百度云、方池云；你需要什么人工智能？人工智能是模擬、延伸和擴展人類智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。它是一門交叉學(xué)科，數(shù)學(xué)理論和計算機技術(shù)是其重要組成部分。接下來金頭小編就來介紹一下人工智能需要什么。目前，中國人工智能市場主要分為1）數(shù)據(jù)源和計算平臺，2）工業(yè)機器人和服務(wù)機器人等/1/產(chǎn)品，3）智能服務(wù)，如智能呼叫和商業(yè)智能，4）技術(shù)能力，比如圖像識別和機器學(xué)習(xí)，目前大學(xué)和人工智能相關(guān)的專家普遍希望發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學(xué)、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、智能技術(shù)等工作流程，可以選擇計算機方向，比如作為計算機科學(xué)、軟件工程等方面的專家。目前最適合人工智能的專業(yè)是計算機科學(xué)。人工智能工作不僅需要非常扎實、廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需要很高的實踐能力。

1. 簡單描述四種人工智能芯片的性能：CPU、GPU、FPGA和ASIC。 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和靈活性。 FPGA由于其架構(gòu)無指令、無共享內(nèi)存，因此計算速度快。對于保存狀態(tài)的要求，F(xiàn)PGA中的寄存器和片上存儲器（BRAM）屬于自己的控制邏輯，不需要不必要的仲裁和緩存，因此FPGA足夠快，比GPU更好。

與GPU相比，F(xiàn)PGA可以管理能源計算，但開發(fā)周期長，難以開發(fā)復(fù)雜的算法。 ASIC（Application Specific Integrated Circuit）是根據(jù)產(chǎn)品的要求專門設(shè)計和制造的集成電路。它可以在特定功能上進行增強，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是R