大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于人工智能與未來(lái)科技題庫(kù)的問(wèn)題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹人工智能與未來(lái)科技題庫(kù)的解答，讓我們一起看看吧。

人類(lèi)未來(lái)三大科技分別是生物科技、人工智能、星際航空，您同意嗎？

我完全同意。

首先我所從事的行業(yè)就是生物行業(yè)，而且是最前沿的科研行業(yè)，它對(duì)于我們生活的影響是巨大的。

人工智能也是跟人接近的行業(yè)，像機(jī)器人，自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)開(kāi)始在我們現(xiàn)實(shí)生活中開(kāi)始普及，它會(huì)讓我們的生活變得更加便利。

星際航空雖然離我們不是很近，但是隨著對(duì)月球及火星的探索，我們更加了解我們的星球，我們的飛行器也更加的先進(jìn)。

你好

很高心可以回答你的問(wèn)題，生物科技、人工智能，這倆種領(lǐng)域是當(dāng)今世界的主要發(fā)展方向，但是星際航空我個(gè)人認(rèn)為不會(huì)太理想。我認(rèn)為可再生能源會(huì)是未來(lái)的三大科技！以下是我本人的觀(guān)點(diǎn)

1. 生物科技

自本世紀(jì)初以來(lái)，人類(lèi)基因測(cè)序（確定 DNA 分子內(nèi)部核苷酸的確切排序，這一排序決定了我們是誰(shuí)）的價(jià)格已大幅下跌。2001 年基因測(cè)序的價(jià)格高達(dá) 1 億美元，如今僅為 1000 美元左右。

價(jià)格下跌再加上 DNA 測(cè)序所需時(shí)間縮短，帶來(lái)了生物技術(shù)領(lǐng)域的革命：基因黑客技術(shù)，能夠開(kāi)啟和關(guān)閉基因、操縱生物學(xué)讓其為我們所用。

這種新技術(shù)的最激進(jìn)分支是“基因編輯”：利用分子“剪刀”剪切和粘貼我們的 DNA 編碼的過(guò)程，其用途很多，包括治愈癌癥和艾滋病等疾病。直到不久前，DNA 編碼交換曾是一個(gè)困難的過(guò)程。名為 Crispr 的新的基因剪切與粘貼工具讓這個(gè)過(guò)程變得意外地簡(jiǎn)單。

Crispr 用來(lái)創(chuàng)造抗病的小麥和大米品種、改變酵母菌以制造生物燃料并治療動(dòng)物失明。最終，它或許可用于消除人類(lèi)胚胎中的缺陷。

2. 人工智能

第一 人工智能是現(xiàn)在和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，它可以應(yīng)用于各大行業(yè)，智慧交通，智慧農(nóng)業(yè)等都離不開(kāi)人工智能。

第二 生物醫(yī)療技術(shù)也是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，因?yàn)槿祟?lèi)還有很多疾病，比如像艾滋病這類(lèi)是目前沒(méi)解決的問(wèn)題！

第三 我覺(jué)得是新媒體行業(yè)，因?yàn)?G網(wǎng)絡(luò)的到來(lái)，極大提升了速度，會(huì)加速新媒體短視頻的發(fā)展！

人類(lèi)未來(lái)“三大科技”這個(gè)其實(shí)是沒(méi)法衡量的，

只能說(shuō)在未來(lái)有這幾個(gè)方向，

因?yàn)檫€有其他更多的方向；

生物科技，人工智能，這個(gè)是毋庸置疑的，

未來(lái)肯定會(huì)加大力度，發(fā)展肯定是爆發(fā)性的，

而星際航空，到不如說(shuō)，民航，物流航空會(huì)更加準(zhǔn)確，

因?yàn)樾请H航空，無(wú)非是太空探秘，乃至于生態(tài)移民，

但這都是在國(guó)家世界層面的研究，

肯定不會(huì)成為發(fā)展趨勢(shì)，

畢竟投入資金和人力是沒(méi)法預(yù)估的

自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)與人工智能的未來(lái)趨勢(shì)是什么？

隨著人工智能的發(fā)展，那些重復(fù)性、機(jī)械性以及低技術(shù)含量的工作慢慢會(huì)被取代。 所以，未來(lái)需要一種全新的教育范式，來(lái)培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力。因?yàn)樗鼈兪菣C(jī)器目前無(wú)法替代的，教學(xué)內(nèi)容領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，就在這里。具體來(lái)看，首先發(fā)現(xiàn)問(wèn)題是解決問(wèn)題的基礎(chǔ)，而訓(xùn)練發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力需要批判性思維。

謝邀！

現(xiàn)在的中國(guó)不僅是軍事強(qiáng)國(guó)，而且不斷的在向科技強(qiáng)國(guó)靠近，隨著人工智能熱潮的到來(lái)，我國(guó)已經(jīng)在這方面取得了很大的進(jìn)步，同時(shí)還有很大的空間可以發(fā)揮，所以，相信在以后的的日子里，人工智能在我國(guó)的發(fā)展前景還是很樂(lè)觀(guān)的。

在劉慶峰寫(xiě)給科大訊飛的一封信中就明確的寫(xiě)到人工智能AI在中國(guó)以后的發(fā)展前景，其中提到了未來(lái)二十年之后科大訊飛的三大發(fā)展趨勢(shì)，說(shuō)明了人工智能將在未來(lái)十年之內(nèi)就能夠很大的改變?nèi)祟?lèi)生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國(guó)家科技方面，無(wú)處不存在著人工智能的影子。

前一段時(shí)間，5G技術(shù)的問(wèn)世也將能夠助推我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將其再次推向一個(gè)高潮，在未來(lái)的時(shí)間內(nèi)，相信語(yǔ)音交流方式成為我們?nèi)粘Ｉ钪械淖钪饕姆绞?，這將不僅能夠推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，而且在人們?nèi)粘５纳罟ぷ髦校涌炝巳藗兊墓ぷ餍?，提高了人們的生活水平質(zhì)量，讓我們的生活中處處都能夠體現(xiàn)出科技化，智能化，給我們的生活提供更多的便利條件。

除此之外，人工智能技術(shù)將會(huì)更多的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)和工業(yè)方面，不能說(shuō)這些高科技只是使用到一些高端的領(lǐng)域，我們還可以讓他更加的親民化，更多的走向老百姓的生活當(dāng)中，推動(dòng)農(nóng)業(yè)更進(jìn)一步的發(fā)展，給他們?cè)诜N田的時(shí)候提供更多的便利。相信我們的祖國(guó)將會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，人工智能定技術(shù)更加的成熟。

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《艾媒報(bào)告 |2019-2022中國(guó)智能家居行業(yè)發(fā)展及趨勢(shì)預(yù)判分析報(bào)告》顯示，2018年上半年全球人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到4998家，中美兩國(guó)是當(dāng)今人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊，中國(guó)已有1045家，美國(guó)有2039家。

　　 　　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已形成了生態(tài)圖譜，不論是底層的主要已技術(shù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)為業(yè)務(wù)的企業(yè)還是到涉及到生活方方面面的應(yīng)用層企業(yè)，都具備了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)力。 　　 　　順著世界趨勢(shì)發(fā)展，中國(guó)發(fā)布政策，強(qiáng)調(diào)國(guó)家高度重視人工智能的發(fā)展，積極出臺(tái)政策引導(dǎo)中國(guó)人工智能發(fā)展方向，國(guó)務(wù)院還發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，戰(zhàn)略部署人工智能產(chǎn)業(yè)，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，科技的不斷進(jìn)步推動(dòng)著人工智能向前發(fā)展，隨著深度學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)，計(jì)算機(jī)在無(wú)明確指導(dǎo)的情況下像人一樣自主學(xué)習(xí)以提高智能水平，在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛技術(shù)使汽車(chē)具備無(wú)人駕駛能力，已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于實(shí)地場(chǎng)景。另外在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，識(shí)別技術(shù)的精確度不斷提高，在安防監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)交易等相關(guān)領(lǐng)域已被廣泛使用，方便快捷，在效率上碾壓人工操作。最后，隨著中國(guó)適齡工作人口增長(zhǎng)迅速放緩，固定資產(chǎn)投資面臨產(chǎn)能過(guò)剩，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)引擎已不再適用，人工智能及相關(guān)領(lǐng)域有廣闊市場(chǎng)前景，上下游產(chǎn)業(yè)布局完整，是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎、大量資本涌入人工智能領(lǐng)域，助推人工智能更快速地發(fā)展。 　　據(jù)iiMedia Research（艾媒咨詢(xún)）能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，預(yù)計(jì)2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元，2030年將超過(guò)10000億元。 　　

國(guó)內(nèi)的工廠(chǎng)都轉(zhuǎn)型為智能制造，自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的人才需求增加，全自動(dòng)化生產(chǎn)、節(jié)省人員、降低勞動(dòng)強(qiáng)度、還可以省去很多不必要的生產(chǎn)損耗。人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，隨著人們對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)生活品質(zhì)的追求，許多生活設(shè)備都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)備。

隨著5G商業(yè)牌照的正式落地，5G技術(shù)將以前所未有的速度觸達(dá)人們生活的方方面面，5G的到來(lái)，絕不僅僅是把手中的4G手機(jī)換成了5G手機(jī)，5G技術(shù)將改變未來(lái)整個(gè)社會(huì)的生活方式。

有了5G，充滿(mǎn)無(wú)限想象的未來(lái)離我們又近了一步，讓我們來(lái)感受一下未來(lái)的全新智能生活。

5G手機(jī)網(wǎng)速更快

何為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)？三者間的關(guān)系又是如何？

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主要研究?jī)?nèi)容之一。下面對(duì)這三個(gè)概念做一個(gè)概括性的描述，闡述這三個(gè)概念之間的內(nèi)部聯(lián)系。

首先從人工智能開(kāi)始說(shuō)起。人工智能簡(jiǎn)單的說(shuō)就是具備自主學(xué)習(xí)能力和決策能力的智能體，人工智能的概念是在1956年被提出的，經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，目前人工智能的研究領(lǐng)域被集中在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)六個(gè)大的方面。這些內(nèi)容之間即聯(lián)系密切又各成體系，共同描述了人工智能的概念。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能在近些年也得到了一定程度上的發(fā)展，在很多特定場(chǎng)景下，已經(jīng)有越來(lái)越多的智能體參與到勞動(dòng)分工當(dāng)中。

其次看一下機(jī)器學(xué)習(xí)。目前機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)方向，簡(jiǎn)單的說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)就是從一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律（Machine Learning in Action）。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練算法、驗(yàn)證算法和使用算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重點(diǎn)是算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的算法包括決策樹(shù)、樸素貝葉斯、kNN、Apriori、支持向量機(jī)等，目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域采用Python做算法實(shí)現(xiàn)是比較常見(jiàn)的選擇。

最后看一下深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，深度學(xué)習(xí)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種研究，與機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，深度學(xué)習(xí)也分為監(jiān)督式學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)兩種情況。深度學(xué)習(xí)有一個(gè)重要的特點(diǎn)就是“深”，這個(gè)“深”代表一種多層次的概念，也就是說(shuō)深度學(xué)習(xí)會(huì)模擬人腦在考慮問(wèn)題的時(shí)候?qū)?wèn)題分解成多個(gè)抽象層去處理。簡(jiǎn)單的說(shuō)，深度學(xué)習(xí)在輸入層和輸出層之間有多個(gè)處理層，每個(gè)層次代表一種抽象分析過(guò)程。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在做機(jī)器學(xué)習(xí)方面的落地項(xiàng)目，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫(xiě)一些關(guān)于人工智能方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有人工智能方面的問(wèn)題，也可以咨詢(xún)我。

謝謝！

1. 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)：它是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，目的是創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的機(jī)器。這涵蓋了從簡(jiǎn)單的計(jì)算器到復(fù)雜的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的所有內(nèi)容。例子：想象一個(gè)自動(dòng)掃地機(jī)器人。你不需要告訴它如何移動(dòng)或避開(kāi)障礙，它自己就知道。這就是 AI 的一種形式。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning, ML)：機(jī)器學(xué)習(xí)是 AI 的一個(gè)分支，核心思想是，不是直接編程機(jī)器去執(zhí)行某個(gè)任務(wù)，而是讓機(jī)器從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)。例子：假設(shè)你有很多關(guān)于房屋的數(shù)據(jù)（例如大小、位置、臥室數(shù)量等）和它們的售價(jià)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)，你可以“教”一個(gè)計(jì)算機(jī)模型預(yù)測(cè)給定數(shù)據(jù)下的房屋售價(jià)。
3. 深度學(xué)習(xí) (Deep Learning)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，它使用所謂的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜模式。例子：當(dāng)你說(shuō)“這是一只貓”的時(shí)候，你怎么知道那是一只貓呢？因?yàn)槟銖男】吹搅撕芏嘭?，你的大腦學(xué)會(huì)了識(shí)別貓的特征。深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)也是這樣——例如，通過(guò)看成千上萬(wàn)的貓的圖片，它可以學(xué)會(huì)識(shí)別新的貓的圖片。
4. 三者間的關(guān)系：可以想象一個(gè)套娃。人工智能是最大的娃，機(jī)器學(xué)習(xí)是中間的娃，而深度學(xué)習(xí)則是最里面的娃。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn) AI 的方法之一，而深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之一。

到此，以上就是小編對(duì)于人工智能與未來(lái)科技題庫(kù)的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于人工智能與未來(lái)科技題庫(kù)的3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。