前者使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）向智能互聯(lián)網(wǎng)（AIoT）演進(jìn)，從單一的連接能力拓展到復(fù)雜的應(yīng)用能力，類似于移動互聯(lián)網(wǎng)時代從功能機(jī)到智能手機(jī)的跨越；后者進(jìn)一步深化物聯(lián)網(wǎng)為諸如家電、工業(yè)、城市建設(shè)等復(fù)雜場景提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，使萬物互聯(lián)、甚至萬物智能互聯(lián)成為可能。也使得智能互聯(lián)網(wǎng)從面向消費者的應(yīng)用擴(kuò)展到行業(yè)應(yīng)用，這類似于智能手機(jī)從3G時代向4G時代的跨越。

從最初的WiFi技術(shù)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，到現(xiàn)在的5G技術(shù)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的演進(jìn)，整個物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系發(fā)生了怎樣的變化？尤其是5G的到來給AIoT的應(yīng)用帶來了哪些機(jī)遇？和挑戰(zhàn)？

近日，在物聯(lián)網(wǎng)智庫主辦的首屆智物AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會上，中國工程院院士鄔賀銓詳細(xì)講解了5G技術(shù)要點、如何為5G業(yè)務(wù)發(fā)展做準(zhǔn)備以及5G時代AIoT技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)將如何演進(jìn)。問題。

以下為鄔賀銓院士現(xiàn)場演講內(nèi)容。雷鋒網(wǎng)在不改變原意的情況下進(jìn)行了編輯整理：

5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及技術(shù)特點

隨著2019年6月6日工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通和中國廣電發(fā)放5G商用牌照，我國5G商用實施正式開始。就5G技術(shù)而言，它可以分為多個層次。

從云端到終端，5G網(wǎng)絡(luò)可分為無線接入網(wǎng)、光纖傳輸承載網(wǎng)、轉(zhuǎn)發(fā)面技術(shù)、業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。其中，最重要的轉(zhuǎn)發(fā)平面技術(shù)可分為L1.5和L2。L3三層：

L1.5：靈活以太網(wǎng)交叉連接（FlexE）； L2：MAC層幀交換，基于以太網(wǎng)的延遲敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）； L3：IP層無連接路由，面向連接的源路由（SR）。這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)形成的5G網(wǎng)絡(luò)需要超密集組網(wǎng)、大規(guī)模天線陣列、全頻譜接入、新型多址技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持。這也使得5G網(wǎng)絡(luò)具有增強(qiáng)的移動帶寬、高可靠性和低延遲。廣覆蓋、廣連接的特點以及相應(yīng)的應(yīng)用場景，使得5G網(wǎng)絡(luò)在峰值速度、用戶體驗數(shù)據(jù)速率、頻譜效率、移動性、無線接口時延、連接密度、能源效率等方面與上一代4G網(wǎng)絡(luò)相比、流量密度等性能參數(shù)得到了數(shù)倍甚至數(shù)十倍的提升（具體性能對比見下圖右表）。

鄔賀銓院士認(rèn)為，正是由于5G的上述技術(shù)特點，其應(yīng)用場景才能從消費應(yīng)用拓展到行業(yè)應(yīng)用。

5G時代，AI帶來的“網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化”和“軟件定義網(wǎng)絡(luò)”

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，最初的網(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定，包括傳感器數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)服務(wù)。所有業(yè)務(wù)均以IP報文的形式獨立路由，并以IP報文為單位在路由器中轉(zhuǎn)發(fā)。其實，這是不科學(xué)的。

以長視頻為例。一個長視頻需要被分割成無數(shù)的IP數(shù)據(jù)包，每個IP數(shù)據(jù)包都需要重復(fù)路由。鄔賀銓將如此大量的數(shù)據(jù)傳輸比作搬家：如果我們點了快餐，我們可以請送貨員來送；但如果我們搬家，我們不會讓成百上千的快遞小哥去做這樣的工作。

因此，5G需要在傳輸層進(jìn)行改進(jìn)，需要多種不同層次的轉(zhuǎn)發(fā)單元來適應(yīng)不同規(guī)模的業(yè)務(wù)流。也就是說，IP報文不僅可以在路由器層進(jìn)行交換，還可以在交換機(jī)層和交叉連接點層進(jìn)行交換。根據(jù)業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)量的不同，選擇不同的交換方式。

這種業(yè)界認(rèn)可的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式給當(dāng)前的5G網(wǎng)絡(luò)帶來了兩個挑戰(zhàn)：

一方面是實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)側(cè)的功能多樣性。路由器和交換機(jī)在不同的時間段使用，甚至在同一時間段，路由器用于轉(zhuǎn)發(fā)傳感器鏈路，交換機(jī)用于連接視頻鏈路。如何同時執(zhí)行不同的功能成為一個大問題。傳統(tǒng)方法使用單獨的軟件和硬件來實現(xiàn)。如今的5G網(wǎng)絡(luò)采用通道硬件，即網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV），通過軟件定義來實現(xiàn)硬件功能定義，實現(xiàn)功能多樣性。

另一方面是實現(xiàn)智能化管理。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)是個傻子。無需區(qū)分是什么類型的鏈接。無論什么樣的業(yè)務(wù)，都會被分成IP包進(jìn)行傳輸。現(xiàn)在我們需要區(qū)分服務(wù)和功能，這就需要智能網(wǎng)絡(luò)。沒有人工智能，5G就無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化。

鄔賀銓在會上解釋道，傳統(tǒng)路由器收到IP數(shù)據(jù)包時，需要先打開IP數(shù)據(jù)包檢查地址，然后按照最短路由發(fā)送到下一個路由器。因此，整個傳輸鏈路就是一個路由器轉(zhuǎn)發(fā)的過程?，F(xiàn)在我們希望通過網(wǎng)絡(luò)整個操作系統(tǒng)對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和人工智能分析，最終得出整個網(wǎng)絡(luò)從起點到終點的最優(yōu)路徑。這一定不是逐路由器轉(zhuǎn)發(fā)，而是面向連接。從源到終端路由器的整條路徑都已選擇，而不是每個路由器單獨選擇路徑。這種方法使5G能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲和高速度?？煽康摹?

上述路由方法是通過軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）來實現(xiàn)的。

SDN可以將業(yè)務(wù)控制層和傳輸承載層分離，形成基于大數(shù)據(jù)和人工智能的靈活可擴(kuò)展的即插即用資源池，實現(xiàn)端到端路由，避免有安全風(fēng)險的路由。

5G關(guān)鍵技術(shù)網(wǎng)絡(luò)切片

5G網(wǎng)絡(luò)不僅需要支持時速100公里高鐵上的高速應(yīng)用場景，還需要支持80%左右的時間坐在家里或辦公室使用移動設(shè)備的相對靜態(tài)的應(yīng)用場景電話。這就需要5G具備切片能力。

在實際應(yīng)用場景中，大多數(shù)場景下手機(jī)的使用都需要KB的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力。同時，還有車聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景需要GB級的傳輸能力；還有智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等對可靠性要求較高的應(yīng)用。也有消費領(lǐng)域?qū)Ω呖煽啃孕枨蟛粡?qiáng)烈的場景。

面對如此復(fù)雜的應(yīng)用場景需求，以往的網(wǎng)絡(luò)都是通過改變物理網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)不同的應(yīng)用。目前的5G網(wǎng)絡(luò)采用同一網(wǎng)絡(luò)，通過邏輯切片組織不同業(yè)務(wù)的專用網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)規(guī)模化部署。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對帶寬、寬連接、低時延、高可靠性有著不同的要求。未來，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)也將在5G網(wǎng)絡(luò)中擁有自己獨立的通道。

網(wǎng)絡(luò)切片可以很好地滿足各種應(yīng)用場景對網(wǎng)絡(luò)能力的特定要求，但也給網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來了一定的挑戰(zhàn)。以業(yè)務(wù)切片的安全為例，需要考慮以下安全需求：

切片授權(quán)和訪問控制；切片之間的資源沖突；切片之間安全隔離；切片用戶的隱私保護(hù)；以切片模式隔離故障網(wǎng)元。

5G技術(shù)推動邊緣計算應(yīng)用

5G的切片能力帶來了針對不同業(yè)務(wù)需求的專用網(wǎng)絡(luò)。同時，5G也將有力推動邊緣計算的應(yīng)用和普及。

為了適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻業(yè)務(wù)、VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等低時延需求，這些業(yè)務(wù)的存儲和內(nèi)容分發(fā)需要遷移到邊緣計算進(jìn)行處理。

雖然5G的空口時延已經(jīng)降低到1ms，但如果在地面長距離傳輸?shù)街醒朐疲瑫r延仍然會很大。對于AR/VR、遠(yuǎn)程醫(yī)療等需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場景，為了實現(xiàn)低時延、高可靠性，5G需要將云能力從中心云分解到邊緣云。邊緣云負(fù)責(zé)處理時間敏感的服務(wù)。一些數(shù)據(jù)被過濾掉，然后發(fā)送到中央云端。中心云從多個邊緣云收集數(shù)據(jù)后，會進(jìn)行優(yōu)化學(xué)習(xí)，然后將數(shù)據(jù)模型發(fā)送到邊緣云。

5G時代，邊緣計算可用于過濾和壓縮數(shù)據(jù)。通過邊緣云模式，可以節(jié)省核心網(wǎng)絡(luò)資源，成本僅為單獨使用云計算的39%。

據(jù)IDC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2020年50%的數(shù)據(jù)將在邊緣云處理。作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，邊緣云將占基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。

同時，邊緣計算也將成為整個物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

如何為5G業(yè)務(wù)發(fā)展做好準(zhǔn)備

5G最熱門的應(yīng)用場景有哪些？

現(xiàn)在我們說5G有三大應(yīng)用場景。但沒有人能說出5G最熱門的應(yīng)用場景是什么。鄔賀銓解釋說，3G剛應(yīng)用的時候，還沒有智能手機(jī)和微信，現(xiàn)在還沒有手機(jī)。 4G剛推出時，微信不能進(jìn)行移動支付，也不支持視頻通話； 4G網(wǎng)速提速、資費降低后，只出現(xiàn)了抖音、快手短視頻。可見，所有的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都是在移動互聯(lián)網(wǎng)能力出現(xiàn)之后才出現(xiàn)的。所以我們不能說現(xiàn)在哪個應(yīng)用程序最受歡迎，但這并不意味著我們不會為5G服務(wù)的未來發(fā)展做好準(zhǔn)備。

如何為5G業(yè)務(wù)發(fā)展做好準(zhǔn)備？

這是一個不確定的情況。假設(shè)這里的每個人都有相同的手機(jī)型號，但這并不意味著每個人的手機(jī)都具有相同的功能，因為每個人的手機(jī)下載的APP都是不同的。

5G網(wǎng)絡(luò)也將采用類似的商業(yè)模式，以APP的形式生成定制單元。此類APP可以由運營商或第三方開發(fā)商定制。這使得5G網(wǎng)絡(luò)能夠靈活適應(yīng)未來不確定的業(yè)務(wù)。

另外，傳統(tǒng)移動通信協(xié)議都是專用協(xié)議，5G將全部采用物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。這使得物聯(lián)網(wǎng)中的所有應(yīng)用都可以直接嫁接到5G上，為5G帶來業(yè)務(wù)靈活性。

但這種方法存在一定的風(fēng)險。最初，運營商的協(xié)議是專有的，運營商的能力是封閉的。現(xiàn)在開放了，很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題。因此，如果4G的安全能力再次應(yīng)用到5G上，5G網(wǎng)絡(luò)將不再安全。因此，有必要提高5G的安全能力。目前相關(guān)組織正在加強(qiáng)5G的安全能力，相關(guān)能力也在逐步完善。

盡管如此，毫無疑問5G對于AIoT的應(yīng)用將是極其有利的因素。

NB-IoT和eMTC納入5G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

一些大型企業(yè)希望在非授權(quán)頻段使用LoRa來建設(shè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。同時，對于大量中小企業(yè)來說，建立自己的物聯(lián)網(wǎng)并不經(jīng)濟(jì)。工作在授權(quán)頻段的NB-IoT可以為企業(yè)提供一個多載波、承載于公共通信網(wǎng)絡(luò)上的專用物聯(lián)網(wǎng)，該網(wǎng)絡(luò)支持多個20KB或250KB信道，并具有以下四個特點：

覆蓋范圍廣：比GSM覆蓋面積大一百倍；大連接：比移動網(wǎng)絡(luò)草案大50-100倍；低功耗：終端模塊功耗是2G的1/10；成本低：單個連接模塊的目標(biāo)價格為1 美元。

預(yù)計今年年底，三大運營商將實現(xiàn)全國二三四線城市大部分地區(qū)的全覆蓋。鄔賀銓在會上表示。

盡管如此，NB-IoT網(wǎng)絡(luò)仍然存在三個明顯的缺點：

第一，帶寬只有20K\250K，不能降低或提高；其次，NB-IoT傳感器是固定位置的，不支持移動部署，而工業(yè)應(yīng)用工件、機(jī)器人和車聯(lián)網(wǎng)傳感器是移動的；第三，NB-IoT模塊無法與人交互。

為此，除了NB-IoT之外，業(yè)界也在制定新的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，比如支持1M帶寬、支持移動部署、可以實現(xiàn)人機(jī)交互的eMTC； mMTC支持160bps帶寬，可實現(xiàn)大連接。

本來這些與5G無關(guān)，但近日，3GPP通過仿真向ITU提交報告，表明工作在LTE及未來5G頻段的NB-IoT和eMTC滿足5G的連接密度要求（5G大連接）要求：100萬/1k設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；10秒內(nèi)傳輸延遲不高于1%；一定的連接效率），因此，NB-IoT和eMTC可以納入5G低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN） ）物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

新的5G物聯(lián)網(wǎng)將工作在5G頻段的NB-IoT、eMTC以及未來的mMTC納入5G物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

5G、AI、IoT技術(shù)融合

從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)、無處不在的物聯(lián)網(wǎng)，再到現(xiàn)在的智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），AIoT可以說是AI與IoT的融合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)上東西的。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間有什么關(guān)系？

物聯(lián)網(wǎng)解決了底層的連接和數(shù)據(jù)傳輸問題。 AIoT注重物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形態(tài)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用服務(wù)和后端處理能力。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相輔相成。物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供了深度學(xué)習(xí)所需的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 IoT場景化互聯(lián)也為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)；人工智能將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過分析和決策轉(zhuǎn)化為價值，進(jìn)而引導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)的正確應(yīng)用和效率提升。

5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)三者之間有何關(guān)系？

5G連接AI和IoT，成為高帶寬、大連接、低時延的可靠通道。

通過5G，將物聯(lián)網(wǎng)提升到人工智能的層面，體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值；同時，5G有助于AI與IoT結(jié)合，產(chǎn)生落地效應(yīng)。

語音識別、人臉識別、步態(tài)識別等應(yīng)用：

貴州80%以上的擊鍵使用人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)；騰訊優(yōu)圖人臉識別能力近兩年已幫助數(shù)千個家庭尋找失蹤親人； 2019年7月香港發(fā)生暴力事件，暴徒幾乎都戴著口罩和頭盔，為了避免使用頭盔進(jìn)行人臉識別，需要利用步態(tài)識別技術(shù)，根據(jù)身高、腿骨、肌肉、關(guān)節(jié)等體形特征來識別步態(tài)，以及行走姿勢。 …AIoT應(yīng)用領(lǐng)域：智能家居、智能城市、智能工業(yè)

AIOT的第一個應(yīng)用領(lǐng)域是智能家居。

智能家居有多個入口，比如智能手機(jī)、智能音箱、智能電視、智能門鎖、未來的智能機(jī)器人等。這些都是智能家居的控制中心，未來可能會有更多的品類，實現(xiàn)更好的控制。 5G+邊緣計算可以更好地支持此類場景應(yīng)用。

IDC報告顯示，到2020年，全球AI系統(tǒng)將為家電企業(yè)帶來超過470億美元收入，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口。

智慧城市對于AIoT也有很好的應(yīng)用，例如：

智慧路燈利用AI攝像頭檢測道路上的行人，從而自動調(diào)節(jié)亮度，整體能耗降低40%；智能井蓋可在1分鐘內(nèi)感知井蓋位置是否異常，例如被移動或被盜。等待，從而消除現(xiàn)有的安全隱患；智能垃圾桶可以實時檢測垃圾桶的狀況，溢出時自動通知，可以降低30%的垃圾清掃效率；……此外，行業(yè)的智能化才是我們所需要的。

例如，工廠的數(shù)字化將工廠內(nèi)的數(shù)控機(jī)床和生產(chǎn)設(shè)備連接起來。對于新建工廠來說，光纖是最佳選擇。然而，用光纖取代大量老舊工廠卻很困難。

因此，大家想到了通過無線技術(shù)連接這些設(shè)備。然而，現(xiàn)有WiFi技術(shù)的帶寬、擴(kuò)展性和抗干擾能力難以滿足工廠環(huán)境的實際應(yīng)用需求。工業(yè)領(lǐng)域WiFi連接的利用率不足6%。

5G在可靠性和抗干擾能力方面可以滿足工廠環(huán)境的需求，因此可以用于企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。其中，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用可分為5G公網(wǎng)和5G專網(wǎng)。

5G公網(wǎng)是指利用運營商的基站在自己的工廠建設(shè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。也有很多工廠干脆將控制部分交給操作人員。

5G專網(wǎng)是指工廠自建的5G專網(wǎng)。歐盟認(rèn)為76M專用頻段可以預(yù)留給工業(yè)應(yīng)用。許多工廠可能沒有機(jī)會使用專用頻率，這樣的網(wǎng)絡(luò)也會干擾周圍的網(wǎng)絡(luò)。

其中，現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的公網(wǎng)5G就是采用TDD的模式。根據(jù)某一頻率的不同定時，分為上行鏈路和下行鏈路。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，上傳所需的帶寬較高，而返回指令的帶寬較低。TDD的下行時隙多于上行時隙。

其中，機(jī)器人未來將得到廣泛應(yīng)用，5G+8k+移動邊緣計算可以讓機(jī)器人反應(yīng)更快。中國商飛采用8K高清攝像頭掃描飛機(jī)蒙皮鉚接質(zhì)量，并通過5G寬帶快速連接公司云平臺，顯著提升效率和檢驗質(zhì)量。中國商飛還利用5G的低延遲來同步兩個攝像頭，并將兩側(cè)拍攝的視頻合成為飛機(jī)的精確3D視圖；

機(jī)器視覺也將得到廣泛應(yīng)用。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，我國每天有超過350萬工人對生產(chǎn)線進(jìn)行目視檢查，其中僅3C行業(yè)就超過150萬。但人工檢測的準(zhǔn)確率不高。機(jī)器視覺需要邊緣計算和中央云的大規(guī)模AI比對和分析能力。 5G為云連接提供寬帶、快速通道。

AIoT產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展階段及挑戰(zhàn)

AIoT本身是一個很長的產(chǎn)業(yè)鏈，包括硬件/終端（占比25%）、通信服務(wù)（占比10%）、平臺服務(wù)（占比10%）、軟件開發(fā)/系統(tǒng)集成/增值服務(wù)（占比55%） ）%）?？梢钥吹剑浖_發(fā)和系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)占比較高，達(dá)到55%。 AIoT相對拓展了物聯(lián)網(wǎng)原有的產(chǎn)業(yè)鏈。同時，AIoT更加重視產(chǎn)業(yè)鏈中的AI芯片和AI能力開發(fā)平臺，從而進(jìn)一步提高軟件開發(fā)和系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)的比重。

鄔賀銓認(rèn)為，AIoT將經(jīng)歷三個發(fā)展階段：

單機(jī)智能階段：單機(jī)系統(tǒng)需要準(zhǔn)確感知、識別、理解用戶的各種指令，如語音、手勢等，并做出正確的決策、執(zhí)行和反饋。在此過程中，設(shè)備之間沒有相互接觸；

互聯(lián)智能階段：利用集中云或邊緣計算控制多個終端（傳感器），形成互聯(lián)的產(chǎn)品矩陣，打破單機(jī)智能的孤島效應(yīng)，不斷升級優(yōu)化智能體驗場景。當(dāng)用戶晚上對臥室的空調(diào)說睡眠模式時，客廳的電視、音箱、窗簾、燈光等會自動關(guān)閉；

主動智能階段：智能系統(tǒng)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等各類信息，主動提供適合用戶的服務(wù)。例如，隨著清晨光線的變化，窗簾自動緩慢打開，揚(yáng)聲器播放悅耳的叫醒音樂，空調(diào)調(diào)節(jié)以適應(yīng)白天的溫度。

目前，對于智能家居來說，AIoT基本還處于單機(jī)智能階段；對于智能行業(yè)來說，AIoT已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)智能階段。

AIoT的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括算力、算法、平臺兼容性、安全四個方面：

計算能力。普通計算機(jī)的計算能力有限，訓(xùn)練一個模型往往需要數(shù)周到數(shù)月的時間。高速計算資源密集頻繁使用面臨成本壓力；

算法。 AI訓(xùn)練需要很長時間。目前，訓(xùn)練一些簡單的識別只需要幾周的時間。面對未來應(yīng)用場景的豐富，需要在算法層面進(jìn)行增強(qiáng)。另外，基礎(chǔ)算法非常復(fù)雜，應(yīng)用企業(yè)開發(fā)人員能力不足；

平臺兼容性。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品碎片化，各AI公司生態(tài)系統(tǒng)之間缺乏協(xié)調(diào)。本地計算能力、網(wǎng)絡(luò)連接能力、平臺之間也存在不兼容。需要將框架中的算法部署到大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，并大規(guī)模部署。問題比比皆是；

安全性方面，人工決策的正確性受到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響，AI的分析結(jié)構(gòu)仍缺乏可解釋性，AIoT也面臨著被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險。

可見，AIoT未來發(fā)展仍需推動標(biāo)準(zhǔn)化、企業(yè)間合作提高兼容性、威脅情報共享提升安全能力。