大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于科技及智能制造企業(yè)的訴求的問(wèn)題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹科技及智能制造企業(yè)的訴求的解答，讓我們一起看看吧。
作為一名科技從業(yè)者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先，我們通常所說(shuō)的AI是Artificial intelligence的縮寫(xiě)，翻譯為“人工智能”，雖然這個(gè)概念在半個(gè)多世紀(jì)以前就出現(xiàn)了，但是直到今天為止，要想為人工智能下一個(gè)確切的定義，還是非常困難的，一方面原因是人工智能本身的技術(shù)體系還遠(yuǎn)沒(méi)有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，今天的人工智能已經(jīng)被賦予了很多新的含義。
人工智能概念從提出的那天開(kāi)始，就吸引著大量的科學(xué)家，比如圖靈就被廣泛認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一，實(shí)際上在20世紀(jì)，有很多偉大的科學(xué)家都對(duì)人工智能概念表現(xiàn)出了極大的興趣，這也在很大程度上推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了多次波折，在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，人工智能再次成為了整個(gè)科技領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，伴隨著算力（云計(jì)算）的不斷提升和數(shù)據(jù)量（大數(shù)據(jù)）的不斷增大，人工智能領(lǐng)域也獲得了一定的突破，一系列人工智能產(chǎn)品也正處在落地應(yīng)用的初期，相信在5G通信和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合推動(dòng)下，未來(lái)人工智能領(lǐng)域很有可能會(huì)打開(kāi)一個(gè)巨大的價(jià)值空間。
雖然當(dāng)前要想給人工智能下一個(gè)明確的定義依然比較困難，但是當(dāng)前人工智能的研究領(lǐng)域還是相對(duì)比較集中的，主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué)等六大領(lǐng)域。當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了不少較為成熟的產(chǎn)品（特定場(chǎng)景下），一部分大型科技公司也基于這兩個(gè)領(lǐng)域，推出了自己的人工智能平臺(tái)。
當(dāng)前在談到人工智能時(shí)，一定離不開(kāi)應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)楫?dāng)前的人工智能尚處在“弱人工智能時(shí)代”，所以人工智能產(chǎn)品對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景依然有比較高的要求，當(dāng)前脫離場(chǎng)景來(lái)探討人工智能往往也并沒(méi)有太大的意義。目前人工智能技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用前景還是比較廣闊的，自動(dòng)駕駛也很有可能會(huì)為人工智能技術(shù)的全面落地應(yīng)用打開(kāi)一個(gè)突破口。
除了自動(dòng)駕駛之外，當(dāng)前人工智能基于很多行業(yè)領(lǐng)域都有比較多的結(jié)合點(diǎn)，比如與醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、裝備制造領(lǐng)域等，都有比較多的結(jié)合點(diǎn)，這些領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄墚a(chǎn)品的訴求也比較高。實(shí)際上，相對(duì)于醫(yī)療、教育等高附加值領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，很多低附加值領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄墚a(chǎn)品的訴求同樣非常高，這些領(lǐng)域往往存在招聘難的問(wèn)題，而人工智能技術(shù)很有可能會(huì)從根本上解決這些行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題。
從當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)社會(huì)全面進(jìn)入智能化時(shí)代將是一個(gè)比較明顯的發(fā)展趨勢(shì)，所以對(duì)于當(dāng)前的學(xué)生和職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，掌握一定的人工智能技術(shù)還是很有必要的。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，普通人學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，比如從Python開(kāi)始學(xué)習(xí)就是不錯(cuò)的選擇。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
我是一名算法工程師，做的就是有愛(ài)（ai）的工作~，是人工智能的簡(jiǎn)稱，它是人利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)處理、分析數(shù)據(jù)，終極目標(biāo)是替代人來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工，當(dāng)下的技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到，根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)+數(shù)學(xué)工具達(dá)到一定的智能化，也就是說(shuō)需要人工的智能。
AI；既是人工智能（英語(yǔ)：Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體。
是的，"AI" 是 "人工智能"（Artificial Intelligence）的縮寫(xiě)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，致力于研究和開(kāi)發(fā)使機(jī)器能夠模擬和執(zhí)行人類智能活動(dòng)的技術(shù)和方法。人工智能的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具備感知、理解、學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、決策和交互等能力，以便能夠處理復(fù)雜的任務(wù)并做出智能化的決策。
很高興回答這個(gè)問(wèn)題。
類對(duì)于人工智能的研究，可以說(shuō)是時(shí)間比較久遠(yuǎn)了?？赡苡幸恍┛苹玫碾娪?，像《寶萊塢機(jī)器人大戰(zhàn)》，演的機(jī)器人有思維，有情感。但是現(xiàn)實(shí)生活中，還沒(méi)有機(jī)器能做到“思考”。
不過(guò)從人工智能的鼻祖圖靈，提出圖靈試想，到現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，一直為大家津津樂(lè)道。如果你想了解更多的關(guān)于人工智能的信息那就從這篇文章看起，帶你了解一些人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。
一、了解人工智能
Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI，中文即人工智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，試圖將人的智能，應(yīng)用在計(jì)算機(jī)中，生產(chǎn)出能模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的智能機(jī)器。
人工智能是一門(mén)很復(fù)雜的學(xué)科，學(xué)習(xí)這門(mén)學(xué)科具有很大的挑戰(zhàn)性。所以，從事此類研究和工作的人，需要懂得多門(mén)學(xué)科知識(shí)，比如計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及哲學(xué)知識(shí)等等。
二、生活中的人工智能
大家可能覺(jué)得人工智能這個(gè)概念似乎沒(méi)有什么深刻的印象，和我們平時(shí)的生活也并不搭邊。其實(shí)，并非如此，人工智能技術(shù)其實(shí)離我們非常的近，比如智能手機(jī)上的語(yǔ)音助手，可以幫助我們打掃家務(wù)的掃地機(jī)器人，智能化搜索，臉部識(shí)別、指紋識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別等等。相信不久的未來(lái)，人工智能技術(shù)帶來(lái)的顛覆性，將會(huì)超乎我們的想象。
三、未來(lái)人工智能對(duì)我們生活的影響
一些業(yè)內(nèi)人士表示：在未來(lái)，人工智能將會(huì)取代簡(jiǎn)單且重復(fù)的腦力勞動(dòng)。其實(shí)這種預(yù)見(jiàn)，并不陌生，就像工業(yè)革命后，機(jī)器取代了簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)一樣。人工智能的應(yīng)用，將會(huì)使工作效率更大的提高，依靠人工智能，大數(shù)據(jù)等技術(shù)，資源和需求之間的配置，將更加的高效。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
疫情影響導(dǎo)致失業(yè)率攀升，給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)重大災(zāi)難。疫情結(jié)束后，全球各國(guó)都會(huì)想建立完整的產(chǎn)業(yè)鏈，“逆全球化”進(jìn)程勢(shì)不可擋。
首先制造業(yè)可提供大量人口就業(yè)，特朗普著急讓制造業(yè)回歸，目的其一就是促進(jìn)就業(yè)率、穩(wěn)定民心。其次，制造業(yè)的作用在此次疫情中發(fā)揮的淋漓盡致。中國(guó)作為傳統(tǒng)制造業(yè)大國(guó)，作為受災(zāi)非常嚴(yán)重的國(guó)家之一能夠屹立不倒，原因就在于我們的制造業(yè)實(shí)力雄厚，醫(yī)療物資源源不斷地供應(yīng)。反觀美國(guó)，高度提倡互聯(lián)網(wǎng)等高端產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)嚴(yán)重外遷，疫情來(lái)臨口罩不足、醫(yī)療物資匱乏，紐約州州長(zhǎng)科莫發(fā)言聲稱，從中國(guó)進(jìn)口一批呼吸機(jī)就“破產(chǎn)”了。因此，只有擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈才不會(huì)受制于人。
但是歐美國(guó)家想要建議獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)鏈體系短期內(nèi)也很難辦到，原因如下：
第一缺乏進(jìn)行產(chǎn)業(yè)投資的人、缺老板。無(wú)論日本、韓國(guó)還是歐美，很多制造業(yè)企業(yè)的二代不愿意接班經(jīng)營(yíng)工廠、做制造業(yè)，更愿意去做互聯(lián)網(wǎng)、金融等虛擬經(jīng)濟(jì)；第二缺乏勞動(dòng)力，去工業(yè)化導(dǎo)致年輕人去從事了金融、房地產(chǎn)等行業(yè)，制造業(yè)缺乏年輕的工人。在美國(guó)、歐洲，最便宜的是電、天然氣等能源資源，最貴的就是勞工成本，發(fā)達(dá)國(guó)家的勞動(dòng)成本高于中國(guó)。第三缺乏管理人員；第四缺乏資金。此外，由于工會(huì)制度的存在，勞資雙方的緊張阻礙了美國(guó)、歐洲制造業(yè)發(fā)展，這一難題很難處理。目前，一些產(chǎn)業(yè)鏈流向東南亞，但東南亞基礎(chǔ)設(shè)施很差，設(shè)施成本是需要考慮在內(nèi)的。
雖然中國(guó)在制造業(yè)方面具有優(yōu)勢(shì)，但是常言道：人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂。中國(guó)還是要高度重視制造業(yè)的發(fā)展，尤其要控制房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，以防過(guò)度的資金流入房地產(chǎn)，從而推高制造業(yè)的成本。
到此，以上就是小編對(duì)于科技及智能制造企業(yè)的訴求的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于科技及智能制造企業(yè)的訴求的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
