大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于深圳數(shù)據(jù)智能科技設(shè)計(jì)要求的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹深圳數(shù)據(jù)智能科技設(shè)計(jì)要求的解答，讓我們一起看看吧。
Linux系統(tǒng)、Java語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python語(yǔ)言、數(shù)據(jù)采集&標(biāo)注、HADOOP運(yùn)維、Spark數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)項(xiàng)目綜合實(shí)踐等課程。學(xué)生可根據(jù)個(gè)人興趣和就業(yè)方向選擇相關(guān)課程，并系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
首先，做大數(shù)據(jù)要有Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)兩項(xiàng)基礎(chǔ)，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)上，這兩項(xiàng)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的重要基石。
這里不談具體的課程，只說(shuō)現(xiàn)在市場(chǎng)主流選用的幾代大數(shù)據(jù)處理框架，對(duì)這幾代框架技術(shù)有相應(yīng)程度的掌握，基本上找工作也不愁了。
Hadoop
Hadoop是大數(shù)據(jù)處理第一代框架，至今也仍然占據(jù)重要的市場(chǎng)地位，Hadoop必學(xué)。
Hadoop核心組件，HDFS、MapReduce和YARN，整個(gè)Hadoop生態(tài)圈發(fā)展至今已有超過(guò)20個(gè)組件框架，都需要有所了解和掌握。
Spark
Spark是用來(lái)彌補(bǔ)基于Hadoop的MapReduce引擎，在處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別喜歡它。
Storm
Storm是開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無(wú)限的數(shù)據(jù)流。Apache Storm采用Clojure開(kāi)發(fā)。Storm有很多應(yīng)用場(chǎng)景，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)、持續(xù)計(jì)算、分布式RPC、ETL等。
Flink
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前也在指導(dǎo)大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能為主，相對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足廣大傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生未來(lái)可以從事的崗位包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等。
在知識(shí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等內(nèi)容，另外也會(huì)涉及到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相關(guān)方面的內(nèi)容。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要基礎(chǔ)，即使從事落地應(yīng)用也要重點(diǎn)掌握一些常見(jiàn)的算法。
編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)通常會(huì)集中在Java、Python、Scala、R等編程語(yǔ)言上，從目前就業(yè)的角度出發(fā)，Java是不錯(cuò)的選擇。如果未來(lái)想從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位，那么需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下編程語(yǔ)言部分。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容之一，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署、調(diào)試、維護(hù)等內(nèi)容。目前Hadoop、Spark是比較常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，同時(shí)這兩個(gè)平臺(tái)也比較適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組件已經(jīng)逐漸豐富，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容也相對(duì)比較多。
數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)可以從基本的Excel開(kāi)始，然后進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種BI工具，在學(xué)數(shù)據(jù)分析工具的過(guò)程中也涉及到一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析算法以及數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。
最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，未來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景還是比較廣闊的。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言！
這是肯定要求學(xué)歷的，理工的東西越到后面專業(yè)性也強(qiáng)，不要跟我自學(xué)，你在學(xué)校都學(xué)不好，到了社會(huì)更學(xué)不好，，人工智能這種東西并不是你會(huì)用簡(jiǎn)單的機(jī)器人，或者手臂工作就叫學(xué)過(guò)人工智能了，總之，我不覺(jué)得一個(gè)學(xué)歷低的人可以學(xué)人工智能。
一切來(lái)硬的，最終都會(huì)出問(wèn)題。高學(xué)歷是一個(gè)很重要的條件，能拿到高學(xué)歷的人，從某種角度來(lái)說(shuō)，是一個(gè)善于學(xué)習(xí)的人。人工智能這東西是靠大數(shù)據(jù)支撐的，有大數(shù)據(jù)才可能實(shí)現(xiàn)智能。高學(xué)歷的人，不出意外還是掌握了一定技能，懂得數(shù)據(jù)分析歸類，懂得數(shù)據(jù)運(yùn)用，但不排除有人真的只是會(huì)讀書(shū)，不會(huì)把知識(shí)轉(zhuǎn)化。沒(méi)有高學(xué)歷的人，不一定就沒(méi)有知識(shí)，現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，外面的知識(shí)遠(yuǎn)比課堂多，課堂上的知識(shí)更多是社會(huì)實(shí)踐，在日常運(yùn)用中總結(jié)出來(lái)的。長(zhǎng)期在實(shí)踐中的人，不一定會(huì)總結(jié)，但他們更懂實(shí)際運(yùn)用。
我想這得看具體從事的職業(yè)種類，有些修理機(jī)器等門檻較低的職業(yè)無(wú)需要求很高的學(xué)歷也屬于正常，還要對(duì)業(yè)務(wù)熟知即可。但一些高精尖領(lǐng)域確實(shí)也是需要相關(guān)學(xué)歷的，怎么入行不在于弄一個(gè)學(xué)歷文憑這么簡(jiǎn)單，真正的入行是建立在對(duì)相關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)展有理解 ，一定對(duì)職業(yè)技能掌握l(shuí)aogu才可。
人工智能行業(yè)，就得需要看你是想指的是什么崗位？
單純從編程和算法的角度，雖然說(shuō)沒(méi)有硬性的學(xué)歷要求，但由于要從事這個(gè)崗位的工作要求，擁有大學(xué)本科扎實(shí)的數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)課程功底，對(duì)你未來(lái)從事這個(gè)行業(yè)更有幫助。
華為云ModelArts，據(jù)說(shuō)是給AI開(kāi)發(fā)者使用的平臺(tái)，讓開(kāi)發(fā)者更easy地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，模塊化編程，調(diào)用相應(yīng)的模塊就好。當(dāng)然，要想做出好的產(chǎn)品，深入理解人工智能應(yīng)用到的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)發(fā)工具、算法理念還是很有必要。
任何行業(yè)，沒(méi)有什么捷徑，該受的苦還得受
題主問(wèn)，人工智能硬性要求高學(xué)歷嗎？我告訴你，不需要，我只要你能完成我的工作。
那么其實(shí)又回到了一個(gè)老生常談的話題，學(xué)歷和能力掛鉤嗎？
我見(jiàn)過(guò)，學(xué)歷很好，能力極差的人。
我也見(jiàn)過(guò)學(xué)歷很低，能力超強(qiáng)的人。
但是這都是小概率事件，我見(jiàn)到的多數(shù)學(xué)歷高的人，能力也是很強(qiáng)的。
我見(jiàn)到多數(shù)學(xué)歷很低的人是無(wú)法掌握人工智能的技術(shù)的。
除非你要抬杠，說(shuō)現(xiàn)在不是有很多做數(shù)據(jù)標(biāo)記的低學(xué)歷員工嗎？是的，嚴(yán)格的說(shuō)他們也參與了人工智能的工作，但那只是最基礎(chǔ)的工作，相當(dāng)于一座摩天大樓，他們?cè)诎岽u。當(dāng)然他們的工作也值得肯定。可單從技術(shù)含量層次來(lái)對(duì)比，就沒(méi)那么高門檻了。
下面我以我的理解告訴你，你要具備什么樣的知識(shí)儲(chǔ)備才可以從事人工智能行業(yè)。
作為一名科技工作者，大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，其內(nèi)容涉及到數(shù)據(jù)的采集、傳輸、整理、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等多個(gè)方面，在就業(yè)崗位上涉及到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等崗位。
大數(shù)據(jù)技術(shù)本身并不是孤立的，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)也有非常緊密的聯(lián)系，所以也可以把大數(shù)據(jù)技術(shù)看成是一個(gè)大的技術(shù)生態(tài)。對(duì)于要想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力特點(diǎn)來(lái)選擇切入點(diǎn)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的人才缺口要相對(duì)大一些，而如果具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，也可以考慮從事大數(shù)據(jù)分析崗位（算法崗位），雖然當(dāng)前算法崗位的競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，但是算法崗位的崗位附加值還是比較高的，未來(lái)的發(fā)展空間也相對(duì)比較大。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位通常分為平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位和行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位，平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位屬于研發(fā)級(jí)崗位，對(duì)于從業(yè)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)有更多的要求，當(dāng)前研究生更愿意從事平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位，而且當(dāng)前大廠的平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位也比較多。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位開(kāi)始做起是比較現(xiàn)實(shí)的選擇。
相對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)門檻要低一些，開(kāi)發(fā)人員基于已有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成開(kāi)發(fā)任務(wù)，往往并不需要考慮系統(tǒng)級(jí)問(wèn)題，但是需要開(kāi)發(fā)人員掌握一定的行業(yè)知識(shí)。所以，從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位也需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
到此，以上就是小編對(duì)于深圳數(shù)據(jù)智能科技設(shè)計(jì)要求的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于深圳數(shù)據(jù)智能科技設(shè)計(jì)要求的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
