大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于人工智能需要的科技的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹人工智能需要的科技的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能涉及的學(xué)科包括:計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是提高人工智能發(fā)展空間。
人工智能涉及的學(xué)科比較多,生活中的方方面面都有人工智能的實(shí)際應(yīng)用, 主要涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué)等學(xué)科
研究范疇 :自然語(yǔ)言處理,知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識(shí)獲取,組合調(diào)度問(wèn)題,感知問(wèn)題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法 人類(lèi)思維方式
應(yīng)用領(lǐng)域: 智能控制,專(zhuān)家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程 機(jī)器人工廠(chǎng)
實(shí)際應(yīng)用 :機(jī)器視覺(jué):指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專(zhuān)家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,博弈,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),還有航天應(yīng)用等.
它是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包(Computational Network Toolkit)的縮寫(xiě)，CNTK 是一個(gè)微軟的開(kāi)源人工智能工具。不論是在單個(gè) CPU、單個(gè) GPU、多個(gè) GPU 或是擁有多個(gè) GPU 的多臺(tái)機(jī)器上它都有優(yōu)異的表現(xiàn)。
微軟主要用它做語(yǔ)音識(shí)別的研究，但是它在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、圖像字幕、文本處理、語(yǔ)言理解和語(yǔ)言建模方面都有著良好的應(yīng)用。
人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
人工智能一般是作為輔助人類(lèi)工作的工具出現(xiàn)的，掃地機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、服務(wù)員機(jī)器人等是最常見(jiàn)的人工智能形態(tài)。事實(shí)上，人工智能并不只有機(jī)器人一種形態(tài)，從領(lǐng)域上來(lái)看，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域中落地應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，可部署到智能手機(jī)、門(mén)禁等終端產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)個(gè)人安全認(rèn)證、照片人臉檢測(cè)和美化處理等功能，并已在機(jī)場(chǎng)、車(chē)站安檢、安防等領(lǐng)域應(yīng)用，其相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)量占生物特征識(shí)別申請(qǐng)量的52.4%，是當(dāng)前申請(qǐng)的熱點(diǎn)。
我國(guó)人工智能技術(shù)研究起步較晚，早期專(zhuān)利申請(qǐng)量較低，從2000年左右開(kāi)始逐漸緩慢增長(zhǎng)，隨著人工智能技術(shù)第三次浪潮，國(guó)內(nèi)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量明顯增加，近五六年呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像識(shí)別
圖像識(shí)別是人工智能功能技術(shù)中發(fā)展成熟最快的技術(shù)之一，近年來(lái)全球發(fā)達(dá)國(guó)家均積極開(kāi)展該技術(shù)與智能化產(chǎn)品和應(yīng)用的融合研究。從專(zhuān)利申請(qǐng)情況看，中國(guó)近年來(lái)該技術(shù)分支專(zhuān)利申請(qǐng)量高速增長(zhǎng)，在生物特征識(shí)別、圖像識(shí)別（通用）和視頻識(shí)別3個(gè)分支上專(zhuān)利申請(qǐng)量最高，特別是在生物特征識(shí)別分支上申請(qǐng)量超過(guò)了全球其他國(guó)家申請(qǐng)量的總和，國(guó)內(nèi)在圖像識(shí)別領(lǐng)域研究提升的同時(shí)，將人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用于各類(lèi)產(chǎn)品，輸出了大量的應(yīng)用型專(zhuān)利。
（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)現(xiàn)狀
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像識(shí)別主要包括生物特征識(shí)別、文字識(shí)別、視頻識(shí)別及各類(lèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)。隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的興起，2000年后專(zhuān)利申請(qǐng)量開(kāi)始增長(zhǎng)，目前申請(qǐng)量達(dá)到4.79萬(wàn)項(xiàng)，在各類(lèi)技術(shù)分支專(zhuān)利申請(qǐng)中申請(qǐng)量最高。
到此，以上就是小編對(duì)于人工智能需要的科技的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能需要的科技的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
