大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于人工智能是核心科技嗎知乎的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹人工智能是核心科技嗎知乎的解答，讓我們一起看看吧。
由此可見，任正非先生也跟著華為和國內(nèi)一味跟風的AI磚家們上當受騙，現(xiàn)在做AI的理工男自以為AI就是基于概率的算法驅(qū)動，把個AI搞得是無比的復雜，低效，耗能，沒有超級計算機就玩不轉(zhuǎn)，假如生物靠這種方式去參與自然競爭，恐怕早就死翹翹的了。比如沒有神經(jīng)元的黏菌搜索食物的最短路徑，令現(xiàn)在的算法望塵莫及，蜂鳥的飛行技巧令現(xiàn)在的飛機望塵莫及，就更不用說人腦的聽覺感知，視覺感知了，（難道AI的語音識別能夠趕上人耳的聽覺感知?）乃至思維處理信息的巧妙和高效了?？衫砉つ兄绬?？他們一無所知，竟然還敢大言不慚地宣稱AI可以戰(zhàn)勝人類? 現(xiàn)在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向錯了，未來不走仿生AI，擬腦AI的方向，必將死路一條。
人工智能的數(shù)學基礎(chǔ)是統(tǒng)計學、線性代數(shù)，和少量微積分。但是，這些都是大學理工科數(shù)學必修課，考研數(shù)學必考。為什么要單獨開設專業(yè)？
人工智能只是：計算機科學技術(shù)（一級學科）下的計算機應用技術(shù)（二級學科）下的一個方向而已。
對于本科生來說，就是計算機學科基礎(chǔ)知識，各種基礎(chǔ)課，從計算機理論、算法、語言到應用，甚至于像一些大量應用的技術(shù)，都是靠自學的，根本沒有時間和精力深化某個學科領(lǐng)域。本科就是奠定一個基礎(chǔ)，有著廣闊的知識面，能夠綜合應用。研究生才會分不同二級學科和研究方向。本科時，比如學校可能只教C/C++，然后你要自學Java、Python、JavaScript……學校只教數(shù)據(jù)庫和Oracle，你要自學MySQL、MSSQL、MongoDB……學校只教數(shù)字圖像處理，你自己學Matlab、OpenCV。學校只教MASM的匯編語言和一些CPU模擬指令，你要自學NASM、Linux匯編、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的匯編語言。而到了研究生，可能你就沒有機會接觸其他的二級學科的內(nèi)容了。如果你是搞人工智能，那么就不會再去學CPU架構(gòu)、編譯器優(yōu)化、網(wǎng)絡協(xié)議、數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容了。甚至于人工智能里面還會細分，比如你是研究圖像識別，另一個人就是研究語音識別，還有一個研究自然語言。你們雖然都是人工智能專業(yè)，但是看的書，讀的文章，研究的問題都不一樣，交集都很少。
去年，南京大學成立了人工智能學院，要本科招生。那也意味著這個專業(yè)將脫離計算機專業(yè)，和軟件工程專業(yè)一樣，不再進行計算機通識教育，放棄一些計算機基礎(chǔ)課程，只教人工智能相關(guān)課程。比如可能不再教數(shù)據(jù)庫、編譯原理、計算機網(wǎng)絡、信息安全等等課程，而加強圖形學、圖像學、計算機算法、數(shù)理統(tǒng)計等課程。
任總說人工智能就是計算機和統(tǒng)計學，無疑是對的，人工智能之所以有點進步，是因為統(tǒng)計學有所突破，加上計算機處理數(shù)據(jù)能為提升。統(tǒng)計是核心，應用時要通過計算機代碼實現(xiàn)。人工智能玩的好的，絕對要有統(tǒng)計學背景。大學里數(shù)理統(tǒng)計學研究生以上，每年畢業(yè)人數(shù)很少，太抽象，很難學，還要學計算機程序設計，具有工程能力，英語能作為工作語言，非世界名校也培養(yǎng)不了，簡直是個全才，非常人所及，即使畢業(yè)了，工作不太好找，中國能提供就業(yè)崗位也少，不要盲從！
到此，以上就是小編對于人工智能是核心科技嗎知乎的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能是核心科技嗎知乎的1點解答對大家有用。
