什么數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)？
所謂大數(shù)據(jù)，就是指大量的數(shù)據(jù)。是指使用常規(guī)軟件工具無法在一定時間范圍內(nèi)捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它需要新的處理模型具有更強的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)和流程。優(yōu)化海量、高增長、多樣化信息資產(chǎn)的能力。
這包括個人數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握數(shù)據(jù)信息量，而在于如何專業(yè)地處理和使用這些有意義的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并不在于“大”，而是在于“有用”。
價值內(nèi)容和挖礦成本比數(shù)量更重要。
對于很多行業(yè)來說，如何利用這些海量數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)具有多源、客觀、動態(tài)三大特點。
1. 大數(shù)據(jù)來自多個來源
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是最自然狀態(tài)下的真實個人、法人和社會實體。每個人或每個公司都是由多個數(shù)據(jù)源組成的。因此，想要真正了解消費者或企業(yè)，需要整合多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度分析。
2、大數(shù)據(jù)越來越客觀
因為數(shù)據(jù)填充者在不同的時間和不同的對象對同一個問題會有不同的答案。因此，使用更加客觀的數(shù)據(jù)，如軌跡數(shù)據(jù)、客觀監(jiān)測數(shù)據(jù)，是未來數(shù)據(jù)研究的趨勢。
3. 大數(shù)據(jù)是動態(tài)的
大數(shù)據(jù)是來自不同來源的數(shù)據(jù)的整合。我們每個人每時每刻都在發(fā)生變化，公司也是如此。由無數(shù)的公司或公司組成的數(shù)據(jù)庫時刻都在變化，所以真正的大數(shù)據(jù)是動態(tài)的數(shù)據(jù)庫。因此，未來市場監(jiān)管總局也應(yīng)該有一個能夠?qū)崟r反映當(dāng)前情況的指數(shù)。
零點有數(shù)是專注于行業(yè)深度應(yīng)用的大數(shù)據(jù)智能服務(wù)機構(gòu)的典范。靈電數(shù)據(jù)依托長期積累和不斷拓展的多源數(shù)據(jù)資源，不斷研發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型和應(yīng)用平臺。通過打通從大數(shù)據(jù)、中數(shù)據(jù)到精細(xì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)軸，直接為公共事務(wù)和商業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)。優(yōu)質(zhì)客戶群提供涵蓋行動策略、決策支持、價值管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動實施解決方案。
大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一個海量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要新的處理模型具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化能力。高增長.河南新華計算機學(xué)院
1.數(shù)據(jù)量巨大（Volume）。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量為200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5EB（1EB=210PB）。目前，典型的個人電腦硬盤容量為TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量已接近EB水平。
2.數(shù)據(jù)類型很多（Variety）。這種類型的多樣性還允許將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與過去易于存儲的基于文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多種類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲提出了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)處理能力。更高的要求。
3、價值密度（Value）低。價值密度與數(shù)據(jù)總量成反比。以視頻為例。對于一個小時的視頻來說，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控下，有用的數(shù)據(jù)可能只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更快速地完成數(shù)據(jù)的價值凈化，成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的問題。
4、處理速度（Velocity）快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的Digital Universe報告，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。面對如此海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理的效率就是企業(yè)的生命。
