大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于智能科技部門職業(yè)有哪些的問題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹智能科技部門職業(yè)有哪些的解答，讓我們一起看看吧。
這是一個(gè)非常好的問題，作為一名科技從業(yè)者，我來回答一下這個(gè)問題。
首先，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的相關(guān)工作崗位還是比較多的，但是由于當(dāng)前人工智能行業(yè)尚處在發(fā)展的初期，所以更多的崗位都集中在研發(fā)領(lǐng)域，所以當(dāng)前要想在人工智能領(lǐng)域從事相關(guān)的工作崗位，往往對(duì)于自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)有較高的要求。從近些年來人工智能行業(yè)的人才招聘情況來看，往往會(huì)集中在研究生人才的招聘上，在具體崗位上都比較傾向于研發(fā)級(jí)崗位，比如人工智能平臺(tái)開發(fā)崗位等。
對(duì)于普通人來說，要想從事人工智能相關(guān)工作，除了讀研之外，也可以根據(jù)自身的知識(shí)機(jī)構(gòu)和所處的行業(yè)，來制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。隨著企業(yè)紛紛上云之后，未來人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來越多，相應(yīng)的人才需求也會(huì)逐漸釋放出來。所以從這個(gè)角度來看，普通人要想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展，未來的發(fā)展前景還是比較廣闊的。
當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的工作崗位除了研發(fā)崗位之外，還涉及到大量的方案設(shè)計(jì)崗位和運(yùn)維等崗位，這些崗位的人才需求潛力也非常大，而且這些崗位在行業(yè)發(fā)展的初期，也會(huì)有較高的崗位附加值。以計(jì)算機(jī)視覺方向?yàn)槔?，?dāng)前人工智能產(chǎn)品要想落地應(yīng)用，需要有專業(yè)的實(shí)施人員來完成方案設(shè)計(jì)，以便于讓技術(shù)和場(chǎng)景相契合，同時(shí)還需要大量的技術(shù)人員來完成智能體的部署。從發(fā)展趨勢(shì)來看，部署人員的從業(yè)規(guī)模會(huì)比較大，而且未來較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，這些領(lǐng)域的人才缺口都會(huì)相對(duì)比較大。
目前對(duì)于具有一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的人，可以把學(xué)習(xí)的重點(diǎn)放在人工智能平臺(tái)的使用上，隨著人工智能平臺(tái)在行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，未來基于人工智能平臺(tái)來與行業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合從而完成創(chuàng)新，是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。相對(duì)于研發(fā)級(jí)崗位來說，基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行的行業(yè)創(chuàng)新開發(fā)會(huì)有相對(duì)較低的技術(shù)門檻，只要經(jīng)過一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，大部分人都能夠順利掌握。當(dāng)然，這個(gè)過程也需要完成大量的實(shí)踐。
目前大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司推出的人工智能平臺(tái)，往往都會(huì)基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)體系，或者是自然語言處理技術(shù)體系來打造，而這兩個(gè)大的技術(shù)體系也有比較多的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的不斷完善，未來人工智能平臺(tái)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也會(huì)深度整合，從而為人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用帶來更多的可能。從大的發(fā)展方向來看，未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將逐漸深入整合，這個(gè)過程也很有可能會(huì)打開一個(gè)巨大的價(jià)值空間。
人工智能是個(gè)很大的范疇，我們現(xiàn)在還處在人工智能時(shí)代初期，目前從各廠招聘信息看，算法工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是比較短缺的，再靠近一點(diǎn)就是一些自動(dòng)化專業(yè)。
想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，首先數(shù)學(xué)功底一定要好，涉及到的理論知識(shí)主要有線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論。除了會(huì)編程以外，?？既斯ぶ悄芑A(chǔ)知識(shí)：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器，常用的工具有opencv、matlab等。
行業(yè)初期，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在找風(fēng)口，互聯(lián)網(wǎng)巨頭難以進(jìn)入的話，可以考慮大型的智慧家居，智慧家電企業(yè)。
人工智能未來直接決定國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，不管是國(guó)內(nèi)BAT，還是國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google都在熱火朝天地做人工智能產(chǎn)業(yè)；只是各有側(cè)重。而且人工智能的應(yīng)用非常廣泛，幾乎涉及了所有行業(yè)。如下圖所示，汽車、物流、道路管理、化學(xué)研究、工廠管理、能源、醫(yī)療、電腦、房地產(chǎn)、零售、視頻監(jiān)控等方方面面都在應(yīng)用人工智能。未來的應(yīng)用前景會(huì)更加廣泛。
人工智能現(xiàn)在的求職狀況是競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。如果說7、8年前的狀況是各個(gè)專業(yè)轉(zhuǎn)CS的話，現(xiàn)在是全民轉(zhuǎn)AI。各個(gè)專業(yè)的，例如自動(dòng)化、微電子、機(jī)械、通信、電子信息、材料專業(yè)，都有大量的學(xué)生在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(主要是深度學(xué)習(xí))。
要想從事人工智能的工作，個(gè)人認(rèn)為人工智能最適合，最需要的是人工智能專業(yè)，以及計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生和已就業(yè)人士。這些行業(yè)對(duì)于人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、編程技能、硬件設(shè)計(jì)技能等會(huì)有比較好的基礎(chǔ)，加入人工智能行業(yè)后也會(huì)有比較大的發(fā)展空間。另外我的建議是把對(duì)人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的興趣與其他行業(yè)結(jié)合起來，能夠提供人工智能行業(yè)解決方案的人士，適合加入人工智能行業(yè)，例如機(jī)械制造與機(jī)器人、金融與風(fēng)投、醫(yī)學(xué)和健康，新聞和寫作，三維動(dòng)畫與電影CG或其他類型的藝術(shù)。對(duì)這些領(lǐng)域的探索可以發(fā)掘人工智能領(lǐng)域的更多可能性，并使他們?cè)诼殘?chǎng)中更容易獲得公司的青睞。
到此，以上就是小編對(duì)于智能科技部門職業(yè)有哪些的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于智能科技部門職業(yè)有哪些的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
