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金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究,金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究論文

Time:2024-02-24 20:11:15 Read:0 作者:

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的解答,讓我們一起看看吧。

銀行與金融科技公司是什么樣的關(guān)系?競爭or互補?

我來回答

金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究,金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究論文

兩者都屬于金融服務(wù)業(yè),在業(yè)務(wù)上有一定融通也存在競爭,打個比方 阿里巴巴的螞蟻金服支付寶產(chǎn)品對銀行儲蓄業(yè)務(wù)和消費業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大沖擊,但是它們在相同領(lǐng)域又必須存在合作。在這里面存在很多問題,看以后國家政策去如何管控。

金融科技和平臺效應(yīng),已經(jīng)成為銀行業(yè)不可忽視的話題,領(lǐng)先銀行可以通過收購、投資、戰(zhàn)略合作等多種形式積極布局和借力金融科技創(chuàng)新。而對中國的銀行業(yè),需要提前布局,與各金融科技公司形成戰(zhàn)略合作,共建“金融+科技”的生態(tài)。比如工行與京東金融、農(nóng)行與百度金融、中行與騰訊金融、建行與螞蟻金服、交行與蘇寧金融等的合作,五大國有銀行全部完成與科技金融巨頭的戰(zhàn)略合作。大型商業(yè)銀行紛紛擁抱大型互聯(lián)網(wǎng)公司,雙方合作層次不斷提升,合作內(nèi)容日趨豐富。從競爭到合作,從產(chǎn)品到生態(tài),銀行業(yè)巨無霸和互聯(lián)網(wǎng)平臺牽手,共同打造金融科技生態(tài)。

金融科技是信息技術(shù)和金融的深層融合,是數(shù)字經(jīng)濟的典型代表。數(shù)字的力量促使行業(yè)間前所未有地相互滲透,并從根本上改變了經(jīng)濟模式。商業(yè)銀行通過與多種技術(shù)結(jié)合,經(jīng)歷了數(shù)字化演變。通過數(shù)字化變革,商業(yè)銀行從需求、用途或期望的角度重新思考與用戶及合作伙伴的整個業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系。如區(qū)塊鏈為金融產(chǎn)品基本架構(gòu)和交易機制的變革創(chuàng)造了條件,大數(shù)據(jù)、人工智能深刻改變著金融服務(wù)的運作方式??萍己徒鹑诘娜诤?,通過智能風控、智能營銷、智能投顧、智能交易等多金融應(yīng)用場景體驗,有效降低了金融機構(gòu)的運營成本,提升了用戶服務(wù)能力。

一些商業(yè)銀行已經(jīng)在金融科技應(yīng)用上進行了探索與實踐,并取得初步成果。但是,仍有不少商業(yè)銀行在開展金融科技探索時面臨人才缺乏、技術(shù)落后、成本高昂等諸多困難。在問及開展交易銀行業(yè)務(wù)過程中,貴行金融科技遇到的主要難點/挑戰(zhàn)時,已經(jīng)/正在組建交易銀行的商業(yè)銀行面臨的挑戰(zhàn)比較集中,主要為內(nèi)部金融科技專業(yè)人員缺乏(占比80.00%)、在提高客戶需求響應(yīng)速度方面力度不夠(占比50.00%);計劃組建交易銀行的銀行在金融科技方面遇到的難點較多,除了內(nèi)部金融科技專業(yè)人員缺乏(占比100.00%)、在提高客戶需求響應(yīng)速度方面力度不夠(占比100.00%),還面臨著在加快電子渠道建設(shè)方面的支持力度不夠(占比80.00%)、在互聯(lián)網(wǎng)跨界合作方面的力度不夠(占比80.00%)、在業(yè)務(wù)創(chuàng)新/迭代改進方面支持力度不夠(占比60.00%)等問題。

大力發(fā)展金融科技,推進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)平臺建設(shè)等,實現(xiàn)科技對銀行業(yè)務(wù)更快的支持、更強的推動、更好的引領(lǐng),已經(jīng)成為大多數(shù)交易銀行的科技發(fā)展戰(zhàn)略。但是,由于金融科技的場景應(yīng)用尚未成熟,發(fā)展過程中遇到不少難點,當然挑戰(zhàn)即機遇,商業(yè)銀行只要努力克服金融科技這些難關(guān),交易銀行業(yè)務(wù)定能化困難為潛力甚至是競爭力,實現(xiàn)長足發(fā)展。

文/董興榮,來源/《財資中國》雜志2018年2月刊、《2018中國交易銀行服務(wù)發(fā)展基準報告》。可前往財資中國商訂閱。

謝謝邀請。

其實,金融科技與銀行的關(guān)系基本經(jīng)歷了幾個階段。開始是競爭關(guān)系,從馬云提出銀行不改變就要顛覆銀行開始,金融科技企業(yè)都想自己做金融業(yè)務(wù),想成為一家金融機構(gòu)。

后來,隨時監(jiān)管越來越清晰,對于金融科技企業(yè)的定位也越來越明確,金融科技企業(yè)與銀行開始從競爭走向合作,強調(diào)賦能,強調(diào)技術(shù)輸出。直到現(xiàn)在強調(diào)共贏。

其實,當前科技發(fā)展非常迅速,云計算,大數(shù)據(jù),人工智能,包括區(qū)塊鏈,這些金融科技領(lǐng)域的技術(shù)都在銀行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。

金融科技能力提升后,銀行能夠在大數(shù)據(jù)營銷,精準獲客,風控技術(shù),風險定價等眾多領(lǐng)域提升效率。能夠擴大金融服務(wù)的范圍,讓中長尾用戶也能獲得金融服務(wù),真正實現(xiàn)普惠金融。

銀行科技崗招聘人數(shù)越來越多,這個崗位年薪多少?

年薪的話要看所在地區(qū),和銀行性質(zhì),剛畢業(yè)進去的薪水在稅前10-20w不等。我有個朋友畢業(yè)之后就去了四大行之一的研發(fā)崗,雜七雜八的福利補貼加起來不弱于互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)平均薪資(大牛除外),工作穩(wěn)定且清閑,個人認為銀行科技崗的確是程序員一個不錯的選擇,如果你不是一定要在軟件行業(yè)提升身價,追求接觸高端技術(shù)的話

銀行科技崗據(jù)我了解有幾種,一種是研發(fā),一種是需求,一種是維護。

研發(fā)這種工作是最好的,有數(shù)據(jù)中心、信用卡這類的,這種開發(fā)有編制,有戶口,而且在國內(nèi)相對屬于壟斷行業(yè)。自己研發(fā)的程序自己使用,而且沒有其他產(chǎn)品競爭,這些產(chǎn)品以安全和穩(wěn)定為主,版本很少受到催促,所以工作強度不大,上下班時間比較固定,除非有特殊時期,市場需求比較緊,會偶爾加個班,能收獲不少技術(shù),跳槽技術(shù)崗也很方便。

需求這種工作類似于甲方,工作就是收集公司需求,和乙方外包公司對接,推動項目進度,這種工作站在產(chǎn)品角度上,對產(chǎn)品的了解比較多,但是技術(shù)方面比較少,時間長會缺少技術(shù)基礎(chǔ)支撐,只有談產(chǎn)品的視野。工作時間比較充裕,閑暇時間比較多,可能比較枯燥,而且瑣碎的事情比較多。

維護這種工作名如其義,銀行有很多軟件是外包做的,有一些系統(tǒng)是采購的,維護就是要保證這些系統(tǒng)的正常運行,有一定解決問題的能力,同樣大部分時間比較空閑,比較枯燥,忙的時候真的忙,閑的時候特別閑。

所以總結(jié)來說如果想在開發(fā)的路上走得更遠,更有技術(shù),銀行的研發(fā)工作是個好選擇,互聯(lián)網(wǎng)大廠是最好的選擇;當然如果是享受生活,有房有車,無欲無求,靠工作維持收支平衡,銀行科技崗是程序員好的就業(yè)選擇,編制是最好的選擇。

銀行作為甲方招聘的話,開發(fā)、運維、分析、項目管理,其實差別不大。年薪12w起吧,兩年后20w起問題不大,5年后30-50w也有的。跳跳槽的話,收入更可觀。總部比下面的部門職位多,待遇好。

我是計算機專業(yè),我的兩個大學同學本科畢業(yè)后,A考進了建行研發(fā)崗,B面試進了一家做外包的軟件公司,同城。該外包公司承接了建行的研發(fā)項目,B所在的團隊被派到建行駐場研發(fā)。A和B在同一間辦公室?guī)缀醺赏瑯拥墓ぷ?,但A的收入+福利是B的4—5倍??赡蹷的工資隨著開發(fā)經(jīng)驗積累提高了吧,但我說的是大學畢業(yè)的頭一年,真事。

隨著社會的不斷進步,科技水平不斷提高,銀行科技要求也越來越高,客戶足不出戶實現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)的全覆蓋,為了提高科技水準,銀行招聘科技人員越來越多,工資待遇不能一概而論,不同的銀行,同一銀行不同的崗位,不同層級的行,工資是不一樣的,并且差距還很大,從幾萬到幾十萬不等。

華圖金領(lǐng)人小編為你解答~

科技部一般分:運維中心、軟件中心、管理規(guī)劃中心,在細分應(yīng)該有以下團隊:運行團隊、硬件團隊、網(wǎng)絡(luò)團隊、系統(tǒng)團隊、軟件開發(fā)團隊、綜合行政團隊、數(shù)據(jù)分析團隊、核心應(yīng)用團隊等等。銀行業(yè)務(wù)提出的應(yīng)用系統(tǒng)需求的開發(fā)、采購、招標等都是科技部的工作范圍,還有比較重要的就是已上線系統(tǒng)的運行維護工作。

銀行科技崗工資水平

希望對你有幫助!

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作為面試官,我覺得我可以回答一波。

銀行的信息科技崗,大部分的工作是對于已有的系統(tǒng)使用、管理、維護。真正的開發(fā)編程,是在新型項目居多,這塊大多數(shù)銀行是外包給專門的軟件公司,有專門的研發(fā)人員。

去年我不知道,今年大概總的科技崗人數(shù)是2W,是人數(shù),不是薪水。

銀行,是分地區(qū)和大小的。

在一線城市的薪水比二三線的要多,總行要比分行多,但是也有例外,這個全看你的領(lǐng)導(dǎo)和氛圍。

我可以跟你說,年薪應(yīng)該是超過你的預(yù)期的:基礎(chǔ)工資+年終獎+補貼+績效,應(yīng)屆生畢業(yè)可能有20W,當然,以上情況不絕對。

你實習的時候或者沒轉(zhuǎn)正的時候,可能就拿5000,但別擔心,慢慢來,而且相比于那些工作時間996的人來說,銀行明顯是一個所謂的鐵飯碗。

比如工行省行,科技主要負責運維,有少量人員會從事開發(fā)工作,技術(shù)很簡單。平時工作量不大,但是需要值班和應(yīng)付每月一次的投產(chǎn)。

工行開發(fā)工作主要是由開發(fā)中心完成的,部分省行也會外購一些系統(tǒng)。

總體而言,工作穩(wěn)定,在發(fā)達地區(qū)的工行省行科技待遇只能在當?shù)厮阒械龋谇钒l(fā)達地區(qū)工行省行科技待遇在當?shù)厮阒猩稀?/p>

不談興趣愛好,數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的前景和錢景究竟怎么樣?

絕對看好!未來的信息化會到每個產(chǎn)品、每個動物,甚至每粒沙子。在數(shù)據(jù)的世界里,我們才開始起步。政府的政務(wù)數(shù)據(jù)(公安、人口、國土、財政、交通、稅務(wù)、教育...................),企業(yè)的數(shù)據(jù)(生產(chǎn)、管理、進銷存、產(chǎn)品、交易............),金融數(shù)據(jù)(銀行、保險、證券.......................) ,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(電商、游戲、娛樂、物流.............),還有萬物互聯(lián),連接到每粒沙子的數(shù)量。這個數(shù)據(jù)更加海了去了。 是的,數(shù)據(jù)多了干什么用呢?這就是數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)技術(shù)的主要解決的問題和研究內(nèi)容。他們用從中找出來哪些數(shù)據(jù)有用,怎么用。歸納出數(shù)據(jù)分類、采集、存儲、整理、統(tǒng)計、歸納等的科學公式、算法、把龐大的數(shù)據(jù)好好利用。只有這樣,大數(shù)據(jù)才有意義。比如通過大數(shù)據(jù)分析找出城市交通擁擠的分布情況,提前做好交通規(guī)劃和指示燈設(shè)置,就可大大避免交通堵塞。還有利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)智慧診斷,遠遠勝過人類。大數(shù)據(jù)對人類歷史的發(fā)展是一個巨大的節(jié)點性的成就,將大大加快推進人類的發(fā)展。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)那么有用,但是大數(shù)據(jù)科學對于人的要求還是很高的。也比較難培養(yǎng)一個真正合格有用的大數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才?,F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析人員 大都是從統(tǒng)計學半路轉(zhuǎn)過來的。目前乃至以后相當長的一段時間內(nèi),大數(shù)據(jù)人才的缺口只會越來越大。所以,真正的大數(shù)據(jù)科學和技術(shù)專業(yè)的人才,可以說是錢前景無限啊 ?。。?!

作為一名教育工作者,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

首先,目前數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的前景還是非常廣闊的,雖然該專業(yè)的設(shè)立時間比較短,但是在第一批本科生大面積就業(yè)之后,該專業(yè)就成為了繼計算機科學與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)之后,第三個就業(yè)表現(xiàn)突出的計算機相關(guān)專業(yè)之一,而且從大的行業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求趨勢來看,未來大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)潛力還是非常大的。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個典型的交叉學科,涉及到數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機三大學科,同時還涉及到經(jīng)濟學、金融學、社會學、醫(yī)學、教育學等一眾學科,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用,未來更多的專業(yè)學科都會與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,所以未來在數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)就讀的同學,在選擇主攻方向時會有更大的選擇空間。

從就業(yè)的角度來說,當前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)可以看成是一個“進可攻退可守”的選擇,“進”可以往人工智能相關(guān)方向發(fā)展,“退”可以從事傳統(tǒng)的信息類崗位,包括開發(fā)崗、算法崗、運維崗等等,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)能力是比較強的。

從當前的就業(yè)情況來看,不論是本科生還是碩士研究生,開發(fā)崗是比較常見的選擇,雖然算法崗的崗位附加值比較高,但是競爭同樣也比較激烈,一方面需要有更高的學歷做支撐,另一方面也面臨更多專業(yè)畢業(yè)生的競爭,像計算機專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、統(tǒng)計學專業(yè)、經(jīng)濟學專業(yè)的畢業(yè)生也都可以從事算法崗。

選擇大數(shù)據(jù)專業(yè),一定要做好學習規(guī)劃,這一點還是非常重要的,否則容易導(dǎo)致學得雜而不精這種情況。

我從事教育、科研多年,目前在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以私信我!

到此,以上就是小編對于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于金融與科技聯(lián)動發(fā)展研究的3點解答對大家有用。

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