大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能和高科技的優(yōu)缺點(diǎn)的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹人工智能和高科技的優(yōu)缺點(diǎn)的解答，讓我們一起看看吧。
如果你只是讀到本科，碩士。個(gè)人認(rèn)為電子信息工程好，可進(jìn)可退。如果讀到博士，那絕對(duì)得選人工智能。
人工智能別看現(xiàn)在是熱點(diǎn)，但如果長期沒有突破性研究的話，是很難直接轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的，而且做研發(fā)的難度高，競爭人數(shù)多，很難找到對(duì)口的實(shí)際工作。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)具備電子技術(shù)和信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用能力，能從事各類電子設(shè)備、信息系統(tǒng)、廣播電視系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用和管理的高級(jí)工程技術(shù)人才和管理人才。
兩個(gè)都屬于高科技行業(yè)，相對(duì)來說電子信息工程比較傳統(tǒng)就業(yè)率高，人工智能屬于新興產(chǎn)業(yè)，前景好，就業(yè)率有待觀察。
要想要機(jī)器有思維有想法，主要有兩種方法第一種靠大數(shù)據(jù)來建立邏輯回歸等模型，第二種就是給計(jì)算機(jī)輸入模式，讓計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識(shí)別某種模式，甚至自動(dòng)創(chuàng)新出某種模式，就像人一樣，但是這種方法很難。
2、把機(jī)器學(xué)習(xí)算法燒到機(jī)器人大腦的芯片里面，機(jī)器人就真正具備了“思維”
3、目前的很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練還是以大數(shù)據(jù)為主，希望能夠獲得突破，當(dāng)然了，發(fā)達(dá)國家公司比如google很可能有些突破，也很可能不外透，就像我們?cè)谑褂胔adoop,spark大數(shù)據(jù)框架一樣，其實(shí)他們的大數(shù)據(jù)框架遠(yuǎn)遠(yuǎn)比開源的先進(jìn)，不過不外露。希望我們能開發(fā)出自主的，先進(jìn)的算法從而做到真正的機(jī)器人會(huì)“思考”
人工智能涵蓋的學(xué)科很廣，但主要還是機(jī)器學(xué)習(xí)，要想要機(jī)器有思維有想法，主要有兩種方法第一種靠大數(shù)據(jù)來建立邏輯回歸等模型，第二種就是給計(jì)算機(jī)輸入模式，讓計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識(shí)別某種模式，甚至自動(dòng)創(chuàng)新出某種模式，就像人一樣，但是這種方法很難。
把機(jī)器學(xué)習(xí)算法燒到機(jī)器人大腦的芯片里面，機(jī)器人就真正具備了“思維”
目前的很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練還是以大數(shù)據(jù)為主，希望我們能開發(fā)出自主的，先進(jìn)的算法從而做到真正的機(jī)器人會(huì)“思考”
機(jī)器人是人工智能的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人工智能的必備因素！利用人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)以前人們不可達(dá)到的效果目的！舉個(gè)例子:前段時(shí)間抖音大火的銀行自動(dòng)機(jī)器人，它能夠?qū)崿F(xiàn)自主對(duì)話，自主提供信息！這就是人工智能的產(chǎn)物，再輔以大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人與人的無縫語音對(duì)接互動(dòng)！能夠有效降低人們的工作負(fù)擔(dān)！
這樣理解，你可以把一個(gè)機(jī)器人想象成一個(gè)真人，然后大數(shù)據(jù)就是你從出生到小中大學(xué).......學(xué)習(xí)到的知識(shí)、技能、生存能力全部信息儲(chǔ)存在大腦里。人工智能就是你的大腦，即大腦對(duì)視覺味覺觸覺聽覺喜怒哀樂的處理和反饋能力。機(jī)器人就是一個(gè)人有了大腦和知識(shí)，如果要做某件事，那么就得有手腳去執(zhí)行大腦的命令。所以機(jī)器人相當(dāng)于人體，人工智能相當(dāng)于大腦，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于大腦里的知識(shí)，這樣比較容易理解。
謝謝邀請(qǐng)。三者的關(guān)系可以說是層層遞進(jìn)的關(guān)系，就象一個(gè)普通人，一個(gè)大學(xué)生，一個(gè)科學(xué)家一樣的關(guān)系。
任何事物的出現(xiàn)都有一個(gè)產(chǎn)生、發(fā)展、乃至繁榮的過程，人工智能也不例外。最初人工智能的先驅(qū)們，想著依據(jù)剛剛出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)來構(gòu)造象人類一樣有理性，有思考的機(jī)器來代替人類，但他短時(shí)間內(nèi)能實(shí)現(xiàn)嗎？不能。這就需要給機(jī)器"學(xué)習(xí)”。
一個(gè)成材的大學(xué)生，需要從小努力，十幾年的克苦，方能成功?，F(xiàn)在的人工智能，只能說是弱的人工智能，象一個(gè)剛出生的娃娃。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，使用算法來分析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)然后對(duì)真實(shí)世界中的事物做出預(yù)測(cè)，決策。當(dāng)然這種學(xué)習(xí)還沒有實(shí)現(xiàn)通用的人工智能的最終目的，還需要深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)，賦予人工智能美好的未來，使得任何機(jī)器的協(xié)助看上去成為可能，在深度學(xué)習(xí)的幫助下，人工智能可能甚至達(dá)到我們一直以來幻想的科幻狀態(tài)。
以上是個(gè)人淺見。謝謝。
到此，以上就是小編對(duì)于人工智能和高科技的優(yōu)缺點(diǎn)的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能和高科技的優(yōu)缺點(diǎn)的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
