不能一概而論，不同的銀行，同一銀行不同的崗位，不同層級的行，工資是不一樣的，并且差距還很大，從幾萬到幾十萬不等。
華圖金領(lǐng)人小編為你解答~
科技部一般分：運維中心、軟件中心、管理規(guī)劃中心，在細分應(yīng)該有以下團隊：運行團隊、硬件團隊、網(wǎng)絡(luò)團隊、系統(tǒng)團隊、軟件開發(fā)團隊、綜合行政團隊、數(shù)據(jù)分析團隊、核心應(yīng)用團隊等等。銀行業(yè)務(wù)提出的應(yīng)用系統(tǒng)需求的開發(fā)、采購、招標等都是科技部的工作范圍，還有比較重要的就是已上線系統(tǒng)的運行維護工作。
銀行科技崗工資水平：
希望對你有幫助！
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銀行的信息科技崗，大部分的工作是對于已有的系統(tǒng)使用、管理、維護。真正的開發(fā)編程，是在新型項目居多，這塊大多數(shù)銀行是外包給專門的軟件公司，有專門的研發(fā)人員。
去年我不知道，今年大概總的科技崗人數(shù)是2W，是人數(shù)，不是薪水。
銀行，是分地區(qū)和大小的。
在一線城市的薪水比二三線的要多，總行要比分行多，但是也有例外，這個全看你的領(lǐng)導(dǎo)和氛圍。
我可以跟你說，年薪應(yīng)該是超過你的預(yù)期的：基礎(chǔ)工資+年終獎+補貼+績效，應(yīng)屆生畢業(yè)可能有20W，當然，以上情況不絕對。
你實習的時候或者沒轉(zhuǎn)正的時候，可能就拿5000，但別擔心，慢慢來，而且相比于那些工作時間996的人來說，銀行明顯是一個所謂的鐵飯碗。
比如工行省行，科技主要負責運維，有少量人員會從事開發(fā)工作，技術(shù)很簡單。平時工作量不大，但是需要值班和應(yīng)付每月一次的投產(chǎn)。
工行開發(fā)工作主要是由開發(fā)中心完成的，部分省行也會外購一些系統(tǒng)。
總體而言，工作穩(wěn)定，在發(fā)達地區(qū)的工行省行科技待遇只能在當?shù)厮阒械龋谇钒l(fā)達地區(qū)工行省行科技待遇在當?shù)厮阒猩稀?/p>
絕對看好！未來的信息化會到每個產(chǎn)品、每個動物，甚至每粒沙子。在數(shù)據(jù)的世界里，我們才開始起步。政府的政務(wù)數(shù)據(jù)（公安、人口、國土、財政、交通、稅務(wù)、教育...................）,企業(yè)的數(shù)據(jù)（生產(chǎn)、管理、進銷存、產(chǎn)品、交易............），金融數(shù)據(jù)（銀行、保險、證券.......................） ,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（電商、游戲、娛樂、物流.............），還有萬物互聯(lián)，連接到每粒沙子的數(shù)量。這個數(shù)據(jù)更加海了去了。 是的，數(shù)據(jù)多了干什么用呢？這就是數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)技術(shù)的主要解決的問題和研究內(nèi)容。他們用從中找出來哪些數(shù)據(jù)有用，怎么用。歸納出數(shù)據(jù)分類、采集、存儲、整理、統(tǒng)計、歸納等的科學公式、算法、把龐大的數(shù)據(jù)好好利用。只有這樣，大數(shù)據(jù)才有意義。比如通過大數(shù)據(jù)分析找出城市交通擁擠的分布情況，提前做好交通規(guī)劃和指示燈設(shè)置，就可大大避免交通堵塞。還有利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)智慧診斷，遠遠勝過人類。大數(shù)據(jù)對人類歷史的發(fā)展是一個巨大的節(jié)點性的成就，將大大加快推進人類的發(fā)展。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)那么有用，但是大數(shù)據(jù)科學對于人的要求還是很高的。也比較難培養(yǎng)一個真正合格有用的大數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才?，F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析人員 大都是從統(tǒng)計學半路轉(zhuǎn)過來的。目前乃至以后相當長的一段時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)人才的缺口只會越來越大。所以，真正的大數(shù)據(jù)科學和技術(shù)專業(yè)的人才，可以說是錢前景無限啊 ?。。?！
作為一名教育工作者，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，目前數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的前景還是非常廣闊的，雖然該專業(yè)的設(shè)立時間比較短，但是在第一批本科生大面積就業(yè)之后，該專業(yè)就成為了繼計算機科學與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)之后，第三個就業(yè)表現(xiàn)突出的計算機相關(guān)專業(yè)之一，而且從大的行業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求趨勢來看，未來大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)潛力還是非常大的。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個典型的交叉學科，涉及到數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機三大學科，同時還涉及到經(jīng)濟學、金融學、社會學、醫(yī)學、教育學等一眾學科，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用，未來更多的專業(yè)學科都會與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，所以未來在數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)就讀的同學，在選擇主攻方向時會有更大的選擇空間。
從就業(yè)的角度來說，當前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)可以看成是一個“進可攻退可守”的選擇，“進”可以往人工智能相關(guān)方向發(fā)展，“退”可以從事傳統(tǒng)的信息類崗位，包括開發(fā)崗、算法崗、運維崗等等，所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)能力是比較強的。
從當前的就業(yè)情況來看，不論是本科生還是碩士研究生，開發(fā)崗是比較常見的選擇，雖然算法崗的崗位附加值比較高，但是競爭同樣也比較激烈，一方面需要有更高的學歷做支撐，另一方面也面臨更多專業(yè)畢業(yè)生的競爭，像計算機專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、統(tǒng)計學專業(yè)、經(jīng)濟學專業(yè)的畢業(yè)生也都可以從事算法崗。
選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)，一定要做好學習規(guī)劃，這一點還是非常重要的，否則容易導(dǎo)致學得雜而不精這種情況。
我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
到此，以上就是小編對于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的3點解答對大家有用。
