大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能科技新高地建設的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹人工智能科技新高地建設的解答，讓我們一起看看吧。
首先，人工智能被炒的非常熱。現(xiàn)在不僅是技術(shù)科技領(lǐng)域在談AI，各個行業(yè)都在講AI，甚至娛樂，傳媒這些不懂技術(shù)的人都言必稱AI。但是雖然被熱炒，大多數(shù)人依然沒能看明白AI到底對我們意味著什么。因為聲音太多，今天剛聽到人工智障，明天又號稱AI要毀滅世界。所以要有自己的“正見”，才能在熱炒紛雜中保持積極樂觀的冷靜。
另外，現(xiàn)在基本上所有互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司都提出了自己的AI戰(zhàn)略。谷歌、亞馬遜、微軟、IBM，包括國內(nèi)的BAT都有。
最后，AI一定會變革整個世界，一定會比發(fā)明蒸汽機，使用電力帶給我們的變化更加劇烈。所以不要冷眼嘲笑AI現(xiàn)在階段還存在的問題，它必然會越來越強大。同時也不需要擔心AI毀滅人類。因為從現(xiàn)在的弱智能，到未來的強智能或者超智能有一段不短的路要走，我給這段時期的定義為“混合智能時代”，這個時代會產(chǎn)生大量人機協(xié)同的機會和挑戰(zhàn)。這就是我的正見。
更具體的內(nèi)容，歡迎關(guān)注討論。
—希望對你有所幫助。歡迎討論交流。馬珂
因為人工智能是未來。歷史上第一次，人類能夠以很低的成本完成大量腦力，這是數(shù)百年一遇的機會，當然巨頭們要拼命爭搶了。
我們稍微回回頭，看看歷史上的幾次技術(shù)革命。
第一次技術(shù)革命，人類用耕種代替了狩獵和采集，讓食物的來源穩(wěn)定而充盈，一個人能夠生產(chǎn)出比他自己需要的更多的食物。更多的食物造就了有閑階級，讓一些人可以脫離食物生產(chǎn)，去做其他的工作。文明由此誕生。
第二次技術(shù)革命，人類用蒸汽機取代了人力、畜力、風力和水力，有了更大、更穩(wěn)定的力量輸出，讓大規(guī)模穩(wěn)定生產(chǎn)成為可能。
第三次技術(shù)革命，人類廣泛使用電力，清潔、便攜、易于轉(zhuǎn)換，讓設備體積變小，讓能量無處不在。
從光學到三D，加無線傳送技術(shù)，加數(shù)字寄存技術(shù)，各傳感器分析分辨技術(shù)，可以講現(xiàn)存智能基本是數(shù)字電路加伺服電機技術(shù)，可以細分微米級，從這些技術(shù)看見，如用歸納法，人工智能從數(shù)句方面已經(jīng)勝過人類，但它這停留在人的某一假段思想，它缺點沒有思想，這能錄入人類想法。想一想，什么樣的人操控或產(chǎn)生什么樣的人工智能機器人，
我已經(jīng)對人工智能做了詳細介紹，你可以瀏覽我以前的回答。最近幾年，人工智能的話題一直處于風口。那人工智能到底是什么東西？小編對人工智能的理解是人造出來的有智慧的機器，他可以替代人做很多事情。而未來的人會很閑，但也會很窮！因為人工智能最先接觸的領(lǐng)域，一定是準入門檻比較低的。而服務行業(yè)的準入門檻并不高。因為目前無人酒店，無人餐館并不是沒有，這些已經(jīng)得到了應運。
謝謝邀請！
機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，雖然目前工智能的熱度比較高，但是人工智能行業(yè)目前依然處在發(fā)展的初期，大量的智能體對于應用場景依然有諸多的限制，在實際落地的過程中也需要突破大量的行業(yè)壁壘，所以目前看待人工智能的發(fā)展，在滿懷期待的情況下，也要多一些理性。
目前人工智能的應用雖然已經(jīng)開始在不少領(lǐng)域進行了嘗試，但是目前眾多的智能體依然以輔助人類崗位為主，離完全自主決策還有一段距離。在當前大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域都有一定的應用。
要想充分發(fā)揮人工智能產(chǎn)品的作用，需要構(gòu)建一個比較完整的運行環(huán)境，比如物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的搭建、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建、云計算和邊緣計算系統(tǒng)的搭建等等，所以人工智能產(chǎn)品對于基礎(chǔ)生態(tài)的要求還是比較高的。
以人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的應用為例，智能輔助診療系統(tǒng)首先需要一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采用機器學習技術(shù)讓智能體學習大量的診療案例，從而尋找到這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，以便于利用這些規(guī)律來輔助醫(yī)生進行診療活動。但是智能診療系統(tǒng)并不是傳統(tǒng)意義上的“機器人”，往往只是一套軟件系統(tǒng)，只不過這套系統(tǒng)具備了持續(xù)學習的能力。
隨著人工智能產(chǎn)品的不斷發(fā)展，未來人工智能產(chǎn)品將與人類一起創(chuàng)造知識并運用知識，最終人工智能將具備通用能力，從而全面打開人工智能時代。當然，這個過程也許會比較漫長。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！
到此，以上就是小編對于人工智能科技新高地建設的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能科技新高地建設的2點解答對大家有用。
