大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能科技與疫情的關(guān)系的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹人工智能科技與疫情的關(guān)系的解答，讓我們一起看看吧。
—、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在抗擊疫情中發(fā)揮作用的部署與舉措；
第二部分對人工智能、大數(shù)據(jù)支撐疫情防控的整體情況進(jìn)行了匯總梳理，用圖表形式展現(xiàn)了人工智能、大數(shù)據(jù)支撐新冠肺炎防控的全景圖像；
第三部分基于相關(guān)報導(dǎo)和調(diào)研材料，從科研醫(yī)療、疫情管控、物流交通、遠(yuǎn)程教育、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、社會生活、政府政務(wù)等7個方面出發(fā)，梳理了各個疫情防控場景下的應(yīng)用案例；最后，報告對人工智能發(fā)展進(jìn)行了展望和思考
人工智能和大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展有著積極影響。人工智能的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、改善醫(yī)療診斷等，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)的分析和利用可以幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策，提供個性化的服務(wù)，改善公共管理和社會治理。
同時，人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來了新的就業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新模式，促進(jìn)了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級?？傮w而言，人工智能和大數(shù)據(jù)為社會帶來了更高效、更智能、更可持續(xù)的發(fā)展。
你好，人工智能和大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的積極影響主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
提高生產(chǎn)力和效率：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和組織自動化和優(yōu)化各種流程和任務(wù)，從而提高生產(chǎn)力和效率，節(jié)省時間和成本。
促進(jìn)科學(xué)研究和創(chuàng)新：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助科學(xué)家和研究人員更好地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和信息，從而推動科學(xué)研究和創(chuàng)新的進(jìn)展。
改善交通和城市規(guī)劃：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助城市規(guī)劃者更好地管理和規(guī)劃城市交通，減少擁堵和污染，提高城市的可持續(xù)性和舒適度。
改善安全和保障：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府和企業(yè)更好地保障公共安全和個人隱私，預(yù)測和防范各種風(fēng)險和威脅。
加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，使得企業(yè)和個人更加依賴數(shù)字化技術(shù)來完成工作和生活中的各種任務(wù)。
然而，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)隱私和安全問題，例如，大數(shù)據(jù)分析可能涉及個人隱私和敏感信息的收集和使用，而區(qū)塊鏈的去中心化特性可能會導(dǎo)致安全漏洞和攻擊。因此，在享受這些技術(shù)帶來的便利的同時，也需要重視并采取措施應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
當(dāng)前，新一代人工智能技術(shù)正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)相互融合、相互因應(yīng)，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能，正在深刻改變著人類的生產(chǎn)生活方式。與此同時，如何在新技術(shù)變革浪潮中始終立于主動，實(shí)現(xiàn)人工智能等前沿科技領(lǐng)域有效治理，確保其持續(xù)健康發(fā)展，也成為國際國內(nèi)、社會各界廣泛關(guān)注。
我認(rèn)為人工智能是能夠在多方面發(fā)揮作用的。
首先人工智能可以根據(jù)人們的出行信息（航班、火車、汽車等）了解到人類活動的數(shù)據(jù)，結(jié)合發(fā)病情況，可以預(yù)測疫情的蔓延趨勢。
第二，關(guān)于這次病毒的宿主一直是爭議的焦點(diǎn)，說法不一，找到宿主對于控制傳染源、切斷傳播途徑是有重要意義的。而在這之前，已經(jīng)有科學(xué)家利用人工智能去確認(rèn)病毒的宿主，其中包括大家熟悉的埃博拉病毒。檢測病毒的宿主需要通過基因測序去判斷，這個過程很費(fèi)時間，但時間對于傳染病防控又是至關(guān)重要的，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，基因測序的時間會大幅縮短。
此外，了解病毒是如何感染人的對制定有效的防控措施也很重要。我國的科學(xué)家在2020年1月20日發(fā)表了一篇文章，通過計算機(jī)將新型冠狀病毒和“非典”的SARS以及“中東呼吸熱”的MERS全基因組進(jìn)行了對比，找到了其中與宿主細(xì)胞作用的關(guān)鍵蛋白與既往這兩種病毒的不同。
還有一點(diǎn)就是疾病的治療，大家都知道，各個醫(yī)院的數(shù)據(jù)互通對于疾病的診斷、治療都是很重要的。拋開這次的疫情不說，就我們平時在做的公共衛(wèi)生這一塊，我們給每個轄區(qū)內(nèi)的常住居民都建立了個人健康檔案，特別是高血壓、糖尿病、老年人這些重點(diǎn)人群，杭州市級醫(yī)院、其他社區(qū)的就診、化驗(yàn)、檢查、住院信息基本都能查到。現(xiàn)在在實(shí)行的電子化病歷普及，也是為了日后各個醫(yī)院信息的互通，這也是必然趨勢?；谶@些數(shù)據(jù)的互通，人工智能就能發(fā)揮其優(yōu)勢，提高確診速度和準(zhǔn)確率。另外，對于治療藥物的研究，已經(jīng)有一些研發(fā)機(jī)構(gòu)開始利用人工智能去提高化合物篩選成功率，減少開發(fā)新藥的時間。就這次疫情的話，相信也已經(jīng)有科學(xué)家基于人工智能在做治療上的研究。
到此，以上就是小編對于人工智能科技與疫情的關(guān)系的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能科技與疫情的關(guān)系的3點(diǎn)解答對大家有用。
