大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于讓智能科技創(chuàng)造美好末來的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹讓智能科技創(chuàng)造美好末來的解答，讓我們一起看看吧。
作為一名科技從業(yè)者，我來回答一下這個問題。
首先，我們通常所說的AI是Artificial intelligence的縮寫，翻譯為“人工智能”，雖然這個概念在半個多世紀以前就出現(xiàn)了，但是直到今天為止，要想為人工智能下一個確切的定義，還是非常困難的，一方面原因是人工智能本身的技術(shù)體系還遠沒有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一個動態(tài)的概念，今天的人工智能已經(jīng)被賦予了很多新的含義。
人工智能概念從提出的那天開始，就吸引著大量的科學(xué)家，比如圖靈就被廣泛認為是人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一，實際上在20世紀，有很多偉大的科學(xué)家都對人工智能概念表現(xiàn)出了極大的興趣，這也在很大程度上推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了多次波折，在互聯(lián)網(wǎng)的推動下，人工智能再次成為了整個科技領(lǐng)域關(guān)注的重點，伴隨著算力（云計算）的不斷提升和數(shù)據(jù)量（大數(shù)據(jù)）的不斷增大，人工智能領(lǐng)域也獲得了一定的突破，一系列人工智能產(chǎn)品也正處在落地應(yīng)用的初期，相信在5G通信和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合推動下，未來人工智能領(lǐng)域很有可能會打開一個巨大的價值空間。
雖然當(dāng)前要想給人工智能下一個明確的定義依然比較困難，但是當(dāng)前人工智能的研究領(lǐng)域還是相對比較集中的，主要集中在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學(xué)等六大領(lǐng)域。當(dāng)前計算機視覺和自然語言處理這兩個領(lǐng)域已經(jīng)有了不少較為成熟的產(chǎn)品（特定場景下），一部分大型科技公司也基于這兩個領(lǐng)域，推出了自己的人工智能平臺。
當(dāng)前在談到人工智能時，一定離不開應(yīng)用場景，因為當(dāng)前的人工智能尚處在“弱人工智能時代”，所以人工智能產(chǎn)品對于應(yīng)用場景依然有比較高的要求，當(dāng)前脫離場景來探討人工智能往往也并沒有太大的意義。目前人工智能技術(shù)在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用前景還是比較廣闊的，自動駕駛也很有可能會為人工智能技術(shù)的全面落地應(yīng)用打開一個突破口。
除了自動駕駛之外，當(dāng)前人工智能基于很多行業(yè)領(lǐng)域都有比較多的結(jié)合點，比如與醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、裝備制造領(lǐng)域等，都有比較多的結(jié)合點，這些領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄墚a(chǎn)品的訴求也比較高。實際上，相對于醫(yī)療、教育等高附加值領(lǐng)域來說，很多低附加值領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄墚a(chǎn)品的訴求同樣非常高，這些領(lǐng)域往往存在招聘難的問題，而人工智能技術(shù)很有可能會從根本上解決這些行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問題。
從當(dāng)前的社會發(fā)展趨勢來看，未來社會全面進入智能化時代將是一個比較明顯的發(fā)展趨勢，所以對于當(dāng)前的學(xué)生和職場人來說，掌握一定的人工智能技術(shù)還是很有必要的。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，普通人學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，可以從編程語言開始學(xué)起，比如從Python開始學(xué)習(xí)就是不錯的選擇。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！
人工智能（AI）這個概念是1956年那個著名的達特茅斯會議上正式提出來的。到底是什么是人工智能呢，其實學(xué)界尚未有統(tǒng)一一致定義，目前可以歸納為從兩個維度來認識這個事情：一是思考，一是行動。組合起來就是四種情況來定義智能：就是機器是否能像人一樣思考，機器是否可以合理的思考，機器是否能像人一樣行動，機器是否可以合理的行動。這四種定義派生出了人工智能四個流派，首先是像人一樣思考派，代表就是圖靈，他提出了人工智能的一種操作型的定義—圖靈測試，認為通過圖靈測試的機器就具備了智能。所以機器要能夠通過圖靈測試就需要具備：自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)的能力，后來完全圖靈測試加上了與機器交互的要求又增加了機器視覺、機器人技術(shù)，上述這些領(lǐng)域構(gòu)成了人工智能絕大多數(shù)的子領(lǐng)域。其次是像人一樣思考流派，就是認知模型化方法，比較典型的是通用問題解決器GPS，核心是希望模擬人解決問題的過程。第三個流派是合理思考派，鼻祖就是亞里士多德，他提出了邏輯的方法期望通過邏輯的方法得到最合理的結(jié)論，期望通過形式化模型表達這個世界，借助嚴格的規(guī)則完成推理，但我們這個世界實在是太復(fù)雜，一個看上去很簡單的問題的形式化描述也可能是一個極其困難的問題，需要經(jīng)過大量的簡化，并且很多知識并不是百分之百確定的，這是邏輯派遇到的主要困難。最后就是合理的行動派，它其實融合了邏輯派和圖靈派的優(yōu)勢，是目前人工智能研究和工程的主要方法。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
因為我自己是學(xué)軟件的，所以可能對AI比較熟悉一點，AI是人工智能的簡稱，許多人喜歡把AI理解為機器人，其實這樣是不準確的。我們可以把人工智能拆開來解釋為“人工”和“智能”，簡單來講就是由我們?nèi)祟悇?chuàng)造出來的智能。換句話說，只要是人類創(chuàng)造出來的，能提高人類的生產(chǎn)生活的效率，降低重復(fù)性操作，或者能夠代替人類工作的都可以稱作AI（人工智能）
智能制造是什么定義呢？智能制造其實是一個大概念，是先進制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)的深度融合。主要可以這三個方面：
第一，智能制造是貫穿于產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)等制造全生命周期的各個環(huán)節(jié)，以及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化集成。我們一談到智能制造，首先想到的是。機器換人是生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是對的，但不全面。實際上智能制造應(yīng)該包含產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)以及他們整個的系統(tǒng)集成，像容商天下為制造企業(yè)做智能化改造時，是軟件和硬件雙管齊下的。
第二，我們實現(xiàn)制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，也就是說這是一個大系統(tǒng)，包含了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。
三、智能制造是不斷提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效益、服務(wù)水平，推動制造業(yè)的創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展。
到此，以上就是小編對于讓智能科技創(chuàng)造美好末來的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于讓智能科技創(chuàng)造美好末來的2點解答對大家有用。
