大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能最新科技研究方向的問(wèn)題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹人工智能最新科技研究方向的解答，讓我們一起看看吧。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出了群體智能的研究方向，對(duì)于推動(dòng)新一代AI發(fā)展有著十分重大的意義。目前，以互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)通信為紐帶，人類群體、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣泛和深度的互聯(lián)，使人類群體智能在萬(wàn)物互聯(lián)的信息環(huán)境中日益發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，借此深刻地改變了AI領(lǐng)域。
人工智能可能向四個(gè)方向發(fā)展，包括計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和機(jī)器情感。
計(jì)算智能：指機(jī)器能夠進(jìn)行基本的數(shù)學(xué)計(jì)算，如加法、減法、乘法和除法等。
感知智能：指機(jī)器能夠感知外部環(huán)境，并從中提取有用的信息。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)。
認(rèn)知智能：指機(jī)器能夠理解并解釋人類的語(yǔ)音、文字和圖像等信息，以及能夠進(jìn)行推理、判斷和決策等高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)。
機(jī)器情感：指機(jī)器能夠模擬人類的情感和情緒，并能夠根據(jù)不同的情感狀態(tài)做出相應(yīng)的反應(yīng)。例如，機(jī)器人可以通過(guò)傳感器和算法來(lái)感知人類的情緒，并據(jù)此調(diào)整自己的行為和語(yǔ)言。
人工智能的研究目的：
1、人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
2、人工智能的一個(gè)很重要的方向是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這種技術(shù)的原理是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，然后進(jìn)行人性化的推薦和預(yù)測(cè)。比如，我們電腦上的廣告是根據(jù)我們?nèi)粘g覽網(wǎng)頁(yè)的興趣進(jìn)行推薦的，微博上、網(wǎng)站上最顯眼的也是我們最感興趣的內(nèi)容，這些都是計(jì)算機(jī)分析而得出的。
3、人工智能的另外一大重要方向是自然語(yǔ)言處理技術(shù)，包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等等。其中語(yǔ)音識(shí)別是最核心、普及程度最高的一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人語(yǔ)音當(dāng)中的詞匯內(nèi)容識(shí)別出來(lái)，通過(guò)技術(shù)手段，轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀取的內(nèi)容。通俗點(diǎn)來(lái)說(shuō)，就是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)“聽(tīng)人話”，讓計(jì)算機(jī)作我們的“耳朵”。
現(xiàn)在人工智能有很多突破，尤其在應(yīng)用上有大量突破，但是實(shí)際上人工智能底層的技術(shù)研究的進(jìn)展其實(shí)并不多。最近值得說(shuō)的進(jìn)展就一項(xiàng)，就是曾經(jīng)研制出了AlphaGo，戰(zhàn)勝了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段時(shí)間研究了一個(gè)系統(tǒng)，戰(zhàn)勝了人類的德州撲克選手。
玩過(guò)德州撲克的朋友是可以感受到的，德州撲克要比玩圍棋復(fù)雜得多。因?yàn)閲逅械男畔⒍际浅浞中畔?，是已知的；而德州撲克，你?duì)面的玩家肯定不會(huì)讓你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情況下能戰(zhàn)勝人類選手，某種程度上說(shuō)明人工智能又進(jìn)了一步。
不過(guò)這種進(jìn)步只是弱人工智能。正如《前哨》中所說(shuō)：弱人工智能比人強(qiáng)，強(qiáng)人工智能比人弱。迄今為止在強(qiáng)人工智能方面還沒(méi)有任何進(jìn)展。
美國(guó)著名的計(jì)算機(jī)專家、圖靈獎(jiǎng)的獲得者Judea Pearl的在去年的新書《為什么》中，就提到了一個(gè)很有趣的，甚至讓人工智能專家都有點(diǎn)尷尬的事實(shí)：“人工智能評(píng)價(jià)這個(gè)系統(tǒng)的好壞，并不能從結(jié)構(gòu)上或者理論上來(lái)評(píng)價(jià)，比如你的結(jié)構(gòu)更優(yōu)或者理論更好，只能從結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)?！比斯ぶ悄芩闶且婚T科學(xué)嗎？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地說(shuō)：“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)變成了煉金術(shù)?！?/p>
所以人工智能在現(xiàn)階段最大的瓶頸，就是理論上和實(shí)際底層技術(shù)的發(fā)展。
到此，以上就是小編對(duì)于人工智能最新科技研究方向的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能最新科技研究方向的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
