大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能十大重要科技成果的問(wèn)題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹人工智能十大重要科技成果的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能領(lǐng)域的成果有：人機(jī)對(duì)弈、模式識(shí)別、自動(dòng)工程、知識(shí)工程。
人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
目前主流的人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子領(lǐng)域，它讓計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，自動(dòng)學(xué)習(xí)和提高性能。
主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)（SVM）、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯等。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行建模。
深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架有TensorFlow、PyTorch和Keras。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣理解和解析圖像。它包括圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割等任務(wù)。
中國(guó)智能制造十大科技進(jìn)展分別為:人工智能手機(jī)芯片麒麟970、轎車(chē)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、樹(shù)根互聯(lián)“根云”平臺(tái)、集裝箱裝卸全自動(dòng)化碼頭、Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、空間站機(jī)械臂在軌智能捕獲與操控、iDolphin 38800噸智能示范船、工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)WIAFA技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)、智能化紡紗系統(tǒng)解決方案、船舶制造智能化車(chē)間。
AI第二次浪潮的成功，來(lái)自運(yùn)用抽象數(shù)學(xué)和編程理論所創(chuàng)建的有用的、有價(jià)值的設(shè)備。AI這一次的目標(biāo)，是要?jiǎng)?chuàng)造一些有用的東西、有價(jià)值的東西。于是，許多人工智能公司誕生了，其中的一些開(kāi)始賺取可觀的利潤(rùn)，而更多的公司則吸納了大量投資，并建立了令人印象深刻的估值。
AI第二次浪潮的成功，來(lái)自運(yùn)用抽象數(shù)學(xué)和編程理論所創(chuàng)建的有用的、有價(jià)值的設(shè)備。AI這一次的目標(biāo)，是要?jiǎng)?chuàng)造一些有用的東西、有價(jià)值的東西。于是，許多人工智能公司誕生了，其中的一些開(kāi)始賺取可觀的利潤(rùn)，而更多的公司則吸納了大量投資，并建立了令人印象深刻的估值。
人工智能領(lǐng)域發(fā)展經(jīng)歷的三次浪潮分析
IBM和紐昂斯的AI，就是這一波浪潮的典型代表。但是，這些早期的AI系統(tǒng)不能學(xué)習(xí)，因此需要一個(gè)昂貴的程序員團(tuán)隊(duì)，一分一秒地添加、更新、修改一行行代碼。這似乎再次辜負(fù)了創(chuàng)造者們的期待，因?yàn)檫@與他們對(duì)高度、精度和高智能“思維機(jī)器”的設(shè)想和承諾不相匹配，結(jié)果導(dǎo)致了1990~200年，“AI的第二次冬季”。
1973年，IBM創(chuàng)建了一個(gè)可以組裝打字機(jī)零件的機(jī)器人。1974年庫(kù)茨韋爾計(jì)算機(jī)產(chǎn)品公司創(chuàng)造了第一臺(tái)光字符掃描器，它能自動(dòng)將文本先轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)文件，再轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音。1979年，第一輛自動(dòng)化汽車(chē)誕生，它可以用視覺(jué)導(dǎo)航的方式搜索一個(gè)房間中的固定物件。
同年，第一個(gè)以知識(shí)為基礎(chǔ)的醫(yī)療診斷程序的“專家系統(tǒng)”被創(chuàng)建。專家系統(tǒng)”是AI的原型，使用“如果/然后”規(guī)則，該規(guī)則來(lái)自人類專家對(duì)大而不確定的知識(shí)的分類。在接下來(lái)的20年間，北美和歐洲最大的公司中有2/3都依賴于“專家系統(tǒng)”的A。1984年，庫(kù)茨韋爾應(yīng)用智能公司創(chuàng)造了第一個(gè)基于聽(tīng)寫(xiě)轉(zhuǎn)錄裝置的AI系統(tǒng)，它能理解普通人的語(yǔ)音，并將其轉(zhuǎn)換成文本。
到此，以上就是小編對(duì)于人工智能十大重要科技成果的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能十大重要科技成果的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
