大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于人工智能是最高科技嗎知乎的問題，于是小編就整理了2個相關介紹人工智能是最高科技嗎知乎的解答，讓我們一起看看吧。
世界人工智能排行靠前的有，亞馬遜，谷歌，IBM，阿里云等等，其中，中國企業(yè)取得了驕人的成績
中國公司在AI領域的崛起已經成為了一個明顯的趨勢。碳云智能、出門問問、Rokid、優(yōu)必選，今日頭條、商湯、曠視、英語流利說、出門問問、寒武紀、優(yōu)必選），人工智能中國公司上榜（商湯、依圖、曠視、第四范式、Momenta、地平線）。最新上榜的中國公司上榜數(shù)量與：創(chuàng)新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠 AI、藍胖子機器人。
任總說人工智能就是計算機和統(tǒng)計學，無疑是對的，人工智能之所以有點進步，是因為統(tǒng)計學有所突破，加上計算機處理數(shù)據(jù)能為提升。統(tǒng)計是核心，應用時要通過計算機代碼實現(xiàn)。人工智能玩的好的，絕對要有統(tǒng)計學背景。大學里數(shù)理統(tǒng)計學研究生以上，每年畢業(yè)人數(shù)很少，太抽象，很難學，還要學計算機程序設計，具有工程能力，英語能作為工作語言，非世界名校也培養(yǎng)不了，簡直是個全才，非常人所及，即使畢業(yè)了，工作不太好找，中國能提供就業(yè)崗位也少，不要盲從！
人工智能的數(shù)學基礎是統(tǒng)計學、線性代數(shù)，和少量微積分。但是，這些都是大學理工科數(shù)學必修課，考研數(shù)學必考。為什么要單獨開設專業(yè)？
人工智能只是：計算機科學技術（一級學科）下的計算機應用技術（二級學科）下的一個方向而已。
對于本科生來說，就是計算機學科基礎知識，各種基礎課，從計算機理論、算法、語言到應用，甚至于像一些大量應用的技術，都是靠自學的，根本沒有時間和精力深化某個學科領域。本科就是奠定一個基礎，有著廣闊的知識面，能夠綜合應用。研究生才會分不同二級學科和研究方向。本科時，比如學?？赡苤唤藽/C++，然后你要自學Java、Python、JavaScript……學校只教數(shù)據(jù)庫和Oracle，你要自學MySQL、MSSQL、MongoDB……學校只教數(shù)字圖像處理，你自己學Matlab、OpenCV。學校只教MASM的匯編語言和一些CPU模擬指令，你要自學NASM、Linux匯編、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的匯編語言。而到了研究生，可能你就沒有機會接觸其他的二級學科的內容了。如果你是搞人工智能，那么就不會再去學CPU架構、編譯器優(yōu)化、網絡協(xié)議、數(shù)據(jù)庫等內容了。甚至于人工智能里面還會細分，比如你是研究圖像識別，另一個人就是研究語音識別，還有一個研究自然語言。你們雖然都是人工智能專業(yè)，但是看的書，讀的文章，研究的問題都不一樣，交集都很少。
去年，南京大學成立了人工智能學院，要本科招生。那也意味著這個專業(yè)將脫離計算機專業(yè)，和軟件工程專業(yè)一樣，不再進行計算機通識教育，放棄一些計算機基礎課程，只教人工智能相關課程。比如可能不再教數(shù)據(jù)庫、編譯原理、計算機網絡、信息安全等等課程，而加強圖形學、圖像學、計算機算法、數(shù)理統(tǒng)計等課程。
任總的講話應該是從算法層面闡述的。人工智能在算法層面，主要包括傳統(tǒng)意義上的模式識別、機器學習和近些年興起的深度學習。其基本原理是利用優(yōu)秀的學習算法訓練模型，自動學習海量數(shù)據(jù)的知識，理論依據(jù)是數(shù)學和統(tǒng)計學。計算機技術只是一個實現(xiàn)自動計算的手段，其本質上是數(shù)學方法。
數(shù)學和統(tǒng)計學屬于純理科，在過往應該屬于冷門偏科，選該專業(yè)的人應該比較少，最近因為人工智能技術的興起，相關的專業(yè)也火了，填報的人數(shù)比較多也正常。近幾年相關專業(yè)應該會比較火，但是個人選擇專業(yè)的時候應該要保持理性。
到此，以上就是小編對于人工智能是最高科技嗎知乎的問題就介紹到這了，希望介紹關于人工智能是最高科技嗎知乎的2點解答對大家有用。
