大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于科技發(fā)展對醫(yī)療領域的作用的問題，于是小編就整理了1個相關介紹科技發(fā)展對醫(yī)療領域的作用的解答，讓我們一起看看吧。
隨著AI十醫(yī)療的進一步融合，深入，政策和資金的大量投入，AI輔助技術也在多個醫(yī)療細分領域提供了幫助。未來，基于大數(shù)據(jù)的深度學習將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速，準確的診斷和治療，將變的不再可怕。
人工智能在醫(yī)療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷，更安全的微創(chuàng)手術，更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期成活率。從醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展狀況和人工智能的特點優(yōu)勢來看，可以預想，未來人工智能在醫(yī)療領域將在至少以下五個方面影響我們的生活。
1 智能診療
智能診療就是將人工能智能應用于疾病診療中，計算機可以幫助醫(yī)生進行病理，體驗報告等的統(tǒng)計，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過學習相關的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領域最重要和最核心的應用場景。
2 醫(yī)學影像智能識別
傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學影像專業(yè)醫(yī)生，所用時間長，投入成本大。另外人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90％的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像。AI通過大量學習醫(yī)學影像，可以幫助醫(yī)生進行病灶區(qū)堿定位，減少漏診誤診問題。
3 醫(yī)療機器人
機器人在醫(yī)療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢，外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫(yī)療保健機器人輔助醫(yī)護人員的工作等。目前，關于機器人的應用研究主要集中在外科手術機器人，康復機器人，護理機器人和服務機器人方面。國內醫(yī)療機器人也經(jīng)歷了快速發(fā)展，進入了市場應用。
4 藥物智能研發(fā)
依托數(shù)百萬患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速，準確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計算機模擬，人工智能可以對藥物活性，安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術將會縮短藥物研發(fā)周期，降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率。
1.人工智能+醫(yī)學影像
人工智能在醫(yī)學影像領域目前的應用方向主要有三類，即疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像，涉及腦、眼睛、乳腺、食管、肺、心臟等多個人體部位。結合目前循環(huán)系統(tǒng)疾病的特點，預防意義重于治療，人工智能心血管影像能夠有效提高循環(huán)系統(tǒng)疾病早篩及預防情況。
2.人工智能+醫(yī)院管理
因為醫(yī)療事務繁重、臨床管理和醫(yī)院管理的難度大、對新技術接受度高等因素，醫(yī)院在完成第一階段的人工智能體系建設后，尤其是針對大型三級醫(yī)院，應當大力發(fā)展人工智能醫(yī)院管理。人工智能在醫(yī)院管理應用上主要有兩個方向，分別是優(yōu)化醫(yī)療資源配置和彌補醫(yī)院管理漏洞。
3.人工智能+疾病診斷和預測
現(xiàn)代醫(yī)學是從人們的各種生化、影像的檢查結果中，去診斷是否患病。但如果要實現(xiàn)疾病的未來發(fā)展預測，往往力不從心。人工智能能夠參與疾病的篩查和預測，需要從行為、影像、生化等檢查結果中進行判斷。
4.人工智能+醫(yī)學研究
人工智能的切入主要是利用機器學習和自然語言處理技術自動抓取病歷中的臨床變量，融匯多源異構的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結構化病歷、文獻，最后生成標準化的數(shù)據(jù)庫。在具體的人工智能+醫(yī)學研究的相關落地產(chǎn)品線中，報告認為應重點點關注醫(yī)療翻譯與醫(yī)療知識圖譜領域。
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