大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能的科技名詞有哪些的問(wèn)題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹人工智能的科技名詞有哪些的解答，讓我們一起看看吧。
機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)六十多年的發(fā)展，目前主要的研究?jī)?nèi)容集中在六大領(lǐng)域，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，目前機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能體（人工智能產(chǎn)品）已經(jīng)陸續(xù)被部署到生產(chǎn)環(huán)境中。
雖然目前市場(chǎng)對(duì)于人工智能的呼聲比較高，諸多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)陸續(xù)開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域，但是目前人工智能領(lǐng)域依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，目前的人工智能產(chǎn)品依然處在“弱人工智能階段”，智能體對(duì)于運(yùn)行場(chǎng)景依然有較多的要求。
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需要一系列技術(shù)的支撐，這些技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。
以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，其中算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以，在大數(shù)據(jù)的支撐下，機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了一定程度的發(fā)展。簡(jiǎn)單的說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就會(huì)越好。
目前我國(guó)正在持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而網(wǎng)絡(luò)化、智能化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要內(nèi)容，所以人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展空間還是非常值得期待的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背后必然是人才結(jié)構(gòu)的升級(jí)，所以對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，掌握一定的人工智能技術(shù)會(huì)在一定程度上提升自身的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或者考研方面的問(wèn)題，都可以咨詢(xún)我，謝謝！
首先，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是讓機(jī)器代替人類(lèi)完成人類(lèi)不能做或者沒(méi)時(shí)間做的任務(wù)，不能用有哪些來(lái)衡量吧。其次，人工智能不好學(xué)。最后，零基礎(chǔ)能不能學(xué)會(huì)要看是什么的零基礎(chǔ)，努力不努力，學(xué)人工智能的哪一部分。下面且聽(tīng)我一一道來(lái)。
現(xiàn)在的人工智能還基本處在概念性階段，實(shí)際的產(chǎn)品還很少，比較有名的就是谷歌推出的打敗圍棋冠軍無(wú)敵手的阿爾法狗。這個(gè)階段研發(fā)性質(zhì)的工作比較多，需要掌握的知識(shí)就比較繁多復(fù)雜了。比如數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)編程，人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，畫(huà)圖等等，聽(tīng)聽(tīng)都頭疼的。
如果以后到了人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)階段，可能需要的知識(shí)就柔和多了。就像研發(fā)電子元件很難，但是電子廠流水線工人確相對(duì)簡(jiǎn)單一樣。不過(guò)就算簡(jiǎn)單，對(duì)學(xué)歷專(zhuān)業(yè)應(yīng)該也有要求吧。
所以個(gè)人覺(jué)著，想學(xué)人工智能，比較正統(tǒng)的路子還是通過(guò)求學(xué)途徑。如果是相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生而且不想繼續(xù)在學(xué)校深造，可以參加培訓(xùn)，雖然不知道能學(xué)到什么程度，起碼找工作時(shí)有個(gè)敲門(mén)磚。不知道你的零基礎(chǔ)是什么基礎(chǔ)上的零基礎(chǔ)，我想說(shuō)，努力肯定能學(xué)會(huì)，只不過(guò)起點(diǎn)高過(guò)程容易一些，起點(diǎn)低過(guò)程艱難一些。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，可以用類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式制造。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人，語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。和專(zhuān)家系統(tǒng)等
人工智能的定義可以分為兩部分，即“手動(dòng)”和“智能”。 “手冊(cè)”更好理解，爭(zhēng)議較少。
2.有時(shí)我們必須考慮人類(lèi)可以做什么，或者自己的智力水平是否如此之高，以至于可以創(chuàng)造人工智能，等等。
然而，一般而言，“人造系統(tǒng)”是通常意義上的人造系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智力”存在很多問(wèn)題。這涉及其他問(wèn)題，如意識(shí)，自我，思維等。
人們理解的唯一智慧就是人本身的智慧。這是一種被廣泛接受的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)自己智力的理解是非常有限的，我們對(duì)構(gòu)成人類(lèi)智能的必要元素的理解有限，因此很難定義什么是“手工”制造的“智能”。
6.人工智能研究通常涉及人類(lèi)智能本身的研究。關(guān)于動(dòng)物或其他人造系統(tǒng)的其他情報(bào)通常也被認(rèn)為是與人工智能相關(guān)的研究課題。
現(xiàn)在人工智能的類(lèi)型太多了，隨著人工智能的普及，應(yīng)用范圍的拓展，還將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。
現(xiàn)在人工智能所涉及的學(xué)科有：認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，信息論，控制論，不定性論，計(jì)算機(jī)科學(xué)，心理學(xué)，哲學(xué)，語(yǔ)言，自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等等幾乎所有的學(xué)科。
應(yīng)用領(lǐng)域有：翻譯，智能控制，專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言，圖像理解，遺傳編程，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，大信息的處理，儲(chǔ)存，管理，執(zhí)行一些生命體無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)，或者復(fù)雜的和規(guī)模龐大的任務(wù)等等。
具體應(yīng)用方面有：網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)，農(nóng)業(yè)，航空航天，軍事，自然，家庭，個(gè)人等等，各行各業(yè)都有人工智能的身影。
說(shuō)到人工智能，大家其實(shí)很不了解，不信？那來(lái)看看人工智能的類(lèi)型。
對(duì)于超級(jí)人工智能，有人給出過(guò)這樣一個(gè)推理，十分震撼：
“一個(gè)人工智能系統(tǒng)花了幾十年時(shí)間達(dá)到了人類(lèi)腦殘智能的水平，而當(dāng)這個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候，電腦對(duì)于世界的感知大概和一個(gè) 4歲小孩一般；而在這節(jié)點(diǎn)后一個(gè)小時(shí)，電腦立馬推導(dǎo)出了統(tǒng)一廣義相對(duì)論和量子力學(xué)的物理學(xué)理論；而在這之后一個(gè)半小時(shí)，這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超人工智能，智能達(dá)到了普通人類(lèi)的17萬(wàn)倍?！?br/>
這就是可能的超級(jí)人工智能，完全超越人類(lèi)，甚至超越人類(lèi)很多很多。當(dāng)這樣一種智能出現(xiàn)，我們會(huì)面臨什么？不得而知。
或許會(huì)像下圖一樣。。。
強(qiáng)人工智能就是可以完全替代人的人工智能。
說(shuō)白了，你所做的所有事，它都能做。
厲害嗎？厲害！可怕嗎？可怕！
強(qiáng)人工智能一旦出現(xiàn)，就不是替代一部分人，而是所有人。管你貧窮還是富有，都是愚蠢的人類(lèi)。。
靜心科技，打造靜心科研。
人工智能技術(shù)應(yīng)用分割：深度學(xué)習(xí)——計(jì)算機(jī)視覺(jué)——智能機(jī)器人——虛擬個(gè)人助理——自然語(yǔ)言處理 - 語(yǔ)音識(shí)別——自然語(yǔ)言處理 - 通用——實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯——態(tài)勢(shì)感知計(jì)算——手勢(shì)控制——自動(dòng)識(shí)別視覺(jué)內(nèi)容——推薦引擎等
下面，我們將從概述和技術(shù)原則的角度對(duì)每個(gè)細(xì)分進(jìn)行擴(kuò)展，以便每個(gè)人都能擴(kuò)展他們的知識(shí)。1——深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。談到深度學(xué)習(xí)，每個(gè)人都想到的第一件事就是AlphaGo。通過(guò)一次又一次地學(xué)習(xí)——更新算法，Go的主人在人機(jī)對(duì)戰(zhàn)中被擊敗。對(duì)于智能系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)的能力決定了它能夠滿足用戶期望的程度。 。深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：1.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)并隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重; 2.向該網(wǎng)絡(luò)輸出大量數(shù)據(jù); 3.網(wǎng)絡(luò)處理這些行為并學(xué)習(xí); 4.如果此動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，它會(huì)增加重量如果沒(méi)有，它會(huì)減輕重量; 5.系統(tǒng)通過(guò)上述過(guò)程調(diào)整重量; 6.經(jīng)過(guò)數(shù)千次學(xué)習(xí)，超過(guò)人類(lèi)表現(xiàn);2——計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別對(duì)象——場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)具有廣泛的細(xì)分應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)成像分析——人臉識(shí)別——公共安全——安全監(jiān)控等。3——語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為單詞和識(shí)別——的認(rèn)知和處理。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括電話——醫(yī)療字段聽(tīng)寫(xiě)——語(yǔ)音寫(xiě)入——計(jì)算機(jī)系統(tǒng)語(yǔ)音控制——電話客服。4——虛擬個(gè)人助理蘋(píng)果手機(jī)上的Siri和小米手機(jī)上的小愛(ài)都是虛擬個(gè)人助理應(yīng)用程序。5——自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理（NLP）與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)一樣，結(jié)合了各種技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的自然語(yǔ)言交流。6——智能機(jī)器人生活中隨處可見(jiàn)智能機(jī)器人，隨機(jī)器人掃地機(jī)器人—— ......這些機(jī)器人與人工智能技術(shù)的支持是分不開(kāi)的，無(wú)論是與人交談還是與自己的導(dǎo)航聊天?！踩O(jiān)控。建議使用7——引擎淘寶——京東等商場(chǎng)，以及36氪等信息網(wǎng)站，將根據(jù)您搜索的關(guān)鍵字——頁(yè)面——向您推送一些相關(guān)產(chǎn)品——或網(wǎng)站內(nèi)容。這實(shí)際上是發(fā)動(dòng)機(jī)推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)形式。到此，以上就是小編對(duì)于人工智能的科技名詞有哪些的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能的科技名詞有哪些的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
