問題

量子人工智能能否模仿人腦？

量子人工智能能模仿人腦嗎？

人腦算法的核心

我之前發(fā)明了兩個詞，硬件智能和軟件智能，發(fā)現(xiàn)它們在這里仍然有用。可以對應：硬件人腦和軟件人腦。

（相關資料圖）

人腦的硬件是確定性的，神經元-軸突-樹突-突觸，除了電化學信號發(fā)生的底部有一點隨機性，沒有量子算法。

軟件人腦軟件人腦是人類文明寫入大腦的思維方式和邏輯概念。這些不需要量子算法。

當然，還有一些遺留問題。

量子不是萬能的嗎？

問題是：即使人腦不是基于量子算法（你明白意思，其實一切都可以是量子的）。如果發(fā)明了通用量子計算機，那不是可以用它來模擬人腦嗎？

當然可以，但我想打個比方：

1+……+1=1*n。

如果一次乘法就能解決，我們就不需要進行n次加法。

背后的含義：對于通用量子計算機來說，模擬人腦這樣的確定性算術機器是一種浪費，因為它顯然可以用其他更高效的算術機器來實現(xiàn)。

更何況：

通用量子計算尚未實現(xiàn)；量子計算用于模擬人腦不同算法之間的“翻譯”問題。上帝：確定性算術機和非確定性（量子）算術機哪個更好？

云智能熵：前者用于邏輯運算和概念表達，后者用于復雜系統(tǒng)狀態(tài)的計算。

God：不是你不喜歡復雜系統(tǒng)這個概念，我什至不知道你在說什么。

云智熵：說實話，也許這么強大的量子計算對現(xiàn)實生活可能沒有多大用處。正如我們發(fā)明了復雜的數(shù)學一樣，大多數(shù)現(xiàn)實世界的問題都可以用一個價值十多元的計算器來解決。

上帝：你用“有用、有效”成功地誤導了問題。

云智熵：嗯，所有通用計算機（不管原理如何）都可以模擬人腦。量子計算機模擬的人工智能？不需要，不用。