大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于智能科技相關(guān)理論的問題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹智能科技相關(guān)理論的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能，AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 其研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面?！?實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺、指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等。
1.粗糙集理論及其應(yīng)用：粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴(kuò)展研究以及粗糙集理論在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等內(nèi)容；
2.多媒體信息處理：圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取，以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等；
3.數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)：Web挖掘、基于概念格的知識(shí)表示與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應(yīng)用、智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的理論與應(yīng)用等。
屬于工學(xué)門類電子信息類專業(yè)。人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科,屬于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。人工智能主要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié) 人工智能主要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)
計(jì)算導(dǎo)論與程序設(shè)計(jì)、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、自主智能系統(tǒng)與機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)；人工智能應(yīng)用實(shí)踐、機(jī)器人工程實(shí)踐等兩門綜合性設(shè)計(jì)；認(rèn)知實(shí)習(xí)、程序設(shè)計(jì)思維與實(shí)踐、新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐、創(chuàng)新實(shí)踐、生產(chǎn)實(shí)習(xí)、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))等綜合性實(shí)踐環(huán)
人工智能的確切研究范圍并沒有明確的界限，更 沒有形成統(tǒng)一的理論。
研究的內(nèi)容包括： 自然語言處 理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、 問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動(dòng)程序設(shè) 計(jì)等。
另一類被列入人工智能范圍的是仿生學(xué)。識(shí)別 動(dòng)物的神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理，尤其是認(rèn)識(shí)人類大腦的 思維活動(dòng)原理和具體的結(jié)構(gòu)功能始終是一個(gè)最引人入 勝的、具有重大科學(xué)意義的課題。
高速數(shù)字計(jì)算機(jī)的 出現(xiàn)又進(jìn)一步推動(dòng)了這一研究工作的進(jìn)展。對神經(jīng)系 統(tǒng)的活動(dòng)規(guī)律的研究大致分為兩類： 首先是結(jié)構(gòu)模 擬、關(guān)于神經(jīng)元的模型就是一種仿生模擬的嘗試; 第 二種是對生物有目的活動(dòng)的宏觀模擬，稱為進(jìn)化過程 模擬。運(yùn)用的數(shù)學(xué)工具是數(shù)學(xué)分析和邏輯代數(shù)，特別 是有限自動(dòng)機(jī)理論。
人工智能已引起許多學(xué)科的重 視。許多具有不同專業(yè)背景的科學(xué)家正在從人工智能 這門年輕的學(xué)科中發(fā)現(xiàn)一些新思想和新方法。熱心于 理論研究的心理學(xué)家們，以人工智能的基本概念為基 礎(chǔ)，提出了人腦機(jī)理的新模型。
加德納多元智力理論認(rèn)為人身上存在8種相對獨(dú)立的智力，智力的組合方式在個(gè)體身上是多種多樣的，每個(gè)人在不同領(lǐng)域有不同的發(fā)展。八種智力如下：
言語智能
邏輯-數(shù)學(xué)智能
肢體-動(dòng)覺智能（運(yùn)動(dòng)智能）
音樂智能
視覺-空間智能
人際-交往智能（社交智能）
自知智能（內(nèi)省智能）
自然觀察智能
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