大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科技成果的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科技成果的解答，讓我們一起看看吧。
AI第二次浪潮的成功，來自運用抽象數(shù)學和編程理論所創(chuàng)建的有用的、有價值的設(shè)備。AI這一次的目標，是要創(chuàng)造一些有用的東西、有價值的東西。于是，許多人工智能公司誕生了，其中的一些開始賺取可觀的利潤，而更多的公司則吸納了大量投資，并建立了令人印象深刻的估值。
AI第二次浪潮的成功，來自運用抽象數(shù)學和編程理論所創(chuàng)建的有用的、有價值的設(shè)備。AI這一次的目標，是要創(chuàng)造一些有用的東西、有價值的東西。于是，許多人工智能公司誕生了，其中的一些開始賺取可觀的利潤，而更多的公司則吸納了大量投資，并建立了令人印象深刻的估值。
人工智能領(lǐng)域發(fā)展經(jīng)歷的三次浪潮分析
IBM和紐昂斯的AI，就是這一波浪潮的典型代表。但是，這些早期的AI系統(tǒng)不能學習，因此需要一個昂貴的程序員團隊，一分一秒地添加、更新、修改一行行代碼。這似乎再次辜負了創(chuàng)造者們的期待，因為這與他們對高度、精度和高智能“思維機器”的設(shè)想和承諾不相匹配，結(jié)果導(dǎo)致了1990~200年，“AI的第二次冬季”。
1973年，IBM創(chuàng)建了一個可以組裝打字機零件的機器人。1974年庫茨韋爾計算機產(chǎn)品公司創(chuàng)造了第一臺光字符掃描器，它能自動將文本先轉(zhuǎn)換成計算機文件，再轉(zhuǎn)換成語音。1979年，第一輛自動化汽車誕生，它可以用視覺導(dǎo)航的方式搜索一個房間中的固定物件。
同年，第一個以知識為基礎(chǔ)的醫(yī)療診斷程序的“專家系統(tǒng)”被創(chuàng)建。專家系統(tǒng)”是AI的原型，使用“如果/然后”規(guī)則，該規(guī)則來自人類專家對大而不確定的知識的分類。在接下來的20年間，北美和歐洲最大的公司中有2/3都依賴于“專家系統(tǒng)”的A。1984年，庫茨韋爾應(yīng)用智能公司創(chuàng)造了第一個基于聽寫轉(zhuǎn)錄裝置的AI系統(tǒng)，它能理解普通人的語音，并將其轉(zhuǎn)換成文本。
人工智能的發(fā)展主要經(jīng)歷了這五個階段：
（1）萌芽階段，上世紀50年代，科學家們共同研究了機器模擬的相關(guān)問題，人工智能從此正式誕生；
（2）上世紀60年代是人工智能的第一個發(fā)展黃金階段，該階段的人工智能主要以語言翻譯、證明等研究為主；
（3）瓶頸階段，上世紀70年代經(jīng)過科學家深入的研究，發(fā)現(xiàn)機器模仿人類思維是一個十分龐大的系統(tǒng)工程，難以用現(xiàn)有的理論成果構(gòu)建模型；
（4）已有人工智能研究成果逐步應(yīng)用于各個領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大的成果；
（5）平穩(wěn)發(fā)展階段，上世紀90年代以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為分布式主體，為人工智能的發(fā)展提供了新的方向。
人工智能的第一次浪潮是1956年~1976年，主要是符號主義、機器證明、人工智能邏輯語言進步比較快，當時最大的一個成果是專家系統(tǒng)、知識工程。人工智能在發(fā)展初期非常熱門，被廣泛看好。1958年，在人工智能誕生兩年之后，有兩位大師(Simon與Newell)提出了一個著名的預(yù)言，預(yù)言10年之內(nèi)很多事情人工智能都能解決。
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍” （DEEP BLUE）。 1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。 2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）。 2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎 2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25） 自動駕駛（OSO系統(tǒng)） 印鈔工廠（￥流水線） 獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖） 以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計、構(gòu)造和維護知識系統(tǒng) 專家系統(tǒng) 智能搜索引擎 計算機視覺和圖像處理 機器翻譯和自然語言理解 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)
到此，以上就是小編對于人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科技成果的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科技成果的3點解答對大家有用。
