大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能未來科技教材分析的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹人工智能未來科技教材分析的解答，讓我們一起看看吧。
我通常不太建議去報新設(shè)立的專業(yè)，盡管人工智能等專業(yè)非常熱門。其實很多高校為了更好的招生，所以設(shè)立一些比較熱門的專業(yè)，但其實從師資到教材再到培養(yǎng)計劃，都需要逐步完善。
人工智能、機器人、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
這些專業(yè)歸根結(jié)底都能找到一些已經(jīng)發(fā)展很多年、比較成熟的專業(yè)。因為這些專業(yè)本科就業(yè)是沒有競爭力的，都必須要讀研甚至讀博，所以莫不如在本科踏踏實實找一個跟其關(guān)聯(lián)度最大的基礎(chǔ)專業(yè)，然后研究生時再往這些熱門的方向走。比如人工智能，本科學(xué)計算機，研究生再往人工智能走是沒有問題的，或者是學(xué)數(shù)學(xué)也可以。而機器人專業(yè)會更多一些，機器人專業(yè)實際上跟三大類專業(yè)有密切關(guān)聯(lián)，一類是計算機類，一類是電子信息類，還有一類是機械類，所以學(xué)這三類專業(yè)，研究生都可以往機器人方向發(fā)展。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)，實際上就是統(tǒng)計學(xué)或者數(shù)學(xué)，研究生再往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展。
大類招生
即便是同一個專業(yè)，不同學(xué)校在哪個大類下其實也是不一樣的。以人工智能為例，北京交通大學(xué)，在計算機類下；天津大學(xué)在工科試驗班（智能與計算類）下；北京科技大學(xué)在自動化類下；大連理工在電子信息類下。這個還是要要注意一下的。
這三個專業(yè)都是新工科專業(yè)，前景非?？春?！
人工智能屬于工學(xué)電子信息類專業(yè)，2018年增設(shè)。人工智能俗稱“AI”，這個領(lǐng)域的研究實際在上個世紀(jì)就開始了，為什么到現(xiàn)在才興起？因為這其中有許多爭議性的東西，如意識、思維等。米國的大片《終結(jié)者》系列都很好地詮釋這種擔(dān)憂?，F(xiàn)在把他列入本科專業(yè)，是因為市場中確實非常需要這種人才。
機器人工程屬于工學(xué)自動化類專業(yè)，2015年增設(shè)。機器人工程實際上是人工智能的“人工”系列，他重點研究如何讓機器代替人，去按規(guī)定的程序完成相關(guān)任務(wù)，偏向于實體。本科階段不會有思維、意識、情感等方面的研究。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)屬于工學(xué)計算機類專業(yè)，2015年增設(shè)。就是大家口頭中常說的“大數(shù)據(jù)”專業(yè)。他不僅僅是把數(shù)據(jù)積累在一起，更多是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、運用，最為厲害的是機器學(xué)習(xí)，他通過不斷學(xué)習(xí)，甚至可以模仿人類進(jìn)行決策。這種運用在社會上早就存在，比方說某新聞閱讀APP，他就可以通過你瀏覽的內(nèi)容，發(fā)表言論等行為進(jìn)行分析，可以第一時間提供給你最想看到的內(nèi)容；再比如現(xiàn)在大家都在用的一碼通，都是大數(shù)據(jù)在后面的支持。
在大類招生上，要具體院校具體分析。
大多數(shù)院校會按專業(yè)類或相似專業(yè)歸類招生，比如北京交通大學(xué)會把人工智能放在計算機類招生，大連理工大學(xué)卻將人工智能放在電子信息類招生。
也有院校會按實驗班型進(jìn)行招生，如哈爾濱工業(yè)大學(xué)把人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)放在工科試驗班（計算機與電子通信）進(jìn)行招生，將機器人工程放在工科實驗班（智能裝備）上招生。
看好。2015年和2017年，我國先后推出《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等兩個國家戰(zhàn)略，2018年教育部推出《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》。大數(shù)據(jù)和人工智能于國于民的巨大意義不再贅述，從個人成長和發(fā)展而言，也值得考慮。其與計算機類傳統(tǒng)專業(yè)，如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程，與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類專業(yè)都有一定區(qū)別和側(cè)重。當(dāng)然這些專業(yè)之間的交集是很大的，互相交叉融合的知識和課程比較多?？筛鶕?jù)自己愛好和所報學(xué)校情況做出選擇。
新技術(shù)出現(xiàn)，必然會帶來人才需求。我們可以看計算機出現(xiàn)，人類進(jìn)入IT時代，程序員等計算機人才成為當(dāng)時的新寵。回顧歷史的每一個技術(shù)革新階段，新技術(shù)在最初只有很少一部分在不斷努力研發(fā)，隨著這些人的努力，當(dāng)有一天技術(shù)逐漸成熟，可以落地應(yīng)用的時候，技術(shù)的需求量會不斷擴大，只有最初堅守的那些人根本無法完成這龐大的技術(shù)推廣應(yīng)用等紛繁復(fù)雜的事情，專業(yè)人才的需求就會隨之大增。人工智能也是同樣，當(dāng)阿蘭圖靈第一次有了人工智能的模糊定義的時候開始，經(jīng)過大起大落，堅守的人很少，隨著技術(shù)不斷走向成熟到可以進(jìn)入實用階段，專業(yè)人士需求量就開始增加，目前全球人工智能專業(yè)人才缺口相當(dāng)大。每一次人才涌現(xiàn)都是在新技術(shù)出現(xiàn)之后，大學(xué)是輸送專業(yè)人才主要渠道，而相應(yīng)的專業(yè)也必將炙手可熱。
同樣，隨著人工智能的深化發(fā)展，人們會不由自主的想起機器人。未來必將是一個人機協(xié)作的時代，以人工智能為大腦控制中心的機器人會走進(jìn)千家萬戶，大大小小的企事業(yè)單位，幾乎無處不在。也將是一個發(fā)展趨勢，相關(guān)專業(yè)也就會受到歡迎。
現(xiàn)代企事業(yè)單位對大數(shù)據(jù)愈加重視，比喻為像電力一樣重要的“動力燃料”。隨著人口紅利的不斷減少，之前的粗放型運營逐漸顯現(xiàn)出弊端，加之互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，消除信息不對稱的問題，客戶由被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃舆x擇，此時數(shù)據(jù)作為動力驅(qū)動增長的精細(xì)化運營優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)作為企業(yè)決策的依據(jù)，可以根據(jù)網(wǎng)民日常產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，分析客戶需求，用數(shù)據(jù)說話，作決策，精準(zhǔn)營銷，以更低成本，更高的效率，獲得更大的績效。所以，哪一家公司最先開始利用數(shù)據(jù)作為運營依據(jù)，就逐漸顯現(xiàn)出其優(yōu)勢，而不利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司，將會落后被“挨打”，甚至可能退出市場競爭。
人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)都是未來發(fā)展的方向，大趨勢，必然會受到政府，企事業(yè)的重視，將會成為熱門行業(yè)首選的幾個方向，相應(yīng)專業(yè)也將會受到人們關(guān)注，追捧。
到此，以上就是小編對于人工智能未來科技教材分析的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能未來科技教材分析的1點解答對大家有用。
