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人工智能最新科技研究方向,人工智能最新科技研究方向有哪些

Time:2024-05-31 16:06:04 Read:0 作者:

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于人工智能最新科技研究方向的問(wèn)題,于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹人工智能最新科技研究方向的解答,讓我們一起看看吧。

2017年新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中明確指出了什么的研究方向?

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,明確指出了群體智能的研究方向,對(duì)于推動(dòng)新一代AI發(fā)展有著十分重大的意義。目前,以互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)通信為紐帶,人類群體、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣泛和深度的互聯(lián),使人類群體智能在萬(wàn)物互聯(lián)的信息環(huán)境中日益發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,借此深刻地改變了AI領(lǐng)域。

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人工智能可能向四個(gè)方向發(fā)展什么什么什么和機(jī)器情感?

人工智能可能向四個(gè)方向發(fā)展,包括計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和機(jī)器情感。

計(jì)算智能:指機(jī)器能夠進(jìn)行基本的數(shù)學(xué)計(jì)算,如加法、減法、乘法和除法等。

感知智能:指機(jī)器能夠感知外部環(huán)境,并從中提取有用的信息。例如,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)。

認(rèn)知智能:指機(jī)器能夠理解并解釋人類的語(yǔ)音、文字和圖像等信息,以及能夠進(jìn)行推理、判斷和決策等高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)。

機(jī)器情感:指機(jī)器能夠模擬人類的情感和情緒,并能夠根據(jù)不同的情感狀態(tài)做出相應(yīng)的反應(yīng)。例如,機(jī)器人可以通過(guò)傳感器和算法來(lái)感知人類的情緒,并據(jù)此調(diào)整自己的行為和語(yǔ)言。

人工智能在教學(xué)中的的研究目標(biāo)?

人工智能的研究目的:

1、人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。

2、人工智能的一個(gè)很重要的方向是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這種技術(shù)的原理是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后進(jìn)行人性化的推薦和預(yù)測(cè)。比如,我們電腦上的廣告是根據(jù)我們?nèi)粘g覽網(wǎng)頁(yè)的興趣進(jìn)行推薦的,微博上、網(wǎng)站上最顯眼的也是我們最感興趣的內(nèi)容,這些都是計(jì)算機(jī)分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然語(yǔ)言處理技術(shù),包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等等。其中語(yǔ)音識(shí)別是最核心、普及程度最高的一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人語(yǔ)音當(dāng)中的詞匯內(nèi)容識(shí)別出來(lái),通過(guò)技術(shù)手段,轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀取的內(nèi)容。通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō),就是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)“聽(tīng)人話”,讓計(jì)算機(jī)作我們的“耳朵”。

人工智能未來(lái)的發(fā)展方向?yàn)槭裁词菑?qiáng)人工智能?

現(xiàn)在人工智能有很多突破,尤其在應(yīng)用上有大量突破,但是實(shí)際上人工智能底層的技術(shù)研究的進(jìn)展其實(shí)并不多。最近值得說(shuō)的進(jìn)展就一項(xiàng),就是曾經(jīng)研制出了AlphaGo,戰(zhàn)勝了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段時(shí)間研究了一個(gè)系統(tǒng),戰(zhàn)勝了人類的德州撲克選手。

玩過(guò)德州撲克的朋友是可以感受到的,德州撲克要比玩圍棋復(fù)雜得多。因?yàn)閲逅械男畔⒍际浅浞中畔?,是已知的;而德州撲克,你?duì)面的玩家肯定不會(huì)讓你知道他手里的牌,所以是不充分信息。在不充分信息的情況下能戰(zhàn)勝人類選手,某種程度上說(shuō)明人工智能又進(jìn)了一步。

不過(guò)這種進(jìn)步只是弱人工智能。正如《前哨》中所說(shuō):弱人工智能比人強(qiáng),強(qiáng)人工智能比人弱。迄今為止在強(qiáng)人工智能方面還沒(méi)有任何進(jìn)展。

美國(guó)著名的計(jì)算機(jī)專家、圖靈獎(jiǎng)的獲得者Judea Pearl的在去年的新書《為什么》中,就提到了一個(gè)很有趣的,甚至讓人工智能專家都有點(diǎn)尷尬的事實(shí):“人工智能評(píng)價(jià)這個(gè)系統(tǒng)的好壞,并不能從結(jié)構(gòu)上或者理論上來(lái)評(píng)價(jià),比如你的結(jié)構(gòu)更優(yōu)或者理論更好,只能從結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)?!比斯ぶ悄芩闶且婚T科學(xué)嗎?答案成疑。所以Pearl就很毒舌地說(shuō):“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)變成了煉金術(shù)?!?/p>

所以人工智能在現(xiàn)階段最大的瓶頸,就是理論上和實(shí)際底層技術(shù)的發(fā)展。

到此,以上就是小編對(duì)于人工智能最新科技研究方向的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于人工智能最新科技研究方向的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。

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