與其他國家相比，中國擁有龐大的實(shí)體工業(yè)基礎(chǔ)，正在加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。對(duì)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用深度融合有著更大、更迫切、更有價(jià)值的實(shí)際需求，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。為創(chuàng)新實(shí)踐提供更廣闊的空間。這也是大模型時(shí)代國內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇。隨著生成式人工智能在中國的快速發(fā)展，相關(guān)監(jiān)管政策正在逐步落地。國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》號(hào)文（以下簡稱《辦法》）已于8月15日正式實(shí)施。《辦法》作為我國首個(gè)生成式人工智能規(guī)范性規(guī)范性文件，旨在“推動(dòng)生成式人工智能《生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用》明確了國家堅(jiān)持發(fā)展與安全并重、推動(dòng)創(chuàng)新、法治治理相結(jié)合的方針。原則上，生成人工智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)實(shí)行包容、審慎、分類監(jiān)管。

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在日益完善的監(jiān)管鏈條下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了合規(guī)發(fā)展的新階段。正如各方專家所說，“不發(fā)展是最大的不安全感”。

用監(jiān)管技術(shù)激活人工智能市場活力

“ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了新一輪人工智能革命，人與機(jī)器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實(shí)的關(guān)系發(fā)生了廣泛而深刻的變化。技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會(huì)的文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。 ”近日，在中國社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所主辦的“全球治理話語競爭下人工智能立法的中國方案”研討會(huì)上，南方財(cái)經(jīng)全媒體集團(tuán)合規(guī)技術(shù)研究院院長于偉表示。

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)正在掀起一場智力話語競賽，掀起人工智能監(jiān)管新浪潮。于偉介紹，歐洲正在尋求人工智能監(jiān)管領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，并早已將立法提上議程。 2019年，歐盟委員會(huì)發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》，提出評(píng)估人工智能可信度的七項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。 2020年，歐盟出臺(tái)《人工智能白皮書》，為人工智能監(jiān)管提供多種政策選擇。今年6月14日，歐洲議會(huì)以壓倒性票數(shù)通過歐盟人工智能法案草案，預(yù)計(jì)最終談判完成后將正式獲得批準(zhǔn)。

南財(cái)合規(guī)技術(shù)研究院首席研究員王軍建議，我國可以借鑒歐洲監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，建立基于應(yīng)用場景的制度，明確政府主導(dǎo)作用并協(xié)調(diào)多方社會(huì)治理，科學(xué)應(yīng)用技術(shù)工具。

“我們還沒有意識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)的綜合類型和場景的區(qū)分，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)是復(fù)雜的，單一治理技術(shù)和多種治理場景之間存在沖突。下一步，我們可以根據(jù)場景，針對(duì)不同的技術(shù)，讓監(jiān)管更加精細(xì)化?！?“要利用應(yīng)用模型和責(zé)任主體，對(duì)不同場景下的不同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行差異化監(jiān)管?！蓖踯姳硎?，同時(shí)可以采用分級(jí)治理模式，留出中試試錯(cuò)和發(fā)展的空間。低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，積極運(yùn)用部分監(jiān)管技術(shù)，綜合選擇合適的監(jiān)管技術(shù)模式，激活人工智能市場活力。

新浪集團(tuán)法務(wù)部總經(jīng)理顧海燕也認(rèn)為，希望看到更多差異化的監(jiān)管措施。例如，歐盟的人工智能法案草案就采取了風(fēng)險(xiǎn)差異化的監(jiān)管方式。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度分為不可接受風(fēng)險(xiǎn)人工智能、高風(fēng)險(xiǎn)人工智能、低風(fēng)險(xiǎn)人工智能和極小風(fēng)險(xiǎn)人工智能，并分別設(shè)定了相關(guān)主體的法律義務(wù)。

“我們必須關(guān)注人工智能熱潮帶來的風(fēng)險(xiǎn)?！庇趥ブ赋觯跀?shù)據(jù)層面，比如面對(duì)生成型人工智能龐大的數(shù)據(jù)需求，如何構(gòu)建高質(zhì)量的語料庫，如何加強(qiáng)全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)管理。在法律層面，生成式人工智能的成果能否構(gòu)成著作權(quán)法界定的作品尚存在爭議，進(jìn)一步的著作權(quán)歸屬問題也有待明確。此外，在大量數(shù)據(jù)輸入的大型模型的訓(xùn)練方法中，歧視、偏見、虛假信息傳播等風(fēng)險(xiǎn)也被放大。如何向AI“教導(dǎo)”道德倫理原則，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)矯正，兼顧公平與效率，都需要進(jìn)一步研究。

構(gòu)建算力生態(tài)系統(tǒng)，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內(nèi)發(fā)布的各類大型模型超過100款。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)參數(shù)超過10億的大型模型約有80款?！掇k法》 擬推進(jìn)生成人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建設(shè)。促進(jìn)計(jì)算資源協(xié)同共享，提高計(jì)算資源利用效率。推動(dòng)公共數(shù)據(jù)分級(jí)分類有序開放，拓展優(yōu)質(zhì)公共培訓(xùn)數(shù)據(jù)資源。鼓勵(lì)使用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源。

算力是數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)，是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模突破760萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到1.97每秒萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算(197EFLOPS)。五年平均年增長率近30%，總存儲(chǔ)容量超過1080EB。

中國工程院院士劉云杰表示，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，因?yàn)槲覈侵圃齑髧?，?shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)算力的需求很大，以及游戲、AR、而VR對(duì)計(jì)算能力也有很大的需求。 “隨著政策的支持和技術(shù)的發(fā)展，我們可以期待算力觸手可及的前景。未來我們將能夠像使用水和電一樣使用算力?！?

但他也強(qiáng)調(diào)，我國算力網(wǎng)絡(luò)想要滿足大型模型的需求，需要各方面協(xié)調(diào)發(fā)展。比如構(gòu)建通用大模型或者行業(yè)大模型需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這就需要對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)做好保護(hù)、利用和管理。

把握技術(shù)趨勢，推動(dòng)行業(yè)大模型實(shí)踐

生成式人工智能的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了提供信息內(nèi)容服務(wù)。它可以作為“技術(shù)基地”賦能金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等眾多行業(yè)，未來將成為社會(huì)的“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”。《辦法》 明確鼓勵(lì)生成型人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極、健康、向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索和優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

“面對(duì)以ChatGPT為代表的通用大型模型，我們的缺點(diǎn)是比較明顯的?！眲⒃平茉?023中國算力大會(huì)上直言，“中國的機(jī)會(huì)在于行業(yè)的大模型”。

一般大模型一般是指廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的大型深度學(xué)習(xí)模型，而行業(yè)大模型是專門針對(duì)特定垂直行業(yè)設(shè)計(jì)的大型深度學(xué)習(xí)模型。這些模型通常在特定行業(yè)使用的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行。提高行業(yè)使用準(zhǔn)確性和效率的培訓(xùn)。典型的大規(guī)模行業(yè)模型包括金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制模型。

劉云杰介紹，基于通用大模型的基礎(chǔ)能力，基于行業(yè)垂直領(lǐng)域知識(shí)和業(yè)務(wù)場景需求，行業(yè)大模型的發(fā)展已經(jīng)成為技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。一方面，可以將行業(yè)特定的知識(shí)積累和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到模型中，提高模型的質(zhì)量和準(zhǔn)確性；另一方面，行業(yè)大模型可以通過學(xué)習(xí)不斷更新迭代，幫助企業(yè)更好地了解行業(yè)趨勢并做出決策。更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策。

目前，我國已逐步建立了涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的系統(tǒng)研發(fā)能力。一批具有行業(yè)影響力的大型預(yù)訓(xùn)練模型蓬勃發(fā)展，形成了與世界前沿同步的技術(shù)群體。以華為云盤古大模型為例。據(jù)悉，該大模型已陸續(xù)推出采礦、藥物分子、電力、天氣、波浪等大模型，并在各行業(yè)實(shí)施了1000多個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目。通過提供先進(jìn)算法和解決方案，深化大模型全棧自主創(chuàng)新，加速算力國產(chǎn)化。

同時(shí)，與其他國家相比，中國擁有龐大的實(shí)體工業(yè)基礎(chǔ)，正在加快構(gòu)建現(xiàn)代工業(yè)體系。對(duì)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用深度融合有著更大、更迫切、更有價(jià)值的實(shí)際需求，為人工智能奠定基礎(chǔ)。技術(shù)創(chuàng)新為創(chuàng)新實(shí)踐提供了更廣闊的空間。這也是大模型時(shí)代國內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇。 （科技日報(bào)）（崔爽）

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