大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于科技高速發(fā)展大數據分析的問題，于是小編就整理了2個相關介紹科技高速發(fā)展大數據分析的解答，讓我們一起看看吧。
如果說我在京東搜了“耳機”，轉臉刷今日頭條，今日頭條就不斷給我推送淘寶的耳機廣告；或者我在淘寶上搜了“牛排”，然后在騰訊新聞里時不時跳出京東，蘇寧的牛排廣告，這些還不算可怕的話，我遇到過的非常可怕的例子：我和朋友在電話里閑聊，提到了輔導班，我說學而思，新東方這樣的大牌子上市公司還是比較靠譜的，但是線上品牌就比較差強人意了。聊天后沒多久就能收到推送的學而思廣告還有網課品牌跑路的新聞了。更不可思議的是，有一次我跟我兒子說買自行車別非得買崔克，閃電的，你還得長個子，用不了三年又得換車架，我兒子說那你覺得啥牌子合適？我心里想的是捷安特就很好啊，但是我沒說出來，怕我兒子覺得我太大家長作風，就說那咱倆一起搜搜看。剛打開某網站，頭一頁居然全是捷安特的廣告，要知道我只是心里想了想啊。以前我會認為大數據會竊聽電話交談內容，但是捷安特的事情讓我覺得大數據應該有讀心術。
一次跟公安特警的朋友吃飯，說起大數據，他說的一席話，聽了讓人膽顫不已。所有的隱私，在大數據面前都無所遁形。
話題是從掃黃說起，他說現在都用大數據掃黃，八九不離十。比如某個年輕女性，沒有正規(guī)工作，住的是單身公寓。晚上十點以后，不間斷的有千八百的微信或支付寶轉賬，稍微查一下就能確認無疑。
然后說起人際關系網，他說機密電腦打開，你所有的聯系人脈絡清晰無比的就展現出來，與誰電話最多、通話時間長短、綁定的APP、銀行的流水賬、支付收入情況等，就連你瀏覽過哪些網絡不良信息、微博頭條抖音等，都一目了然。
他說，就連這桌吃飯的人，都能準確無誤的確認身份，手機的同頻共振、WIFI鏈接、進出高清攝像等等，分析一下就讓你避無可避。
被他一說，真有點心驚肉跳。不過，他也說了，一般不會主動來查這些信息，畢竟這都屬于個人隱私。除非公檢法、紀委監(jiān)委需要查實，也得按權限等級提供相關數據。
在大數據面前，個人就是在大海里裸泳，啥都清晰可辨，纖毫畢現。
不管你接受不接受，個人隱私隨著智能設備的普及而逐步喪失，這是無法逆轉的，不管怎么用法律去規(guī)范，都不可能杜絕。
大數據時代并不可怕，可怕的是利用大數據干壞事的人。
好的方面，比如抗疫的健康碼，這個二維碼里包括了你24小時的行蹤和你周邊人員的行蹤，一旦你被確診陽性，你的密接者很快就能被找到并采取有效措施，防止病毒失控，這就是大數據的威力，你說是可怕還是可愛？
又比如逃犯，只需要他露臉使用一次智能設備，就能被定位抓捕，你說是可怕還是可愛？
當然，大數據泄露被犯罪分子利用的案子并不在少數，比如通訊錄轟炸，比如銀行卡盜刷，但不能因為有危險，你就回到石器時代，吃飯還有噎死人的呢，你就不吃飯了嗎？
大數據的可怕，一般人只會想到隱私被侵犯吧？的確，隱私被侵犯這當然是大數據的可怕之處之一。但，這并不是全部。如果實現大數據聯網，廣義地講，人是完全沒有隱私可言的。因為你所有的可采集的數據，都將成為別人對你研習的工具。這當然有消極的一面，就是一個守法公民的隱私可能被侵犯而不自知。也有積極的一面，那一個網逃，將無處遁形，因為所有的消費記錄，甚至是到過之處，都將留有影像記錄。
那大數據還有什么更可怕之處呢？其中一個可怕之處，就是所有以信息采集收匯總類的工作將會消失。比如記者、比如會計等等等等。而且一些擔負信息收集工作的公司和部門將會消失，你比如辦事大廳、中介公司等等。還有一個是貿易的方式改變了。以前是做出東西之后再做市場銷售，可以網銷或是現實銷售。之后不會，之后只會在收集信息之后，按需生產，按需銷售。比如，天冷了小王需要一件毛衣，他身上的體感終端感受到了他的需求，然后上傳到主機進行數據分析處理，并將結果交于更多的生產中心。生產中心機器人，以需求將毛衣做好，然后將生產信息上傳主機。這時候主機將生產信息發(fā)送到小王的體感終端，提示小王，現在已經按您的身體特征生產了一件毛衣，價格合理，你確不確定需要？小王按了確定，然后無人機系統(tǒng)在天黑前將快遞放到小王家的陽臺。于是交易完成。
這還僅僅是一筆交易，如果這樣的交易有三四千萬筆呢？你想想天上的無人機，會有多少？這還不算，還有更大量的撮合交易呢？比如，無人機送完小王的毛衣，正好他樓下的小李想寄一份快遞，主機將指令分發(fā)到無人機，無人機瞬間到達小王樓下的小李家的陽臺，快遞被第一時間取走。想想，如果這樣的撮合交易有三四千萬筆呢？再想想天上的無人機。
還還有，很多跟異性偶遇的過程，很有可能是主機撮合完成的。因為經主機分析，你跟這位異性在性格和生活方式上非常契合。于是，異性見面撮合交易完成。你以為是一場不期而遇的戀愛，其實不過是大數據中心撮合的一場交易。而你們，很可能在交往的過程中，一些消費，大數據中心就已經在你們的消費中收取了傭金。
再多，就不再展開了，目前想到這一步就已經非?？膳铝??？苹闷旨瘎∏榈母杏X。
遠的不說，我就分享最近發(fā)生在我身上的一件事吧。
公司有部手機歸我保管，假期回家，考慮到工作聯系方便，我?guī)黄鸹丶依病?/p>
結果，過完節(jié)，一回來我就被街道安排去隔離了。隔離的某天，我打開那部手機，有條街道發(fā)來的信息，大意是說打電話一直沒人接聽，看到請及時回電，否則做聯系不上處理，讓機主積極配合疫情防控工作……
當時，看到那條短信真是嚇到我了，因為就在那之前，我看到有新聞說有人交替使用手機，不配合疫情防控工作，結果被追究刑事責任，
所以我思考再三，醞釀了一晚上，隔天一大早就做了回復。
我不明白大數據是怎么知道我來到了所在街道，因為那部手機我為了節(jié)省流量、電量之類的，位置、網絡等都是關閉的。
拿著手機，看著文章跟媳婦說，我該配個老花鏡，人到中年，眼鏡花了，看小字看不清了。第二天早上打開手機，驚奇的發(fā)現所有的APP字體都大了一圈，而且頭條里的淘寶廣告和抖音廣告都是推薦“老花鏡”的，我絕不相信這是巧合。
科技發(fā)達主要因素有哪些？
首先很榮幸受邀請來回答您的問題
我認為科技的發(fā)達，其中體現在手機方面，不往大的宏觀方面講，就說我們日常最離不開的就是手機以及手機維修
我分為三點，
1.手機每個品牌都是每隔半年更新幾款新型號，讓我們措手不及，剛買的新機，用不了幾個月就失去熱度，迎來新機的暢銷。
2.手機系統(tǒng)的開發(fā)，每隔幾個星期都會提示讓手機更新系統(tǒng)。
3.手機維修無論多么新款老款只要壞了，找到專業(yè)的手機維修店都能夠修的好，有的居然更換的手機配件都是早于新款手機發(fā)布的時間，那么手機維修技術，他們是怎么學會的呢？我認為這是一個迷。
總的來說，手機那么多品牌，大大小小幾百款型號，而這手機背后的故事，還是很有科技含量的。
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5.鼓勵科研人員參與科技成果轉化的政策不配套,沒有將科技成果轉化工作狀況作為科技工作的考核...
到此，以上就是小編對于科技高速發(fā)展大數據分析的問題就介紹到這了，希望介紹關于科技高速發(fā)展大數據分析的2點解答對大家有用。
