大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于智能科技方面企業(yè)發(fā)展歷程的問題，于是小編就整理了2個相關介紹智能科技方面企業(yè)發(fā)展歷程的解答，讓我們一起看看吧。
作為一名計算機專業(yè)的教育工作者，同時也在指導人工智能相關方向的研究生，我來回答一下這個問題。
首先，在當前智能化技術廣受關注的時代背景下，智能科學與技術專業(yè)未來的發(fā)展前景還是非常廣闊的，目前雖然開設該專業(yè)的高校并不多，但是隨著教育資源的不斷完善，更多的高校會陸續(xù)設立智能化相關專業(yè)。另外，目前開設該專業(yè)的高校有不少已經(jīng)累積了多年相關方向研究生人才的培養(yǎng)經(jīng)驗，所以雖然該專業(yè)的開設時間并不長，但是培養(yǎng)質(zhì)量還是能夠保證的。
智能科學與技術專業(yè)是典型的交叉學科，涉及到計算機、數(shù)學、自動化等多個學科，所以開設該專業(yè)對于高校自身的資源整合能力也有一定的要求，早期只有一小部分資源整合能力比較強的高校能夠開始該專業(yè)，而且在人才培養(yǎng)的規(guī)模上也比較小。由于該專業(yè)需要學習的內(nèi)容比較多且難度較大，所以對于學生自身的學習能力也有較高的要求。
從專業(yè)的人才培養(yǎng)體系來看，長期以來智能化方向的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主，一方面智能化方向?qū)τ趯W生基礎知識結構的要求比較高，另一方面智能化方向?qū)τ趯嶒灥葘W習環(huán)境也有一定的要求。雖然目前人工智能相關領域的發(fā)展速度相對較快，但是整個行業(yè)目前依然處在發(fā)展的初期，所以要想未來獲得更強的就業(yè)競爭力，應該考慮讀一下研究生。
從就業(yè)前景來看，未來智能科學與技術專業(yè)以及與人工智能相關的相關專業(yè)都會有比較廣闊的就業(yè)前景，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來廣大的傳統(tǒng)行業(yè)也將釋放出大量的智能化人才需求。從近幾年人工智能相關方向研究生的就業(yè)情況來看，一方面薪資待遇比較高，另一方面就業(yè)的選擇余地也比較大，不少畢業(yè)生會同時收到多家企業(yè)的offer。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！
智能科學與技術專業(yè)簡介
智能科學與技術專業(yè)是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數(shù)學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業(yè)，覆蓋面很廣。專業(yè)涉及機器人技術，以新一代網(wǎng)絡計算為基礎的智能系統(tǒng)，微機電系統(tǒng)（MEMS），與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關的各類智能技術與系統(tǒng)，新一代的人－機系統(tǒng)技術等。
培養(yǎng)目標
培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。
培養(yǎng)要求
智能科學與技術專業(yè)以夯實計算機科學技術為基礎，以加強智能科學理論方法和應用技術為核心，以促進學生知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展為目標，注重培養(yǎng)學生良好的科學研究素養(yǎng)和技術應用能力。
智能科學與技術專業(yè)就業(yè)前景
智能科學與技術專業(yè)就業(yè)前景主要在IT類企業(yè)從事人機識別技術、智能機器人研發(fā)、VR技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理等工作。
我們學校恰好有類似的專業(yè)，這個專業(yè)呢，其實就是依托計算機專業(yè)，然后學習數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)倉庫相關的知識，當然，在大三大四專業(yè)課階段還會安排自然語言處理與信息檢索等課程。至少我們學校是這個樣子的。
這個專業(yè)說好聽了是緊跟時代潮流，中肯的說，是非常的demanding！說不好聽了，就是把一大堆碩士生和博士生的課程加上本科生應該學的課程都放在本科四年學。
假設你說的這個專業(yè)是像我說的（這個我覺得很有必要看一下那個學校的教學大綱，看看是不是像我說的開那些相關課程），那么大學前兩年其實是在上數(shù)學專業(yè)的專業(yè)課，比如線性代數(shù)（高等代數(shù)），高等數(shù)學（數(shù)學分析），概率論，統(tǒng)計等等，同時由于是計算機專業(yè)，所以也要學數(shù)據(jù)結構，編程語言等等。這些課程對后續(xù)一些“智能”相關的課程都非常重要，如果基礎打不好，后面學起來會很費勁。等到大二下學期，估計就開始上專業(yè)課了，就是機器學習啊，數(shù)據(jù)挖掘啊，數(shù)據(jù)倉庫啊，模式識別啊，自然語言處理啊，信息檢索啊，等等非常有難度的課程，因為比較難，所以老師都是簡單介紹，因為，在短短的幾十個學時的課時是無法講明白上述任何一門課的內(nèi)容的，再加上這些課程同時都來，我說demanding一定都不為過。
談到就業(yè)，還是看個人，如果你恰好對上面的領域很感興趣，而且個人又知道自己想做什么，那么憑借個人的努力，你會學到很多東西，而且覺得這個專業(yè)很有意思。而且近年來，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展蓬勃，很多公司的業(yè)務都是需要數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索相關的知識的。
現(xiàn)實的說，本科生靠這個專業(yè)找工作有些費勁吧，我覺得本科畢業(yè)然后找一個好一些的學校讀個自己喜歡的方向的研究生，這樣延續(xù)下來本科的學習，同時又有深度了，就業(yè)就容易些了。
一些粗淺建議，個人見解，希望有所幫助。
近年來非常熱門的好專業(yè)。
智能科學與技術屬于工科專業(yè)，畢業(yè)后授予工科學士學位，是個面向前沿高新技術研究的交叉專業(yè)，主要從事計算機技術、智能系統(tǒng)、智能信息處理、智能機器人、機器人感知和學習等方面的研究和開發(fā)。
還專業(yè)由北京大學于2003年首先開設，目前國內(nèi)很多高校已經(jīng)開設本專業(yè)，一般與計算機科學與技術，智能機器人等同屬一類，很多課程都差不多。
如果就讀該專業(yè)，你的一只腳踏進未來科技領域了，說不定你的研究成果將應用于某科技產(chǎn)品哦。
最后提醒一點，本科畢業(yè)后攻讀研究生，今后發(fā)展會更好。近期，華為高薪招聘頂尖大學畢業(yè)生的新聞還歷歷在目，加油吧！
哈哈，海致肯定算一個。
海致定位于大數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能，經(jīng)過幾年發(fā)展，已經(jīng)形成海致BDP、金融大數(shù)據(jù)和警務大數(shù)據(jù)三條產(chǎn)品線，分別針對通用領域和垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。
其中，海致BDP產(chǎn)品分為個人版、企業(yè)SaaS版和私有部署版，其中個人版針對個人用戶、小型團隊用戶，企業(yè)SaaS版和私有部署版針對各類不同行業(yè)的企業(yè)用戶，如金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等等。
希望國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司都能越來越好，國內(nèi)的數(shù)據(jù)化程度也越來越好。
說起國內(nèi)的大數(shù)據(jù)廠商，很多人第一時間想到的一定是阿里、騰訊、百度這三家龍頭，甚至包括浪潮、華為等廠商似乎也已經(jīng)名滿天下。
但其實按照大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類，國內(nèi)還有很多大數(shù)據(jù)廠商，雖然低調(diào)但是實力出眾，在不同的相關領域都有著極大的話語權。
下面就從數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)收集三個方面對國內(nèi)BI廠商進行簡單的盤點。
IBM：國外老牌的大數(shù)據(jù)庫平臺，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)挖掘領域很有優(yōu)勢，但是其開發(fā)工具偏操作型，上手難度很大，維護起來很困難，價格也比較高；
SAP：SAP的產(chǎn)品運作模式是結合SAP的ERP系統(tǒng)，整合其他數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢，同時其使用要求較高，升級也很困難；
帆軟：主打的finereport和FineBI兩款產(chǎn)品能夠通過集成回歸、聚類等多種算法，深度挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，在數(shù)據(jù)挖掘方面擁有著豐富的經(jīng)驗；
帆軟：13年專注BI數(shù)據(jù)分析，旗下的FineBI產(chǎn)品性能強大穩(wěn)定，支持自助式分析，學習成本低，可視化效果好，目前國內(nèi)BI市場占有率第一，絕對的中國BI品牌領導者；
浪潮：主要是憑借云計算和云數(shù)據(jù)技術的高端服務器、應用主機，在存儲設備的市場占有絕對優(yōu)勢，商業(yè)智能也是其主要領域；
微軟：主要是Power BI業(yè)務分析工具，不過其探索式分析能力有限，功能簡單，無法支持復雜業(yè)務場景，不適合做定制化開發(fā)。
帆軟：其產(chǎn)品finereport具有高度的可交互性，通過強大豐富的組件呈現(xiàn)出特殊的視覺效果，具有很高的可交互性，顏值也是相當棒的；
到此，以上就是小編對于智能科技方面企業(yè)發(fā)展歷程的問題就介紹到這了，希望介紹關于智能科技方面企業(yè)發(fā)展歷程的2點解答對大家有用。
