大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于科技發(fā)展的數(shù)據(jù)在哪里找的問題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹科技發(fā)展的數(shù)據(jù)在哪里找的解答，讓我們一起看看吧。
未來科技發(fā)展趨勢(shì)，一是人工智能化，二是太空探測(cè)、旅行、研發(fā)、開采多元化;三是深海探測(cè)、觀光、開采多元化;四是交通更快捷的工具提供;五是人的飲食革命;六是人類壽命與健康更長更有保障;七是戰(zhàn)爭武器更趨無人化、現(xiàn)代化;八是人的生活必需品更多更便利更多元化。
這個(gè)問題太籠統(tǒng)，科技包含面太廣了。這幾年的發(fā)展趨勢(shì)有一下幾個(gè)方面。
1：農(nóng)業(yè)科技，農(nóng)業(yè)方面可都是牽涉到 咱們的飯碗。
2：環(huán)?？萍挤矫?；
3：新能源科技方面；
4：就要來臨的5G時(shí)代。
5：區(qū)塊鏈科技。
6：生物科技方面；
7：醫(yī)藥科技方面；
等等還有很多，目前這些也是大力提倡發(fā)展的。
感謝邀請(qǐng)！您這個(gè)問題有點(diǎn)大，未來的科技發(fā)展方向，這是一個(gè)宏大的問題，雖然無法準(zhǔn)確判斷，但可以從可能性和重要性這兩個(gè)維度來作出預(yù)測(cè)。
綜合分析，我認(rèn)為科技的發(fā)展方向是這幾個(gè)方向：
一是智慧數(shù)據(jù)。我國擁有全球最大的數(shù)據(jù)體量，而且具有相當(dāng)復(fù)雜性和不確定性，這是發(fā)展智慧數(shù)據(jù)科學(xué)的土壤；我國具有強(qiáng)烈的對(duì)超大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧發(fā)掘的需求，這是發(fā)展智慧數(shù)據(jù)科學(xué)的驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，我國還具有發(fā)展智慧數(shù)據(jù)科學(xué)的人才基礎(chǔ)。
二是新物理。我國在低維物理方面人才濟(jì)濟(jì)，在低維超導(dǎo)、低維器件等方面孕育著新突破，在暗物質(zhì)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)手段和空間探測(cè)上已經(jīng)占有先機(jī)。此外，我國在中微子物理上也有人才、裝置和國際合作的優(yōu)勢(shì)。
三是合成生命?；瘜W(xué)生物學(xué)領(lǐng)域我國已快速地從跟蹤走向并行，基因編輯的橫空出世、對(duì)生命結(jié)構(gòu)探測(cè)手段的大規(guī)模運(yùn)用，都可能促進(jìn)我國升級(jí)為合成生命研究的強(qiáng)國。
四是量子躍遷。量子通訊方向是我國在該領(lǐng)域領(lǐng)跑的首選之路，量子計(jì)算則可能帶來計(jì)算機(jī)技術(shù)的顛覆式發(fā)展而緊隨其后。在量子化學(xué)、量子限域和單原子催化領(lǐng)域，我國學(xué)者目前已非?；钴S，是另一個(gè)有希望的方向。
五是人機(jī)網(wǎng)共融。對(duì)人工智能的研究是這一領(lǐng)域的主流方向，我國科學(xué)家已經(jīng)吹響向以人工智能2.0為標(biāo)志的科技前沿挺進(jìn)的號(hào)角，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、務(wù)聯(lián)網(wǎng)、智慧。
我認(rèn)為科技目前應(yīng)該朝三個(gè)方向發(fā)展:
1能源:一是新能源，目前因?yàn)槭偷臓帄Z已經(jīng)很激烈了，如果能找到石油的替代品那肯定是一大飛躍，再一個(gè)就是能源的利用率方面，其實(shí)我們的利用率一直不高度，如果能在這方面有所突破的話也會(huì)大大提高生產(chǎn)力。
2動(dòng)力:這里我說動(dòng)力或許不怎么貼切，到目前為止我們一直擺脫不了牛頓的作用力與反作用力這個(gè)定律，如果有一天我們能找到違反這個(gè)定律的動(dòng)力，或者找到反重力，那人類就不用再被束縛在小小的地球上，我們發(fā)展的空間就會(huì)更加廣闊，我這里不說星際探索，而說動(dòng)力是因?yàn)樾碌膭?dòng)力不僅可用于星際旅行，在地球上的移動(dòng)手段也會(huì)被替代。
3量子計(jì)算機(jī):別看目前的計(jì)算機(jī)速度好像很快，每秒的計(jì)算次數(shù)都已經(jīng)達(dá)到天文數(shù)字了，可如果量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后就會(huì)有革命性的改變，不知道樓主有沒有看過刀劍神域這部動(dòng)畫，就是人帶上一個(gè)頭盔，腦子和人身體的各種感官就會(huì)被切斷，然后由計(jì)算機(jī)給你發(fā)出各種感覺數(shù)據(jù)，人就進(jìn)入了一個(gè)人造的世界?；蛘呤窍耨斂偷蹏锬菢?，從頭上直接插根管子進(jìn)去(那樣可能不太好，要對(duì)人的身體進(jìn)行改造，最好還是帶頭盔)，這項(xiàng)技術(shù)我認(rèn)為其中最主要的還是計(jì)算機(jī)要有質(zhì)的飛躍，畢竟要構(gòu)建一個(gè)世界的計(jì)算量太過龐大了，但如果量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的話就可以實(shí)現(xiàn)。一旦這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的話，那人類的娛樂方式或者說精神文明就又會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度。如我們想去一個(gè)環(huán)境美麗的地方度假，我們就可以人為的創(chuàng)造一個(gè)理想的數(shù)字世界，保留有利因素，去除不利因素。
以上三點(diǎn)是我個(gè)人的看法，我認(rèn)為是我們目前最應(yīng)該努力的方向。
我是民間科學(xué)哲學(xué)土匪，主動(dòng)登門拜訪。首先，從理論原則上講，近代科學(xué)革命是從原始起點(diǎn)開始的，最終到達(dá)科學(xué)危機(jī)的終點(diǎn)而結(jié)束。加拿大米克博士這樣寫道，近年來，許多專家學(xué)者都驚愕的發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他們深深挖掘自己專業(yè)儲(chǔ)藏在最底層的資源時(shí)，居然找到了一個(gè)與其它科學(xué)知識(shí)相通的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，然而當(dāng)代科學(xué)家們卻毫無準(zhǔn)備，以至無法應(yīng)付。這段話的大意是，在最前沿的基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，物理學(xué)出現(xiàn)的問題，只能用生物學(xué)或社會(huì)科學(xué)知識(shí)來解釋。同樣，生物學(xué)面臨的問題，卻可以用物理學(xué)與化學(xué)知識(shí)來對(duì)號(hào)入坐。這種研究傾向，已經(jīng)貫通整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域。不但簡單完美，而且靈活巧妙。日本崗田節(jié)仁這樣評(píng)論道，只是這種研究趨勢(shì)，是在完全不清楚其近代科學(xué)體系的本質(zhì)規(guī)律，到底是什么的情況下進(jìn)行的。想到這一點(diǎn)，確實(shí)發(fā)人深思。用已知的科學(xué)知識(shí)，來解答未知的自然發(fā)現(xiàn)？很有意思吧。澳大利亞伯奇這樣寫道，很清楚。我們靠研究無生命物質(zhì)產(chǎn)生的物理學(xué)與化學(xué)以外，還應(yīng)該研究有生命的物理學(xué)與化學(xué)。由于同樣的原因，研究有生命物質(zhì)的生物學(xué)與社會(huì)學(xué)，也應(yīng)該研究無生命的生物學(xué)與社會(huì)學(xué)。這并不是說，近代科學(xué)理論是錯(cuò)誤的，而是說，它們都是不完善的。他寫道，如果今天物理學(xué)與生物學(xué)相互交戰(zhàn)，最終結(jié)果它們將被相互吞沒。當(dāng)然這種吞沒，并不會(huì)破壞物理學(xué)與生物學(xué)中任何一條普遍原理與機(jī)制，而是把它們拼接在統(tǒng)一的科學(xué)理論中。不過這種統(tǒng)一的科學(xué)理論，目前科學(xué)不清楚。近代科學(xué)發(fā)展，已圓滿完成了它的歷史使命，是人類共同的寶貴遺產(chǎn)和精神財(cái)富。今天仍被完好的保持著，時(shí)刻準(zhǔn)備著，可供人類再次開發(fā)利用。總之近年來，許多歐美科學(xué)家們，又重新回過頭來，對(duì)已知科學(xué)領(lǐng)域，進(jìn)行著嘗試性的再研究。其中有許多研究成果，令人感到震驚！甚至使人無法忍受！！因?yàn)榭茖W(xué)正在發(fā)現(xiàn)世界?。?！所以被列為秘密，不能公開發(fā)表。
謝謝悟空：未來科技力量是朝著什么方向走的？
未來的科技力量的發(fā)展方向，主要有幾個(gè)方面，譬如：人類將要98%達(dá)到人工智能，環(huán)境要達(dá)到100%綠色環(huán)保，百姓在航天要做到[星際]間的完美暢游，所有的各種材料完全，低碳環(huán)保，強(qiáng)度更強(qiáng)，輕度更輕，嚴(yán)實(shí)更實(shí)等等……各大系列主攻方向，就是科技的的未來發(fā)展方向。
其實(shí)光看名字，三個(gè)專業(yè)差不多，都是本世紀(jì)人工智能領(lǐng)域比較好的方向的相關(guān)專業(yè)。都很有發(fā)展前途，談不及那一個(gè)專業(yè)好，人工智能大背景下，這三個(gè)專業(yè)肯定會(huì)相互配合、交叉，才能碰撞出最燦爛的人工智能之光。
所謂的沒有好與不好之分，只要你在你擅長的崗位工作，就有很大可能走的很遠(yuǎn)！
但是何謂擅長？很多人會(huì)將擅長和喜歡混為一談，其實(shí)擅長和喜歡仔細(xì)一想并不一樣。我擅長打籃球和我喜歡打籃球，是兩碼事！喜歡打籃球但是并不擅長的人比比皆是！但是以打籃球?yàn)橹鳂I(yè)的籃球運(yùn)動(dòng)員們，他們一定是擅長打籃球的人！所以在這三個(gè)專業(yè)里我建議你多和直系的學(xué)長學(xué)姐了解一下每個(gè)專業(yè)學(xué)一些什么，找一個(gè)你覺得你比較感興趣的專業(yè)，深入了解，如果可以就選你感興趣的專業(yè)深入學(xué)習(xí)。掌握這個(gè)專業(yè)方面更多的知識(shí)和技術(shù)。慢慢的你會(huì)發(fā)現(xiàn)你會(huì)漸漸地擅長這個(gè)專業(yè)相關(guān)的工作。加油！[奮斗][奮斗]
目前只能從名字分析，更主要的還是要看專業(yè)課。
智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)該是人工智能領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)處理。
物聯(lián)網(wǎng)更多的是各曾經(jīng)之前的通信協(xié)議。
因?yàn)檫@幾方面，我基本上算都有所涉獵。下面我來簡答聊聊這些具體都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，聽起來很高大上吧，不過目前的人工智能就是線性推演和深度學(xué)習(xí)。
之前我有一期問答詳細(xì)說分析過。這里簡單誰一下吧，線性推演，就好比下棋，我們將規(guī)則預(yù)設(shè)，推演利用的就是計(jì)算機(jī)的速度優(yōu)勢(shì)。如今的計(jì)算速度，不靠預(yù)先錄入棋譜，單考超算的硬實(shí)力也能碾壓人類頂尖棋手。
深度學(xué)習(xí)就是卷積的訓(xùn)練，通過多次訓(xùn)練不斷矯正和完善。為了進(jìn)一步優(yōu)化響應(yīng)速度和并發(fā)，現(xiàn)在有些國內(nèi)的前端領(lǐng)域從芯片著手，放棄了通用的精簡指令集，而采用了專業(yè)度邏輯運(yùn)算電路進(jìn)一步提升速度。
人工智能簡單點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，車牌識(shí)別、語音識(shí)別，人臉識(shí)別。這些基本上一點(diǎn)都不智能，推理這方面基本上還是剛起步。人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者也很少說自己是做人工智能的，前幾年一般都說自己是做數(shù)學(xué)研究的。為啥這樣，就是現(xiàn)階段的確不怎么樣。
到此，以上就是小編對(duì)于科技發(fā)展的數(shù)據(jù)在哪里找的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于科技發(fā)展的數(shù)據(jù)在哪里找的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
