大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于把人工智能與科技融合的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹把人工智能與科技融合的解答，讓我們一起看看吧。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能是當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域的三個重要支柱，它們可以相互融合，形成智能物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的生態(tài)系統(tǒng)。
具體而言，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以收集大量的數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺進(jìn)行處理、分析和存儲。人工智能技術(shù)可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的應(yīng)用，如自動化控制、預(yù)測、優(yōu)化等；也可以幫助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的交互，從而更好地滿足用戶的需求。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的深度融合，可以提高整個生態(tài)系統(tǒng)的智能化水平，從而更好地實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)和服務(wù)。如果你對智能物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)感興趣的話，請關(guān)注C2P工業(yè)云。
物聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，那么產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過人工智能反饋來優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)，使得物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)化，智能化來更好的發(fā)展。
人工智能發(fā)展的好與壞，數(shù)據(jù)和場景反饋的效率是至關(guān)重要的，而物聯(lián)網(wǎng)大多是反饋快，高頻數(shù)據(jù)的場景。因此找到合適的物聯(lián)網(wǎng)場景，配合大數(shù)據(jù)和人工智能，會使得物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的更好。
所以，大數(shù)據(jù)是鏈接物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的橋梁。
通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動，生活所需提供更好的服務(wù)。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能都是近年來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較火熱的話題，三者之間具有非常緊密的聯(lián)系。想探討物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能之間如何融合，首先需要了解其基本概念。
概念
1、物聯(lián)網(wǎng)
根據(jù)百度百科的解釋，物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)（萬物互聯(lián)）。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層組成，分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能。目前，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市、智能家居及物流等領(lǐng)域。
2、大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有體量大（Volume）、及時(shí)性（Velocity）、多樣性（Variety）、低價(jià)值密度（Value）及真實(shí)性（Veracity）的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，人工智能正在改變各行各業(yè)的傳統(tǒng)模式，作為人工智能分支的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛用于自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、機(jī)器翻譯及推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。
深度融合
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能三者之間相輔相成，可以形成一個閉環(huán)通路。物聯(lián)網(wǎng)作為智能感知層，主要負(fù)責(zé)采集現(xiàn)場的數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)上傳至分布式數(shù)據(jù)庫中；大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)存儲層，將經(jīng)過ETL處理后的數(shù)據(jù)保存到分布式文件系統(tǒng)（HDFS）或數(shù)據(jù)倉庫（HIVE）中；人工智能作為應(yīng)用層，可利用spark ml或tensorflow實(shí)現(xiàn)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法，對存儲在HDFS或HIVE中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
應(yīng)用案例
目前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)廣泛用于智慧城市、智慧環(huán)保、智慧交通等領(lǐng)域。以智慧環(huán)保中的空氣預(yù)警為例，首先，物聯(lián)網(wǎng)可以作為智慧感知層，安裝在客戶現(xiàn)場的空氣監(jiān)測設(shè)備采集的空氣質(zhì)量信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)中心；而后，利用大數(shù)據(jù)ETL工具（spark、hive）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗并存儲至分布式數(shù)據(jù)庫/文件系統(tǒng)/數(shù)據(jù)倉庫中；最后，利用人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析（spark ml、tensorflow），預(yù)測未來若干天的空氣質(zhì)量，并以此輔助進(jìn)行科學(xué)決策及改善環(huán)境。
首先物聯(lián)網(wǎng)提供了硬件基礎(chǔ)，提供了人工智能和大數(shù)據(jù)的載體
其次大數(shù)據(jù)只要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行起來自然會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)
然后人工智能則是去從數(shù)據(jù)中提取到有效信息的手段
技術(shù)本身無需融合，需要的是把技術(shù)應(yīng)用到某個領(lǐng)域
AI算法工程師，歡迎拍磚
誠邀，我是臉譜君。曾是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的從業(yè)者。
簡單點(diǎn)的說，物聯(lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)采集的工具，通過大數(shù)據(jù)的處理、分析，從各行各業(yè)的海量數(shù)據(jù)中，獲得有價(jià)值的洞察，為更高級的AI算法提供素材。
在新零售領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合，可以提升人臉識別的準(zhǔn)確率，商家可以更好地預(yù)測銷售業(yè)績；在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，基于大量的交通數(shù)據(jù)開發(fā)的智能交通流量預(yù)測、智能交通疏導(dǎo)等人工智能應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對整體交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能控制；在健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，能夠提供醫(yī)療影像分析、輔助診療、醫(yī)療機(jī)器人等更便捷、更智能的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)在技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)基本成熟，不管是通過物聯(lián)網(wǎng)還是目前的互聯(lián)網(wǎng)，都會推動AI技術(shù)以冪指數(shù)的速度進(jìn)步。
我是臉譜，一個行走在互聯(lián)網(wǎng)的觀察者，對新零售、線上教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧物流、智能工業(yè)、智慧物業(yè)、VR/AR、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域頗有研究，曾負(fù)責(zé)多家傳統(tǒng)企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型。如果對我的文章感興趣或者想要與我深度交流，歡迎私信。
到此，以上就是小編對于把人工智能與科技融合的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于把人工智能與科技融合的1點(diǎn)解答對大家有用。
