大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能科技產(chǎn)業(yè)變革的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹人工智能科技產(chǎn)業(yè)變革的解答，讓我們一起看看吧。
其實(shí)，個(gè)人感覺AI給醫(yī)學(xué)帶來變革這個(gè)概念過于狹隘，我把它擴(kuò)充到了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)︶t(yī)學(xué)帶來的變革。
現(xiàn)在定義的大數(shù)據(jù)其實(shí)非常地粗淺，真正的大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)是需要病人信息的多樣性、復(fù)雜性的。
比如，未來真正的大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)能牛逼到什么程度呢？
了解你的眼睛血絲的情況（包括數(shù)量，顏色，圖案形狀，眼白顏色，瞳孔聚散程度……）
了解你毛發(fā)的數(shù)量，顏色，油性（包括陰毛，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等數(shù)據(jù)
了解你皮膚的干燥程度，肺部的聲音，痘痘有多少個(gè)是什么性狀，臟器從皮膚外的按壓感，扁桃體從皮膚外的滑動(dòng)感等等數(shù)據(jù)
指甲的顏色，長度，硬度，指關(guān)節(jié)有沒有粗大，手上老繭硬不硬……全身血管的粗細(xì)程度
……
所有你能想到的關(guān)于生理的信息，不需要人工分類，只要以后的醫(yī)學(xué)能檢測到，其實(shí)可以直接將足夠的樣本交給機(jī)器去訓(xùn)練，它們在經(jīng)過足夠多的病癥分析之后，自動(dòng)分類，分析出不同病情與所獲得信息之間的聯(lián)系。達(dá)到一種看看你長成啥樣，聽聽你講話聲音，再摸摸你的手或者肚子，然后告訴你你是支原體肺炎還是胃下垂……
AI會(huì)為未來普通民眾提供更專業(yè)，更大范圍的，廉價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)，解放當(dāng)前醫(yī)生的壓力。同時(shí)醫(yī)生會(huì)更加專業(yè)的去處理更需要人去解決的病癥。90%的常規(guī)疾病，應(yīng)該都不再需要普通醫(yī)生的介入。而需要醫(yī)生介入時(shí)，通常是機(jī)器搞不定的未知疾病，或者復(fù)雜關(guān)聯(lián)的疾病。
抓住這個(gè)機(jī)遇有2個(gè)方向，一個(gè)是規(guī)?；冕t(yī)療專家診斷系統(tǒng)，建設(shè)支持與醫(yī)療專家診斷系統(tǒng)能夠直接對接的，體檢醫(yī)院，即全是各種檢測設(shè)備，由患者告訴診斷系統(tǒng)癥狀，應(yīng)該是一堆類似選擇題的選項(xiàng)，然后機(jī)器會(huì)生成需要檢查的項(xiàng)目，病人到這種體檢醫(yī)院根據(jù)檢查項(xiàng)目進(jìn)行檢查。最后數(shù)據(jù)匯總到專家診斷系統(tǒng)，判斷出病癥，然后給開出藥方。治療之。
另一個(gè)方向，就是利用醫(yī)療專家系統(tǒng)的龐大分析能力，將醫(yī)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)分析知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)融合，對未能解決的病癥或者分類的病癥進(jìn)行分類及解決。
謝謝邀請回答問題！AI和5G的結(jié)合對于賦能無線邊緣非常重要，二者結(jié)合將會(huì)是人類發(fā)展史上重大的革命。5G的高容量、低時(shí)延和高可靠性的特性將支持終端實(shí)現(xiàn)感知、推理和行動(dòng)，而終端側(cè)AI具有更快的響應(yīng)能力、可靠性和安全性，也將為5G開拓更多應(yīng)用場景。分析機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年，智能手機(jī)、PC/平板電腦、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、汽車和物聯(lián)網(wǎng)這些細(xì)分市場的AI應(yīng)用率，將從2018年的不到10％，增長至100％。5G讓萬物互聯(lián)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息就像電一樣，往來穿梭于云端和終端之間，成為一種巨大的新能量。在未來的十年中，與5G部署并行發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，將是大數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用，其核心應(yīng)用就是人工智能。隨著數(shù)百億終端接入網(wǎng)絡(luò)，多樣化的海量數(shù)據(jù)瞬息產(chǎn)生，如何高效、實(shí)時(shí)和安全地收集、傳輸、分析、分享和運(yùn)用這些信息，使之成為觸手可及的人工智能，將是重大課題和成長機(jī)遇，嶄新的行業(yè)和服務(wù)將層出不窮，精彩紛呈。AI經(jīng)過多年的發(fā)展，如今已經(jīng)開始從技術(shù)走向落地和場景應(yīng)用，終端側(cè)AI與云端AI的互補(bǔ)、AI與5G的融合趨勢日漸凸顯。AI觸手可及，離不開整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的緊密協(xié)作和產(chǎn)業(yè)鏈成熟。由硬件、軟件和算法構(gòu)成的AI生態(tài)系統(tǒng)以及各廠商的協(xié)作發(fā)展，對于AI產(chǎn)業(yè)的普及和成熟至關(guān)重要。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，生態(tài)系統(tǒng)成員之間的合作正在變得日益密切，跨行業(yè)的合作越來越多，一個(gè)以AI和5G為技術(shù)核心的產(chǎn)業(yè)正在不斷壯大。人類發(fā)展史上將迎來一個(gè)巨大的革新[耶]
感謝邀請！5G和人工智能是目前科技圈最火的兩個(gè)風(fēng)口，因此很多企業(yè)也是對他們抱有很高的期望，希望可以倒逼自身企業(yè)的數(shù)字化變革。我認(rèn)為這個(gè)思路大方向是沒有錯(cuò)的，關(guān)鍵是企業(yè)運(yùn)用5G、AI的方法和步驟要得當(dāng)。可以從以下幾個(gè)方面著手：
1.快速介入5G和AI普及，讓自身企業(yè)作為5G和AI應(yīng)用的急先鋒。理由是，目前5G/AI很多應(yīng)用場景還沒有被開發(fā)，只有你的企業(yè)全面擁抱5G/AI了，你才能結(jié)合行業(yè)場景、業(yè)務(wù)場景摸索出5G應(yīng)用的最佳實(shí)踐。舉例，之前行業(yè)里覺得高清晰度攝像頭在5G的加持下配上AI圖像識(shí)別可以在大范圍的廠區(qū)、旅游景點(diǎn)、機(jī)場、火車站等地點(diǎn)大量減少人工保安的配比，從而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。但是隨著試運(yùn)行，這些企業(yè)發(fā)現(xiàn)有新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)產(chǎn)生，是之前沒想的新業(yè)務(wù)場景：如，在流水線上用高清攝像頭?AI圖像識(shí)別判斷工廠流水線工人疲勞程度，及時(shí)要求有疲勞反應(yīng)的員工休息，從而提高產(chǎn)品良品率。再如，在機(jī)場根據(jù)高清攝像頭+AI圖像識(shí)別某一區(qū)域人群從而動(dòng)態(tài)的變化這一區(qū)域的廣告投放，簡單的說業(yè)務(wù)場景就是機(jī)場這塊候機(jī)區(qū)如果被識(shí)別出年輕女性用戶較多，則附近的滾動(dòng)廣告屏幕會(huì)較多的播出服飾類、化妝品類針對性的廣告，大大提高了廣告投放效率。
2.根據(jù)#1的建議大量使用5G和AI后，就可以利用人工智能大量減少企業(yè)員工重復(fù)性、低附加值的工作。比如財(cái)務(wù)報(bào)銷單據(jù)處理交給單據(jù)識(shí)別機(jī)器和AI就可以將財(cái)務(wù)人員解放出來，做更有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析。
3.人工智能和5G大量減少了企業(yè)獲取資訊的成本，比如之前一些行業(yè)研究報(bào)告都需要花很高的成本去專業(yè)咨詢公司購買，企業(yè)負(fù)擔(dān)很重，但是其實(shí)這些咨詢報(bào)告都是咨詢公司根據(jù)大量的公開數(shù)據(jù)花時(shí)間分析得來。有了更高速率的網(wǎng)絡(luò)傳輸和AI，企業(yè)就可以自己訓(xùn)練AI的算法，從而從海量數(shù)據(jù)中得到自己需要的咨詢。這個(gè)在之前的時(shí)代受制于網(wǎng)絡(luò)速度和AI不發(fā)達(dá)都做不到。
4.就是一些常規(guī)的了，比如有了5G可以開高清會(huì)議，減少出差，隨時(shí)可以辦公協(xié)同等等。
感謝邀請，首先說下我多數(shù)字化變革的定義，數(shù)字化是社會(huì)組織中包括企業(yè)、家庭、社會(huì)組織等人、設(shè)備進(jìn)行社會(huì)化協(xié)助工作、生活過程中的信息進(jìn)行數(shù)字化有效表達(dá)的部分。舉個(gè)簡單的例子，我們對同事說今天天氣特別熱，熱的不得了。這就是個(gè)語音信息，但是我們數(shù)字化表達(dá)時(shí)候就可以說今天39度，是歷年6.27日北京這天最高的溫度，這就是相對數(shù)字化的表達(dá)。如果轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的語言就是，39度，10年top1熱。接著再說說5G和AI對數(shù)字化變革的推動(dòng)意義。
數(shù)字化表達(dá)最核心的就是信息通過數(shù)字化的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞，雖然萬物互聯(lián)時(shí)代到來，每個(gè)設(shè)備、每個(gè)人都會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，比如我們手機(jī)的照片越來越多，手機(jī)的文件越來越大，視頻越來越清晰，就是我們信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的量越來越大，而人類用對這些大數(shù)量多維度信息進(jìn)行計(jì)算就會(huì)收到速度、復(fù)雜度的限制，簡單來講就是傳遞數(shù)據(jù)的速度越慢我們的計(jì)算效率越低。需要人鬧參與分辨的信息的越多計(jì)算效率越低，這樣我們的決策的周期就會(huì)越長。
而5G是現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)的10倍速乃在100倍，那么我們的信息的傳遞的速度就會(huì)增加10倍以上，而且原來那些大文件傳遞的也成為現(xiàn)實(shí)，比如我們原來要去調(diào)取監(jiān)控視頻都要去拷貝，5g來了直接云端調(diào)用即可，不僅僅速度快，而且云端存儲(chǔ)更省錢，所以5G最大的價(jià)值即使更快的數(shù)據(jù)傳遞速度。
那么再看看AI，這一次新一代人工智能的突破就是基于數(shù)據(jù)智能化的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，通過深度學(xué)習(xí)算法的突破，計(jì)算機(jī)可以替代部分人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的功能。比如原來看到一個(gè)貓 的突破去判斷是不是貓一般需要人參與，現(xiàn)在可以計(jì)算機(jī)借助大量人類已經(jīng)識(shí)別的圖片通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)就可以自己判斷，準(zhǔn)確率高達(dá)95%，這樣就可以替代人類知識(shí)經(jīng)驗(yàn)中特別容易數(shù)字化的那部分工作了。
所以5G+AI，不僅提供數(shù)字化最需要的數(shù)據(jù)傳遞速度，又幫助人類實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工作的替代，并且這種取代帶來整個(gè)生產(chǎn)效率的提升不僅僅是30%-50%的提升，而且10倍、100倍以上的生產(chǎn)效率提升。
AI加教育將帶來怎樣的變革？
0 前言
當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢與外部環(huán)境的急劇變化，新生人口銳減與老齡化，都在不斷倒逼著高等教育領(lǐng)域和相關(guān)行業(yè)，思考不同專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)手段是否合適，是否能招來學(xué)生，專業(yè)還能不能辦下去，學(xué)生能不能就業(yè)和成才。
特別是公眾對于以大模型為代表 AI 充分認(rèn)知后，很多人用 AI 輔助學(xué)習(xí)。伴隨知識(shí)圖譜和 AI 技術(shù)的不斷結(jié)合，大模型的工程應(yīng)用不斷增多，在我所處的高等教育教育技術(shù)行業(yè)，教育的價(jià)值和角色也在發(fā)生悄然改變。本文就從學(xué)習(xí)者的新屬性、新需求，來嘗試思考整個(gè)教育體系如何從教到導(dǎo)，以構(gòu)建學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與滿足學(xué)習(xí)需求為中心的轉(zhuǎn)變。
1 AI已阻塞人類部分成才通道
思考學(xué)習(xí)將會(huì)如何改變之前，我們關(guān)注下學(xué)習(xí)的目標(biāo)變化。讓視角投向全國眾多的客服、導(dǎo)游、翻譯、新媒體與文案創(chuàng)作、初級(jí)數(shù)據(jù)處理與分析等簡答腦力工作者，每次工業(yè)革命都伴隨大量的人力密集型舊崗位消失，更高知識(shí)含量的新崗位出現(xiàn)。AI 正在邁向通用模型的新階段，它的發(fā)展階段如何？到底在威脅哪些行業(yè)的崗位呢？
1.1 AI 助手的進(jìn)化路線
先不談 AI 是否能馬上替代人類的工作，我們就先從 AI 是否能成為人類的助手思考，假如 AI 成為了更多人的助手，那么 AI 剛好能夠?qū)W習(xí)高手的行為方式與數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的累積，這些對于 AI 是否有意義呢？我們可以從下面 AI 進(jìn)化的路徑上先進(jìn)行觀察與分析。
AI+教育，是目前人工智能的一個(gè)十分熱的落地方向，其中對社會(huì)實(shí)際的貢獻(xiàn)就是：降低全國教育不平衡的問題（注意，我說的是降低，而不是取消，后面解釋為什么）以及補(bǔ)充自學(xué)式教育的不足。
自打改革開放，中國走具有中國特色的社會(huì)主義道路，以先富帶后富的方式，經(jīng)過40年的發(fā)展，中國具有了北上廣深四個(gè)一線城市，以及15個(gè)新一線城市，積累了大量的優(yōu)先人才和資金儲(chǔ)備。
不過凡事必有弊端，快速發(fā)展的背后，帶來的是中國發(fā)展不均衡的問題。中央撥款建橋修路拉近了貧困地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的距離，但是也加快了人才的高速聚集，從而形成了一種區(qū)域效應(yīng)，例如北京周邊的高技術(shù)人才大部分離開家鄉(xiāng)成為北漂。
教育是一個(gè)國家的立國之本，也成為人才縱向流動(dòng)的渠道，很多人通過高考，具有學(xué)習(xí)高精尖技術(shù)的機(jī)會(huì)。從而教育的不平衡就給貧困地區(qū)的帶來了教育不公平，例如一個(gè)西北省份，高考進(jìn)入一本院校的學(xué)生往往集中在個(gè)別城市中的個(gè)別學(xué)校。
AI+教育，成為了一種拉近教育不平衡的有效手段，以及一種自學(xué)有效工具，該技術(shù)主要從以下兩個(gè)方面帶來改善：
由于國家政策，社會(huì)目前存在各種教育資助，例如，為鄉(xiāng)村小學(xué)免費(fèi)提供網(wǎng)絡(luò)，提供電腦設(shè)備，教師培訓(xùn)，學(xué)生可以通過多媒體設(shè)備觀看來自優(yōu)秀高校的優(yōu)質(zhì)教育視頻，課題講解，科技前言發(fā)展，從而彌補(bǔ)了貧困地區(qū)教師的人力和能力不足問題；同時(shí)也有部分優(yōu)秀教師通過下鄉(xiāng)支教的方式，自身攜帶信息和資源，來彌補(bǔ)教育信息和教育質(zhì)量的不平衡。
可是通過看視頻來學(xué)習(xí)過新學(xué)科的人都知道，這種方式存在一個(gè)很大的弊端，就是無法提供個(gè)性化支持，教學(xué)進(jìn)度不可控，很難針對短板進(jìn)行大量的補(bǔ)充練習(xí)。
而AI+教育是針對個(gè)人的，運(yùn)用目前大數(shù)據(jù)的方式，收集人物畫像，可以對個(gè)人制定針對性的教學(xué)計(jì)劃，例如通過考核和歷史學(xué)習(xí)記錄，生成各個(gè)維度的雷達(dá)圖，然后從大數(shù)據(jù)題庫中按照循序漸進(jìn)的方式進(jìn)行教學(xué)安排，同時(shí)還能夠?qū)崟r(shí)提供當(dāng)前各項(xiàng)能力在所有學(xué)生中所處的位置。
到此，以上就是小編對于人工智能科技產(chǎn)業(yè)變革的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能科技產(chǎn)業(yè)變革的3點(diǎn)解答對大家有用。
