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我國人工智能技術研究起步較晚,早期專利申請量較低,從2000年左右開始逐漸緩慢增長,隨著人工智能技術第三次浪潮,國內人工智能專利申請量明顯增加,近五六年呈現(xiàn)爆發(fā)增長態(tài)勢。
2 計算機視覺與圖像識別
圖像識別是人工智能功能技術中發(fā)展成熟最快的技術之一,近年來全球發(fā)達國家均積極開展該技術與智能化產品和應用的融合研究。從專利申請情況看,中國近年來該技術分支專利申請量高速增長,在生物特征識別、圖像識別(通用)和視頻識別3個分支上專利申請量最高,特別是在生物特征識別分支上申請量超過了全球其他國家申請量的總和,國內在圖像識別領域研究提升的同時,將人臉識別、指紋識別等技術應用于各類產品,輸出了大量的應用型專利。
(1)計算機視覺與圖像識別專利申請現(xiàn)狀
計算機視覺與圖像識別主要包括生物特征識別、文字識別、視頻識別及各類計算機視覺和圖像識別專利申請。隨著生物特征識別技術的興起,2000年后專利申請量開始增長,目前申請量達到4.79萬項,在各類技術分支專利申請中申請量最高。
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)的,掃地機器人、醫(yī)療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態(tài)。事實上,人工智能并不只有機器人一種形態(tài),從領域上來看,包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
當前人臉識別技術是人工智能領域中落地應用最廣泛的技術之一,可部署到智能手機、門禁等終端產品中,實現(xiàn)個人安全認證、照片人臉檢測和美化處理等功能,并已在機場、車站安檢、安防等領域應用,其相關專利申請量占生物特征識別申請量的52.4%,是當前申請的熱點。
1、是從人工知識表達到大數(shù)據驅動的知識學習技術。
2、是從分類型處理的多媒體數(shù)據轉向跨媒體的認知、學習、推理,這里講的“媒體”不是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。
3、是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合。
4、是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網和大數(shù)據的群體智能,它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。
5、是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),比如智能工廠、智能無人機系統(tǒng)等。國際普遍認為人工智能有三類“弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能”。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術,來改善我們經濟社會發(fā)展所需要的一些技術條件和發(fā)展功能。
目前人工智能AI,對于這一次抗擊疫情幫助很大。我知道的??低暤臄z像頭,加上后臺的人工智能處理終端,作為檢測門,所有人流通過都能精確體溫檢測。有異常體溫將即刻報警。所以目前民政部門給我們帶來的便利是非常好的。
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