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人工智能有關(guān)的科技知識(shí),人工智能有關(guān)的科技知識(shí)有哪些

Time:2024-05-23 10:31:40 Read:0 作者:

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于人工智能有關(guān)的科技知識(shí)的問題,于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹人工智能有關(guān)的科技知識(shí)的解答,讓我們一起看看吧。

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展進(jìn)一步說明了?

人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程,學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段:

人工智能有關(guān)的科技知識(shí),人工智能有關(guān)的科技知識(shí)有哪些

第一是起步發(fā)展期:1956年—20世紀(jì)60年代初。

人工智能概念提出后,相繼取得了一批令人矚目的研究成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序等,掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。

第二是反思發(fā)展期:20世紀(jì)60年代—70年代初。

人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對(duì)人工智能的期望,人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù),并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo)。然而,接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空(例如,無法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機(jī)器翻譯鬧出笑話等),使人工智能的發(fā)展走入低谷。

人工智能對(duì)人類社會(huì)首次造成非常強(qiáng)烈的沖擊實(shí)際上是在幾幾年?

人工智能對(duì)人類社會(huì)首次造成非常強(qiáng)烈的沖擊實(shí)際上是在1997年。那么,人工智能對(duì)人類社會(huì)的最大沖擊是什么?

不管你對(duì)人工智能的認(rèn)知如何,不可否認(rèn)的是,全世界的人工智能革命正來得瘋狂,它以驚人的能量在改變著這個(gè)世界。那么,什么是人工智能?人工智能對(duì)人類社會(huì)的最大沖擊是什么?目前全球人工智能發(fā)展的情況是怎樣的?人工智能的未來到底是什么?

什么是人工智能?

科“幻”電影主要是幻想,而不是“科學(xué)”

許多人將人工智能與人們?cè)诳苹秒娪爸锌吹降臇|西混為一談。

科幻電影中展現(xiàn)的通常是“廣義的人工智能”,這種人工智能算法具備與人類相似的能力——如在推理、概念學(xué)習(xí)、常識(shí)、規(guī)劃、跨領(lǐng)域思維、創(chuàng)造力、甚至自我意識(shí)和情緒等方面。但是,現(xiàn)有技術(shù)遠(yuǎn)達(dá)不到這樣的水平。

我們今天所擁有的是“狹義的人工智能”,即在特定領(lǐng)域獲取大量信息的技術(shù)(如還貸記錄),并使用它在特定情況下作出決定(如是否向個(gè)人提供貸款)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)(如將出借人利潤(rùn)最大化)。

過去很多艱難的事實(shí)性判斷,如今無需程序計(jì)算,通過大數(shù)據(jù)就可得出。在特定任務(wù)中人工智能算法可以勝過人類,這已經(jīng)非常具有實(shí)用性,因?yàn)椤蔼M義的人工智能”可以快速、準(zhǔn)確、全天候工作,可應(yīng)用于許多任務(wù)且經(jīng)濟(jì)效益顯著。據(jù)普華永道預(yù)計(jì),到2030年人工智能對(duì)全球GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)16萬億美元。

那么,我們離電影中的人工智能有多遠(yuǎn)呢?目前我們對(duì)此知之甚少,甚至無法估計(jì),還有許多重大突破尚未實(shí)現(xiàn),但目前人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一項(xiàng)重大突破的時(shí)間間隔是60年。

想學(xué)習(xí)一些人工智能和大數(shù)據(jù)方面的知識(shí),應(yīng)該怎么開始學(xué)呢?

如果是本身是技術(shù)開發(fā)從業(yè)者,想要往人工智能和大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,那么建議可以先從大數(shù)據(jù)方向入行。一方面是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系現(xiàn)在已經(jīng)算是比較成熟了,企業(yè)的應(yīng)用帶來的崗位需求比較多一些;另一方面大數(shù)據(jù)相比人工智能來說,入行的門檻要稍低一些,這也是現(xiàn)實(shí)狀況。

想做大數(shù)據(jù)的話,建議從Java開始,Java是大數(shù)據(jù)開發(fā)的主力語言,然后學(xué)習(xí)主流的數(shù)據(jù)處理框架組件,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等幾大主流框架,都需要有一定程度的掌握。

想做人工智能的話,建議從Python開始。在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能上,Python擁有十分完善的生態(tài)系統(tǒng)?;局灰婕皺C(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些高大上的領(lǐng)域,是絕對(duì)避不開Python的。

到此,以上就是小編對(duì)于人工智能有關(guān)的科技知識(shí)的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于人工智能有關(guān)的科技知識(shí)的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。

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