緊急招聘超聲醫(yī)生，提供住宿，最高可獲得30萬元人才獎勵。
近日，深圳市龍華區(qū)一家醫(yī)院在其官方賬號上發(fā)布了這樣的招聘廣告。類似緊急招聘超聲醫(yī)生的帖子在網(wǎng)上也很常見。這反映出目前超聲人才的短缺。公開數(shù)據(jù)顯示，我國超聲人才缺口至少15萬。
醫(yī)學圖像分析工作量繁瑣，極大消耗醫(yī)生的精力。近年來，人工智能（AI）正在應用于醫(yī)學影像行業(yè)，幫助解放醫(yī)生的雙手。但其在超聲領域的具體應用卻不盡如人意。目前已獲得國家食品藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的三類醫(yī)療器械注冊證。 AI醫(yī)學影像產(chǎn)品中，尚無超聲相關產(chǎn)品，獲批產(chǎn)品主要集中在X射線、CT領域。
在醫(yī)學影像診斷中，超聲應用最為廣泛。我國AI醫(yī)療發(fā)展中，醫(yī)學影像成為最熱門的應用方向，但為何在超聲等細分領域進展緩慢？
近日，科技部等六部門發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》號文，提出重點解決人工智能重大應用和產(chǎn)業(yè)化問題，全面提升人工智能發(fā)展質量和水平。在醫(yī)療領域，要積極探索醫(yī)學影像的智能化輔助診斷和輔助臨床診療。決策支持、醫(yī)療機器人、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智能醫(yī)療設備管理、智慧醫(yī)院、智慧公共衛(wèi)生服務等場景。
AI超聲發(fā)展的難點
目前臨床廣泛應用的醫(yī)學影像設備有X射線、CT、磁共振、超聲等。其中，超聲以其安全、無創(chuàng)、實時、經(jīng)濟、便攜等優(yōu)點廣泛應用于臨床。超聲醫(yī)學影像設備也是醫(yī)院、影像中心等醫(yī)療機構常用的臨床診斷儀器。其應用領域已從早期的腹部、婦產(chǎn)科診斷擴展到心血管、神經(jīng)、肌肉骨骼等領域的臨床診斷，并逐漸滲透到超聲引導干預等非診斷領域。
中國有超過20萬名超聲醫(yī)生。相應地，每年超聲檢查的數(shù)量達到約20億次，遠遠超過每年2億次的CT檢查。超聲檢查市場需求巨大，但預約檢查并不容易。原因是超聲醫(yī)生缺乏資源。培養(yǎng)一名合格的超聲醫(yī)生往往需要3至5年的時間。在產(chǎn)前胎兒篩查領域，甚至可能需要5到8年的時間。年時間。超聲檢查主要依靠人工進行，嚴重依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，對醫(yī)生的技術要求較高。
2020年2月，美國FDA批準了Capture Health開發(fā)的人工智能超聲影像輔助系統(tǒng)，帶來超聲影像應用的突破。近年來，一些中國企業(yè)也布局AI超聲領域，嘗試用AI輔助超聲診斷。不過，到目前為止，與其他AI醫(yī)學影像賽道相比，AI超聲賽道的競爭遠沒有想象中激烈。
在AI影像行業(yè)發(fā)展中，AI超聲起步較晚，發(fā)展緩慢，商業(yè)化困難。制約AI超聲發(fā)展的痛點是不符合臨床需求。其中之一是實時診斷功能的實現(xiàn)困難。中山大學附屬第一醫(yī)院婦產(chǎn)科教授、主任醫(yī)師謝紅寧告訴第一財經(jīng)記者，CT、MRI等放射影像的采集和診斷是由放射科醫(yī)生完成的，誰可以通過判斷靜態(tài)圖像來進行診斷。然而超聲診斷的難點在于圖像采集和讀取需要同時完成。它需要超聲醫(yī)生的手、眼、腦同時配合，采集不同斷面的動態(tài)圖像。并進行實時診斷。開發(fā)AI超聲來輔助超聲醫(yī)生進行實時診斷是非常困難的。
例如，在乳腺癌篩查領域，大多數(shù)AI超聲產(chǎn)品都需要醫(yī)生首先掃描找到腫瘤圖像，將其捕捉成靜態(tài)圖像，然后利用AI系統(tǒng)判斷是良性還是惡性。在這種模式下，如果醫(yī)生看不到腫塊，就會有漏診的風險。中國超聲醫(yī)學工程學會副理事長、廣東省超聲醫(yī)學工程學會會長、教授李安華告訴第一財經(jīng)記者。
對于超聲醫(yī)生來說，如果仍然需要采集靜態(tài)圖像，然后交給AI系統(tǒng)進行判斷，不僅不會提高工作效率，反而會增加工作量，而超聲診斷工作本身就是已經(jīng)很麻煩了。
除了缺乏實時診斷能力之外，目前的AI超聲還存在三維結構識別能力方面的短板。超聲醫(yī)生在掃描圖像的過程中，需要建立三維思維能力，在大腦中建立三維結構來做出判斷。然而，目前大多數(shù)AI超聲系統(tǒng)尚未實現(xiàn)三維結構識別能力。謝宏寧說道。
在李安華看來，AI超聲與臨床應用之所以存在較大脫節(jié)，一方面與綜合性人才的稀缺有關。 AI超聲產(chǎn)品的開發(fā)者主要是工程師，他們沒有臨床實踐經(jīng)驗，無法有效實施AI超聲。了解臨床真實需求；另一方面，也受到算法框架的限制。算法框架與AI分析產(chǎn)品的準確性和實時性密切相關?，F(xiàn)在，國內(nèi)AI公司幾乎都采用開源算法。每個公司的算法性能仍然取決于重新編譯開源算法的質量。而重新編譯工作本身就非常具有挑戰(zhàn)性。
如何破解游戲
雖然AI超聲的發(fā)展還存在一些困難，但并不意味著沒有臨床需求。
我們面臨著醫(yī)學、教學、科研“三座大山”。除了醫(yī)學影像診斷工作外，我們?nèi)粘＿€有教學和科研任務。我們非常希望人工智能能夠賦能我們，提高工作效率。謝宏寧說道。
李安華表示，不同的超聲醫(yī)生掃描技術不同，采集到的圖像質量也會參差不齊。一款優(yōu)秀的AI產(chǎn)品，除了幫助醫(yī)生輔助診斷外，還可以輔助超聲圖像的質量控制。建立統(tǒng)一的圖像采集標準。具體到醫(yī)院端，AI超聲有兩大應用場景。一是醫(yī)院質量控制。 AI輔助可以起到監(jiān)督作用。以產(chǎn)前超聲檢查為例，根據(jù)國家標準，孕中期應保留30天的B超篩查。有多個標準斷面，AI超聲可以判斷這些斷面是否標準；二是可以解決基層優(yōu)質資源短缺的問題，幫助高素質醫(yī)生培養(yǎng)年輕醫(yī)生。
目前，大醫(yī)院的“虹吸效應”依然存在。許多在鄉(xiāng)鎮(zhèn)培訓的超聲醫(yī)生很容易被調(diào)到上級醫(yī)院，鄉(xiāng)鎮(zhèn)留住人才變得困難。如何通過AI醫(yī)療解決基層人才缺口也至關重要。重要的。李安華說道。
目前仍有企業(yè)在AI超聲領域嘗試突破。
例如，剛剛過去的7月，在廣東省醫(yī)學會第六屆產(chǎn)前診斷學術會議上，廣州愛正基信息技術有限公司聯(lián)合第一附屬醫(yī)院等全國多家頂級醫(yī)療機構中山大學與華南理工大學計算機學院歷時五年共同研發(fā)的超聲AI智能系統(tǒng)Ai孕期智音正式揭牌。該系統(tǒng)在實現(xiàn)分析結果實時同步方面取得了突破。
這就好像為超聲醫(yī)生準備了一個導航助手，可以全程通過聲音、文字、圖像等提醒超聲醫(yī)生注意檢查過程的規(guī)范性和異常情況。對于這個產(chǎn)品的定位，針對資深醫(yī)生來說，我們希望能夠幫助他們減少一些重復性的工作，騰出時間來做創(chuàng)造性和決策性的工作；針對年輕醫(yī)生而言，我們也希望能夠起到定性的控制培養(yǎng)效果，幫助他們減少漏診、誤診的概率。廣州愛孕姬創(chuàng)始人兼CEO王楠博士告訴第一財經(jīng)記者。
王楠還表示，AI超聲在研發(fā)過程中要實現(xiàn)實時同步分析的功能確實有難度。目前能夠開發(fā)算法的人才主要集中在海外，這些算法多用于自然圖像的識別。如果要應用到超聲領域，必須對底層算法做大量的編譯和優(yōu)化工作，使其適應應用場景的特性。而編譯完成后，還需要進行大量的測試，最終形成算法，這需要大量的時間、精力、資源等。
上述產(chǎn)品目前批準的醫(yī)療器械注冊證屬于第二類，可以在醫(yī)院銷售。但要實現(xiàn)難度較大的功能，仍需獲得第三類注冊證書。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，今年8月，愛恒智勝產(chǎn)品還完成了國家藥監(jiān)局三級醫(yī)療器械臨床試驗在河南、安徽三級醫(yī)院的首次入組。
李安華表示，超聲AI要真正實現(xiàn)商業(yè)化，還需要解決兩大問題：如何提高產(chǎn)品成熟度以及誰來買單。
我們也在探索和開發(fā)不同定位的服務和產(chǎn)品，以適應不同的應用場景和需求。王楠告訴第一財經(jīng)記者。
縱觀目前AI醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展，雖然仍處于價值實踐期，但市場依然看好其前景。
投報研究院近期發(fā)布的報告顯示，AI醫(yī)療影像主要應用于醫(yī)療健康市場和大健康市場場景。根據(jù)這兩個主要場景，預計中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將從2021年的8.2億元增長至2025年的1376億元，2021-2025年復合增長率為102.4%。
廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務副會長兼秘書長張寅表示，在國家政策和市場需求的推動下，圖像識別輔助診斷的熱門賽道上預計會涌現(xiàn)出更多優(yōu)秀的企業(yè)和產(chǎn)品。
