大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的解答，讓我們一起看看吧。
在回答之前，得先說(shuō)一下，大數(shù)據(jù)不光是有出路的，而且還是有門檻的。
一、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的條件
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是有門檻的，一般如下：
1、大專及以上學(xué)歷
2、20-32歲最佳
3、理工科專業(yè)比較容易上手
如果你符合以上的條件，那么我們?cè)俳又驴础?/p>
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)作為一門比較基礎(chǔ)型的學(xué)科，無(wú)論是從數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及分析、還是從物聯(lián)網(wǎng)一級(jí)人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域來(lái)看，它都有著非常核心的技術(shù)以及職位需求，那么接下來(lái)可以來(lái)具體分析一下關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向都會(huì) 哪些對(duì)口的工作職位①：大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程 師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，等；②：大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師，大數(shù)據(jù)分析師專家，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等； ③：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等等......
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確定位意向客戶;通過(guò)數(shù)據(jù)分析我們可以建立城市規(guī)劃、解決醫(yī)療發(fā)展難題;傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)也可以利用大數(shù)據(jù)價(jià)值。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，現(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)技術(shù)，并招聘大數(shù)據(jù)人才。
目前大數(shù)據(jù)人才缺口巨大，據(jù)TDU研究顯示，至2025年中國(guó)數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到200萬(wàn)。大數(shù)據(jù)人才缺口大，目前卻少有開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)課的高校，所以大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求?，F(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)還是很有出路的。
據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示目前大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的日招聘量為34362條每天，全國(guó)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的平均薪資為18880元/月，招聘量和薪資水平都比較高，所以目前企業(yè)還是很注重大數(shù)據(jù)人才的，現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)還是比較容易找工作的。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，需要云計(jì)算的地方就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)近幾年崛起的物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)也和大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)，所以大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景還是比較好的。
綜上大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很好的，目前大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求，企業(yè)爭(zhēng)相用豐厚的福利待遇來(lái)吸引大數(shù)據(jù)人才，所以目前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還是很有出路的。不過(guò)大數(shù)據(jù)行業(yè)還是很看重技術(shù)的，所以想找到滿意的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作還是需要大家先努力學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)。
技術(shù)方面的學(xué)習(xí)的話，最快的方式莫過(guò)于直接學(xué)習(xí)相關(guān)的主流框架。
1.Hadoop基于google的論文的開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架實(shí)現(xiàn)，這是最早的大數(shù)據(jù)處理框架，后續(xù)hdfs、hive、hbase都是圍繞Hadoop建立起來(lái)的社區(qū)，先從Hadoop入手，深入學(xué)習(xí)并嘗試運(yùn)用它處理一定規(guī)模的數(shù)據(jù)集，等你能比較熟練的運(yùn)用Hadoop生態(tài)的幾個(gè)框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候，你就基本算是入門大數(shù)據(jù)了。
2.Spark基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理框架，使用有向無(wú)環(huán)圖RDD為數(shù)據(jù)抽象單位，提供比Hadoop的MapReduce更加豐富的數(shù)據(jù)操作，并由于基于內(nèi)存使得運(yùn)算速度上升了幾個(gè)數(shù)量級(jí)，hadoop適合做非實(shí)時(shí)計(jì)算的離線計(jì)算，而spark則更適合做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。學(xué)習(xí)并運(yùn)用上面兩個(gè)主流的大數(shù)據(jù)處理框架處理數(shù)據(jù)之后基本上可以說(shuō)是對(duì)大數(shù)據(jù)入門了，當(dāng)然還有其他的一些框架有時(shí)間也可以學(xué)習(xí)一下，比如最近風(fēng)頭很盛的Flink(對(duì)標(biāo)spark)?？蚣苌鲜趾筮€只是停留在『會(huì)』處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)這個(gè)層面上，之后就需要更深入的學(xué)習(xí)了，還是從框架入手，需要深入了解Hadoop的MapReduce原理、shuffle的完整過(guò)程以及優(yōu)化點(diǎn)等等，相應(yīng)的spark里面的rdd各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的過(guò)程和原理以及優(yōu)化點(diǎn)等等，這時(shí)候建議從閱讀源碼開(kāi)始:搭建Hadoop源碼閱讀環(huán)境搭建 Spark 源碼研讀和代碼調(diào)試的開(kāi)發(fā)環(huán)境這是要對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的過(guò)程有一個(gè)總體的認(rèn)知，為你后續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理打好基礎(chǔ)，當(dāng)然這期間最好可以學(xué)習(xí)Hadoop&Spark生態(tài)中的其他框架入hbase、spark streaming等，加強(qiáng)個(gè)人的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧。
到此，以上就是小編對(duì)于科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于科技大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
